Prometheus Exporter 监控 Redis

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Redis应用没有自带的/metrics接口，我们就需要利用exporter服务来为prometheus提供指标数据了。Prometheus官方为许多应用提供了exporter应用
Prometheus Exporter 监控 Redis Prometheus 2019年06月18日

Exporter简介

Prometheus已经成为云原生应用监控行业的标准，在很多流行的监控系统中都已经实现了Prometheus的监控接口，例如etcd、Kubernetes、CoreDNS等，他们可以直接被Prometheus监控，但是大多数监控对象都没办法直接提供监控接口，主要原因有 (1) 很多系统在Prometheus诞生前很多年就已经发布，例如MySQL、Redis等 (2) 它们本身不支持HTTP接口，例如对于硬件性能指标，操作系统并没有原生的HTTP接口可以获取； (3) 考虑到安全性、稳定性及代码耦合等因素的影响在这个背景之下，exporter诞生，exporter是一个采集监控数据并通过Prometheus监控规范对外提供数据的组件。除了官方实现的exporter如Node exporter、HAProxy exporter、Mysql exporter，还有很多第三方的如Redis exporter和Rabbitmq exporter

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这些exporter主要通过被监控对象提供的监控相关的接口获取监控数据，这些接口主要通过以下方式对外提供服务。 (1) HTTP/HTTPS方式。例如Rabbitmq exporter通过Rabbitmq的HTTPS接口获取监控数据 (2) TCP方式。例如Redis exporter通过Redis提供的系统监控相关命令获取监控指标，MySQL server exporter 通过MySQL开放的监控相关的表获取监控指标 (3) 本地文件方式。例如Node exporter通过读取proc文件系统下的文件，计算得出整个操作系统状态 (4) 标准协议方式。例如IPMI exporter通过IPMI协议获取硬件相关信息。这些exporter将不同规范和格式的监控指标进行转化，输出prometheus能够识别的监控数据格式，从而极大扩展prometheus采集数据的能力

使用exporter 监控Redis

Redis应用没有自带的/metrics接口，我们就需要利用exporter服务来为prometheus提供指标数据了。Prometheus官方为许多应用提供了exporter应用我们这次使用Reedis exporter进行演示，对于这类应用，我们一般会以 sidecar 的形式和主应用部署在同一个 Pod 中，比如我们这里来部署一个 redis 应用，并用 redis-exporter 的方式来采集监控数据供 Prometheus 使用创建一个Redis项目，包含2个pod

cat >>prometheus-redis-exporter.yaml <
在命名空间中，我们将命名空间指定到abcdocker
#创建命名空间
[root@abcdocker prometheus]# kubectl create namespace abcdocker
namespace/abcdocker created

#创建redis项目
[root@abcdocker prometheus]# kubectl create -f prometheus-redis-exporter.yaml
deployment.extensions/redis created
service/redis created

#查看redis pod是否正常
[root@abcdocker prometheus]# kubectl get pod -n abcdocker
NAME                     READY   STATUS    RESTARTS   AGE
redis-58c6c94968-8tsxg   2/2     Running   0          84s

#查看svc是否正常
[root@abcdocker prometheus]# kubectl get svc -n abcdocker
NAME    TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)             AGE
redis   ClusterIP   10.96.199.222           6379/TCP,9121/TCP   2m18s

#镜像拉的比较慢，都是可以拉到的镜像，我这里就不提供压缩包了

创建完毕之后，在redis-exporter里面已经包含了metrics，我们访问一下service的metrics接口即可
#ip为service IP （出现以下内容为服务正常）

curl 10.96.199.222:9121/metrics
1. HELP exporter_scrape_duration_seconds Duration of scrape by the exporter
1. TYPE exporter_scrape_duration_seconds summary
exporter_scrape_duration_seconds{quantile="0.5"} NaN
exporter_scrape_duration_seconds{quantile="0.9"} NaN
exporter_scrape_duration_seconds{quantile="0.99"} NaN
exporter_scrape_duration_seconds_sum 0
exporter_scrape_duration_seconds_count 0
1. HELP go_gc_duration_seconds A summary of the GC invocation durations.
1. TYPE go_gc_duration_seconds summary
go_gc_duration_seconds{quantile="0"} 0
....
redis_target_scrape_request_errors_total 0
1. HELP redis_up Information about the Redis instance
1. TYPE redis_up gauge
redis_up 1
1. HELP redis_uptime_in_seconds uptime_in_seconds metric
1. TYPE redis_uptime_in_seconds gauge
redis_uptime_in_seconds 184

Redis创建完毕，我们还需要修改prometheus配置文件(ConfigMap)
#添加如下
    - job_name: 'redis'
      static_configs:
      - targets: ['redis.abcdocker.svc.cluster.local:9121']

#job_name 是显示在prometheus监控项的名称
#redis 为service名称
#abcdocker为命名空间（如果和prometheus在一个命名空间下可以不写）
#svc.cluster.local固定格式
#9121为service端口

我们之前有一个configmap需要删除之前的，在从新创建一个
[root@abcdocker prometheus]# kubectl delete -f prometheus.configmap.yaml
configmap "prometheus-config" deleted

[root@abcdocker prometheus]# kubectl create -f prometheus.configmap.yaml
configmap/prometheus-config created

#查看service是否正常
[root@yzsjhl82-138 prometheus]# kubectl get svc -n kube-system |grep prometheus
prometheus             NodePort    10.101.143.162           9090:32331/TCP           3h14m

#我们需要通过curl命令，进行热更新
[root@abcdocker prometheus]# curl -X POST "http://10.101.143.162:9090/-/reload"

更新完毕后，在prometheus Web Ui界面就可以看到展示结果 

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