对于任何DBMS，索引都是进行优化的最主要的因素。对于少量的数据，没有合适的索引影响不是很大，但是，当随着数据量的增加，性能会急剧下降。 如果对多列进行索引(组合索引)，列
对于任何DBMS，索引都是进行优化的最主要的因素。对于少量的数据，没有合适的索引影响不是很大，但是，当随着数据量的增加，性能会急剧下降。
如果对多列进行索引(组合索引)，列的顺序非常重要，MySQL仅能对索引最左边的前缀进行有效的查找。例如：
假设存在组合索引(c1,c2)，查询语句select * from t1 where c1=1 and c2=2能够使用该索引。查询语句select * from t1 where c1=1也能够使用该索引。但是，查询语句select * from t1 where c2=2不能够使用该索引，因为没有组合索引的引导列，即，要想使用c2列进行查找，必需出现c1等于某值。
举例说明：
创建两张表book(图书表)和bookclass(图书分类表)
select b.ISBN FROM book b where b.CATEGORY_ID = 1;
执行时间为：0.053s
使用explain来分析一下该SQL：
type = ALL Extra=Using where，全表查询没有使用索引。
explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。
ALL 对于每个来自于先前的表的行组合，进行完整的表扫描。如果表是第一个没标记const的表，这通常不好，并且通常在它情况下很差。通常可以增加更多的索引而不要使用ALL，使得行能基于前面的表中的常数值或列值被检索出。
创建组合索引：
create index index_isbn on book (CATEGORY_ID,ISBN) ;
再次执行SQL，发现时间缩短到0.009s
使用explain来分析一下该SQL：
type = ref，Extra = Using index 使用了索引查询。
ref 对于每个来自于前面的表的行组合，所有有匹配索引值的行将从这张表中读取。如果联接只使用键的最左边的前缀，或如果键不是UNIQUE或PRIMARY KEY（换句话说，如果联接不能基于关键字选择单个行的话），则使用ref。如果使用的键仅仅匹配少量行，该联接类型是不错的。
到此这篇关于Mysql之组合索引方法详解的文章就介绍到这了,更多相关Mysql之组合索引内容请搜索每日运维以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持每日运维！
