目录 数据表与视图 ClickHouse的物化视图 物化视图的更新 使用示例 数据表与视图 数据库表是一种关系型数据库中的基本对象，用于存储数据。每个表包含多个列和行，其中每个列代表一
目录数据表与视图ClickHouse的物化视图物化视图的更新使用示例
数据表与视图
数据库表是一种关系型数据库中的基本对象，用于存储数据。每个表包含多个列和行，其中每个列代表一种数据类型，每一行则表示一条记录视图是一种虚拟的表格，它并不实际存在于数据库中，而是通过一个SQL查询语句定义。视图在数据库管理中具有重要作用，在实践中也是非常常见的。视图可以从一个或多个表中选择部分列或行作为数据显示，并提供了访问数据的一种灵活方式与表格不同的是，视图不能存储数据，但对于一些常用的查询操作，却能大大简化SQL操作通过创建视图，可以大大简化复杂的查询，同时也可以保持数据独立性，提高数据的安全性视图可以为数据提供安全保护，限制用户对特定数据的访问权限。例如，你的系统要和另一个系统对接，对方要求访问某些数据，又不想搞接口对接；此时就可以根据对方的需要，建几个视图，再给对方开个只读这几个视图的低权限用户；这样既满足对方查询需求，又不会被对方读取或修改到其他数据。
ClickHouse的物化视图
像上面说的，视图并不存储任何数据，而是通过查询操作动态生成数据。它可以帮助用户在数据表上创建一层抽象，获得一些更加方便和易于维护的业务逻辑ClickHouse是一个快速的列式数据库管理系统，ClickHouse的视图也是一种虚拟的表，其内容由一个查询定义ClickHouse的普通视图（view），和其他数据库一样，没有缓存数据，每次查询都需要重新生成数据但是ClickHouse还支持一种物化视图（Materialized View），字面意义理解，就是实际去物理存储视图物化视图是一种特殊的视图，它会在创建的时候自动执行查询，并将结果保存到一张实际的表格中。在查询物化视图时，可以直接使用保存的结果进行查询，而无需重新执行查询语句，从而显著提高查询效率简单来说，就是“空间换时间”，提前查询好存储起来，占用了一定的空间，当查询时直接拿来使用，因此在使用时需要权衡查询效率与存储空间的使用。
物化视图的更新
ClickHouse的物化视图（Materialized View）是一种特殊的表，它能够在底层数据更新后，自动更新自己的数据。数据更新包括两个方面的变化：基础表的数据修改和基础表的数据新增。
基础表的数据修改
如果基础表的数据修改，物化视图会自动更新。这是通过ClickHouse的引擎和存储方式来实现的。当基础表的一行记录被修改，ClickHouse会将这个修改转化为一个新的INSERT语句，并且将其发送到物化视图中。这样，物化视图就能够自动更新自己的数据。
基础表的数据新增
如果基础表的数据新增，物化视图同样会自动更新。这是通过设置物化视图的刷新机制来实现的。刷新机制有两种类型：定时刷新和自动刷新。
（1）定时刷新
定时刷新需要使用MATERIALIZED VIEW的REFRESH INTERVAL语法来指定刷新时间间隔。例如，以下语句表示每5分钟自动刷新物化视图：
CREATE MATERIALIZED VIEW my_mv
engine = MergeTree
AS SELECT * FROM my_table
SETTINGS refresh_interval = 300
（2）自动刷新
自动刷新可以通过在基础表上创建触发器实现。当基础表有数据插入时，触发器会自动插入相应的数据到物化视图中。例如，以下语句创建了一个触发器，当my_table中插入一条新数据时，相应的数据将插入到my_mv中：
CREATE TRIGGER insert_trigger ON my_table FOR INSERT
AS INSERT INTO my_mv SELECT * FROM my_table WHERE id = NEW.id
另外，我们也可以手动刷新物化视图，甚至可以使用一些定时手段，实时或定时去触发它。当然，我们要考虑资源占用和性能损耗。
REFRESH MATERIALIZED VIEW xxx;
需要注意的是，ClickHouse的物化视图虽然能够自动更新数据，但是会带来一些性能上的损失，尤其是在基础表数据量较大的情况下。因此，在设计物化视图时，需要考虑这个因素，同时选择合适的刷新机制来平衡性能和数据实时性的需求。
当然，我们既然选择使用ClickHouse，肯定是数据新增比较多，而极少去修改删除。对于一般对实时要求不高的业务场景，定时刷新完全足够我们使用了。
使用示例
在ClickHouse中，创建视图的语法为：
CREATE VIEW [IF NOT EXISTS] name [ON CLUSTER cluster]
( SELECT ... )
其中，name为视图的名称，SELECT语句为需要执行的查询语句。创建视图之后，可以使用SELECT语句查询视图的内容。
在ClickHouse中，创建物化视图的语法为：CREATE MATERIALIZED VIEW [IF NOT EXISTS] name [ON CLUSTER cluster] TO [db.]table [ENGINE = engine] [POPULATE] AS SELECT ...
其中，name为物化视图的名称，[db.]table为保存结果的表格名称，SELECT语句为需要执行的查询语句。在创建物化视图时，可以选择是否执行第一次查询，并将结果保存到表格中。后续查询时，可以直接使用表格中保存的结果进行查询，从而提高查询效率。
像一些其他参数，例如PARTITION BY、ORDER BY等也可以在创建物化视图时使用，和创建表的使用方法一样，也可以创建完物化视图后再去更新设置下面给出一个普通物化视图的完整示例。假设我们有一个表名为example，并且我们想创建一个名为example_mv的物化视图，refresh_interval设置为5分钟，以便定时更新数据。以下是创建该视图的示例SQL语句：CREATE MATERIALIZED VIEW example_mv
ENGINE = MergeTree()
AS
SELECT
Column1,
Column2,
...
FROM example
-- 设置刷新间隔为5分钟
SETTINGS refresh_interval = 300
到此这篇关于深入了解MySQL ClickHouse中的物化视图功能的文章就介绍到这了,更多相关MySQL ClickHouse物化视图内容请搜索每日运维以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持每日运维！
