数据库大数据量优化是一门很大的学问，也是做为一名开发者需要掌握的专业技能。 MySQL分表方式分为垂直分表和水平分表，这两种分表形式都比较简单，简单理解垂直分表指的是：表
数据库大数据量优化是一门很大的学问，也是做为一名开发者需要掌握的专业技能。
MySQL分表方式分为垂直分表和水平分表，这两种分表形式都比较简单，简单理解垂直分表指的是：表的记录并不多，但是字段却很长，表占用空间很大，检索表的时候需要执行大量的IO，严重降低了性能。这时需要把大的字段拆分到另一个表，并且该表与原表是一对一的关系。而水平分表则是在同一个数据库内，把同一个表的数据按一定规则拆到多个表中，目的是优化单一表数据量过大而产生的性能问题，避免IO争抢并减少锁表的几率。
实现分表很简单，复杂的是分表之后如何查询数据？今天的实现方式是使用Mysql表引擎MRG_MyISAM(MERGE)
MERGE存储引擎，也被认识为MRG_MyISAM引擎，是一个相同的可以被当作一个来用的MyISAM表的集合。“相同”意味着所有表同样的列和索引信息。你不能合并列被以不同顺序列于其中的表，没有恰好同样列的表，或有不同顺序索引的表。而且，任何或者所有的表可以用myisampack来压缩。表选项的差异，比如AVG_ROW_LENGTH, MAX_ROWS或PACK_KEYS都不重要。
当你创建一个MERGE表之时，MySQL在磁盘上创建两个文件。文件名以表的名字开始，并且有一个扩展名来指明文件类型。一个.frm文件存储表定义，一个.MRG文件包含被当作一个来用的表的名字。这些表作为MERGE表自身，不必要在同一个数据库中。
你可以对表的集合用SELECT, DELETE, UPDATE和INSERT。你必须对你映射到一个MERGE表的这些表有SELECT, UPDATE和DELETE 的权限。
如果你DROP MERGE表，你仅在移除MERGE规格。底层表没有受影响。
当你创建一个MERGE表之时，你必须指定一个UNION=(list-of-tables)子句，它说明你要把哪些表当作一个来用。如果你想要对MERGE表的插入发生在UNION列表中的第一个或最后一个表上，你可以选择地指定一个INSERT_METHOD选项。使用FIRST或LAST值使得插入被相应地做在第一或最后一个表上。如果你没有指定INSERT_METHOD选项，或你用一个NO值指定该选项。往MERGE表插入记录的试图导致错误。
举个例子：
创建两个子分表：
CREATE TABLE `yzm_table1` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL,
`title` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '',
`content` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE TABLE `yzm_table2` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL,
`title` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '',
`content` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
表创建完毕了，需要注意的是这里的id不能设为自增，而且所有的表结构必须一致，包括结构，类型，长度，字段的顺序都必须一致那么对于这个id如何取得呢？后面我会详细说明。现在，我们需要一个合并表，用于查询，创建合并表的代码如下：
CREATE TABLE `yzm_table` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`title` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '',
`content` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MRG_MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 INSERT_METHOD=NO INSERT_METHOD=LAST UNION=(`yzm_table1`,`yzm_table2`);
合并表也必须和前面的表有相同的结构，类型，长度，包括字段的顺序都必须一致这里的 INSERT_METHOD=NO 表示不允许对本表进行insert操作。好了，当需要查询的时候，我们可以只对yzm_table这个表进行操作就可以了，也就是说这个表仅仅只能进行select操作。
插入一些数据测试：
INSERT INTO `yzm_table1` VALUES ('1', 'table1-1', 'content1-1');
INSERT INTO `yzm_table1` VALUES ('2', 'table1-2', 'content1-2');
INSERT INTO `yzm_table2` VALUES ('3', 'table2-1', 'content2-1');
INSERT INTO `yzm_table2` VALUES ('4', 'table2-2', 'content2-2');
INSERT INTO `yzm_table2` VALUES ('5', 'table2-3', 'content2-3');
然后查询合并表（主表）
SELECT * FROM `yzm_table` LIMIT 10;
果然可以查询到所有关联子表的所有数据，这样就可以对所有的数据进行分页、统计等查询了。
以上就是MySQL使用MRG_MyISAM(MERGE)实现分表后查询的示例的详细内容，更多关于MySQL 分表后查询的资料请关注每日运维其它相关文章！
