Kubernetes 可视化管理工具Kuboard V3-每日运维

目前Kubernetes可视化工具如雨后春笋，数不胜数。接下来介绍一款非常美观的可视化工具

Kuboard免费版只有3个集群的权限，企业使用需要付费，出于学习的目标可以自己玩玩。kuboard外观比较美观，虽然没啥卵用。但是有集成ldap gitlab等相关功能，根据自己需求考虑即可，本文只是介绍玩法

Kuboard介绍

Kuboard 是一款专为 Kubernetes 设计的免费管理界面，兼容 Kubernetes 版本 1.13 及以上。Kuboard 每周发布一个 beta 版本，最长每月发布一个正式版本，经过两年的不断迭代和优化，已经具备多集群管理、权限管理、监控套件、日志套件等丰富的功能
特点

多种认证方式
Kuboard 可以使用内建用户库、gitlab / github 单点登录或者 LDAP 用户库进行认证，避免管理员将 ServiceAccount 的 Token 分发给普通用户而造成的麻烦。使用内建用户库时，管理员可以配置用户的密码策略、密码过期时间等安全设置

多集群管理
管理员可以将多个 Kubernetes 集群导入到 Kuboard 中，并且通过权限控制，将不同集群/名称空间的权限分配给指定的用户或用户组。

微服务分层展示
在 Kuboard 的名称空间概要页中，以经典的微服务分层方式将工作负载划分到不同的分层，更加直观地展示微服务架构的结构，并且可以为每一个名称空间自定义名称空间布局。

工作负载的直观展示
Kuboard 中将 Deployment 的历史版本、所属的 Pod 列表、Pod 的关联事件、容器信息合理地组织在同一个页面中，可以帮助用户最快速的诊断问题和执行各种相关操作。

工作负载编辑
Kuboard 提供了图形化的工作负载编辑界面，用户无需陷入繁琐的 YAML 文件细节中，即可轻松完成对容器的编排任务。支持的 Kubernetes 对象类型包括：Node、Namespace、Deployment、StatefulSet、DaemonSet、Secret、ConfigMap、Service、Ingress、StorageClass、PersistentVolumeClaim、LimitRange、ResourceQuota、ServiceAccount、Role、RoleBinding、ClusterRole、ClusterRoleBinding、CustomResourceDefinition、CustomResource 等各类常用 Kubernetes 对象，

存储类型支持
在 Kuboard 中，可以方便地对接 NFS、CephFS 等常用存储类型，并且支持对 CephFS 类型的存储卷声明执行扩容和快照操作。

丰富的互操作性
可以提供许多通常只在 kubectl 命令行界面中才提供的互操作手段，例如：
1.Top Nodes / Top Pods
2.容器的日志、终端
3.容器的文件浏览器（支持从容器中下载文件、上传文件到容器）
4.KuboardProxy（在浏览器中就可以提供 kubectl proxy 的功能）

套件扩展
1.资源层监控套件，基于 Prometheus / Grafana 提供 K8S 集群的监控能力，可以监控集群、节点、工作负载、容器组等各个级别对象的 CPU、内存、网络、磁盘等资源的使用情况；
2.日志聚合套件，基于 Grafana / Loki / Promtail 实现日志聚合；
3.存储卷浏览器，查看和操作存储卷中的内容；

告警配置
可以通过界面直接配置资源层监控套件发送告警消息：
1.支持邮件、微信发送告警消息；
2.支持告警路由配置；
3.支持告警规则配置等；

操作审计
Kuboard 支持操作审计的功能：
1.审计用户通过 Kuboard 界面和 Kuboard API 执行的操作；
2.自定义审计规则；

官方文档地址:https://kuboard.cn/
安装文档地址:https://kuboard.cn/install/v3/install.html

Kuboard安装

目前Kuboard兼容的版本如下

同样部署方式支持Docker和Kubernetes，并且也有和gitlab、GitHub集成版本

Docker部署

Kubernetes部署

用户认证支持以下三种

内置用户

gitlab

github

Ldap

Docker部署方式是可以和Kubernetes不在同一个节点上，Kubernetes就是在同一个节点进行部署

目前官方推荐使用Docker部署，通过外网Kuboard链接到Kubernetes。并且使用内置用户的方式https://kuboard.cn/install/v3/install-built-in.html

我这里使用腾讯云的服务器部署Kuboard

mkdir -p /data/kuboard-data  #创建数据存储目录

docker run -d 
  --restart=unless-stopped 
  --name=kuboard 
  -p 17070:80/tcp 
  -p 10081:10081/tcp 
  -e KUBOARD_ENDPOINT="http://test.frps.cn:17070" 
  -e KUBOARD_AGENT_SERVER_TCP_PORT="10081" 
  -v /data/kuboard-data:/data 
  eipwork/kuboard:v3

#我这里将80端口更换为其它端口
#这里的内网IP同样可以写外网IP,也可以写域名
#将Kuboard Agent Server的端口10081/tcp映射到宿主机的10081端口

访问地址: test.frps.cn:17070
默认用户名:admin
默认密码:Kuboard123

接下来我们添加集群
连接kube-apiserver有两种方式，一种是安装agent，另外一种是直接使用.kubeconfig连接。那我这里就选择直接通过http的方式来连接

我这里已经将家里的apiserver映射到公网