import pymongo import mysql.connector 连接MySQL数据库 mysql_conn = mysql.connector.connect( host="localhost", user="yourusername", password="yourpassword", database="yourdatabase" ) 连接MongoDB数据库 mongo_client = pymongo.MongoCl
import pymongo
import mysql.connector
连接MySQL数据库
mysql_conn = mysql.connector.connect( host="localhost", user="yourusername", password="yourpassword", database="yourdatabase" )
连接MongoDB数据库
mongo_client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/") mongo_db = mongo_client["mydatabase"] mongo_collection = mongo_db["mycollection"]
在MongoDB中为指定集合创建索引
mongo_collection.create_index([("myfield", pymongo.ASCENDING)])
缓冲列表和计数器以在每10000行处理后进行批处理
bulk_data = [] bulk_count = 0
创建游标对象并从MySQL数据库检索数据
mysql_cursor = mysql_conn.cursor() mysql_cursor.execute("SELECT * FROM mytable")
遍历结果集并处理每个行。
for row in mysql_cursor: # 将一条记录转换成你的MongoDB文档,然后将其添加到缓冲列表。
doc = { "myfield": row[0], "anotherfield": row[1], "yetanotherfield": row[2] } bulk_data.append(doc) bulk_count += 1
# 如果我们达到了10000,请在集合中批量插入缓冲数据。
if bulk_count == 10000:
mongo_collection.insert_many(bulk_data)
# 重置计数器并清除缓冲数据列表
bulk_count = 0
bulk_data.clear()
处理剩余的行,如果有任何事情需要处理。
if bulk_count > 0: mongo_collection.insert_many(bulk_data)
关闭MySQL连接。
mysql_conn.close()
import pymongo
import mysql.connector
# 连接MySQL数据库
mysql_conn = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="yourusername",
password="yourpassword",
database="yourdatabase"
)
# 连接MongoDB数据库
mongo_client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mongo_db = mongo_client["mydatabase"]
mongo_collection = mongo_db["mycollection"]
# 在MongoDB中为指定集合创建索引
mongo_collection.create_index([("myfield", pymongo.ASCENDING)])
# 缓冲列表和计数器以在每10000行处理后进行批处理
bulk_data = []
bulk_count = 0
# 创建游标对象并从MySQL数据库检索数据
mysql_cursor = mysql_conn.cursor()
mysql_cursor.execute("SELECT * FROM mytable")
# 遍历结果集并处理每个行。
for row in mysql_cursor:
# 将一条记录转换成你的MongoDB文档,然后将其添加到缓冲列表。
doc = {
"myfield": row[0],
"anotherfield": row[1],
"yetanotherfield": row[2]
}
bulk_data.append(doc)
bulk_count += 1
# 如果我们达到了10000,请在集合中批量插入缓冲数据。
if bulk_count == 10000:
mongo_collection.insert_many(bulk_data)
# 重置计数器并清除缓冲数据列表
bulk_count = 0
bulk_data.clear()
# 处理剩余的行,如果有任何事情需要处理。
if bulk_count > 0:
mongo_collection.insert_many(bulk_data)
# 关闭MySQL连接。
mysql_conn.close()
到此这篇关于MySQL实现批量推送数据到Mongo的文章就介绍到这了,更多相关MySQL推送数据到Mongo内容请搜索每日运维以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持每日运维!