Kubernetes 天然适合分布式的微服务应用。然而，当开发者们将应用从传统的架构迁移到 Kubernetes 以后，会发现分布式的应用依旧存在各种各样的问题，例如大量微服务间的调用关系复杂、系统耗时或瓶颈难以排查、服务异常定位困难等一系列应用性能管理问题，而 APM 正是实时监控并管理微服务应用性能的利器。
为什么需要 APM
APM 无疑是在大规模的微服务开发与运维场景下是必不可少的一环，APM 需要主要从这三个角度去解决三大场景问题：
- 测试角度：性能测试调优监控总览，包括容器总体资源状况（如 CPU、内存、IO）与链路总体状况
- 研发角度：链路服务的细节颗粒追踪，数据分析与数据安全
- 运维角度：跟踪请求的处理过程，来对系统在前后端处理、服务端调用的性能消耗进行跟踪，实时感知并追踪访问体验差的业务
为什么选择 Apache SkyWalking
社区拥有很丰富的 APM 解决方案，比如著名的 Pinpoint、Zipkin、SkyWalking、CAT 等。在经过一番调研后，KubeSphere 选择将 Apache SkyWalking 作为面向 Kubernetes 的 APM 开源解决方案，将 Apache SkyWalking 集成到了 KubeSphere，作为应用模板在 KubeSphere 容器平台 提供给用户一键部署至 Kubernetes 的能力，进一步增强在微服务应用维度的可观测性。
Apache SkyWalking 在 2019 年 4 月 17 正式成为 Apache 顶级项目，提供分布式追踪、服务网格遥测分析、度量聚合和可视化一体化解决方案。Apache SkyWalking 专为微服务、云原生和基于容器的架构而设计。这是 KubeSphere 选择 Apache SkyWalking 的主要原因。
并且，Apache SkyWalking 本身还具有很多优势，包括多语言自动探针，比如 Java、.NET Core 和 Node.JS，能够实现无侵入式的探针接入 APM 检测，轻量高效，多种后端存储支持，提供链路拓扑与 Tracing 等优秀的可视化方案，模块化，提供 UI、存储、集群管理多种机制可选，并且支持告警。同时，Apache SkyWalking 还很容易与 SpringCloud 应用进行集成。
Apache SkyWalking 架构图如下，关于详细的架构介绍，大家可以在 Apache SkyWalking https://skywalking.apache.org/ 官网找到。
在 KubeSphere 部署 Apache SkyWalking
接下来我们通过一个完整的示例演示在 KubeSphere 部署 Apache SkyWalking，并接入一个 SpringCloud 示例应用，在 Apache SkyWalking 的 Dashboard 展示 APM 效果。
首先，下载 Apache SkyWalking 的 Helm Chart，然后通过 KubeSphere 将 Chart 上传至应用商店，这部分的步骤可以参考 KubeSphere 官方文档（kubesphere.io/docs），本文不再赘述。
KubeSphere 提供了基于 Helm 完整的应用生命周期管理的能力，应用通过审核后即可上架，并提供给平台所有用户一键部署至 Kubernetes 的选项。
提示：我们对 Apache SkyWalking 的 Helm Chart（6.5.0），针对 Helm 2 作了适配，可以在
https://github.com/kubesphere/helm-charts获取 Chart 文件。
我们可以在应用商店访问 Apache SkyWalking，点击 Deploy 并选择企业空间与项目，取消项目的 CPU 与 Request Limit，即可快速部署 Apache SkyWalking 至 Kubernetes。
下面，我们在 KubeSphere Console 查看 SkyWalking 的应用与 Workload 运行状态。
Application
Deployment
Statefulset
当我们在 Application 与 Workloads 列表下，看到应用状态显示 active 并且 SkyWalking 资源都显示 Running，说明 SkyWalking 部署成功。接下来，可以在 Service 列表中，将 SkyWalking UI 服务的外网访问类型设置为 NodePort，即可在浏览器通过 http://IP:NodePort 访问 SkyWalking Dashboard。
提示：若您的 KubeSphere 是部署在云上或物理机，可以借助 LoadBalancer 插件以 LoadBalancer 类型去暴露服务至集群外部。
Services
部署 SpringCloud 示例应用
在本文中，我们准备了一个简单的 SpringCloud 示例应用，使用 Apache SkyWalking 官方的镜像（apache/skywalking-base:6.5.0），为 SpringCloud 微服务以 initContainer 的方式注入 Agent 到容器中。这也正是 SkyWalking Agent 巧妙之处，无需侵入代码或对原有的业务镜像改造，就能快速接入 APM。
首先，通过 Git 将 SpringCloud 示例应用的代码拉取到本地。
git clone https://github.com/kubesphere/tutorial.git
然后进入 tutorial/tutorial 6 → skywalking/6.5.0/apm-springcloud-demo/ 目录，分别将 apm-eureka.yml 与 apm-item.yml 文件中的 Agent Collector 的后端服务地址，修改为 skywalking-oap 服务的 DNS 地址与端口。
env:
···
- name: SW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES
value: skywalk-1h6lqf-skywalking-skywalking-oap.demo:11800 # skywalking oap 后端服务地址
DNS 地址与服务端口，可以通过 KubeSphere Console 地址获取。
然后，我们可以通过 kubectl 对上述克隆过的仓库 apm-springcloud-demo 目录下，通过 kubectl 快速部署应用，指定 namespace 为 KubeSphere 上的 demo 项目。
$ kubectl apply -f apm-springcloud-demo -n demo
deployment.apps/apm-eureka created
deployment.apps/apm-item created
service/apm-eureka created
service/apm-item created
此时在 KubeSphere 可以看到，示例应用的工作负载 apm-eureka 与 apm-item 都已经成功运行。
接下来，只需要对其中一个服务 apm-item 发送一些测试请求模拟用户访问流量，就可以访问 SkyWalking 查看数据效果的展示了。
访问 SkyWalking 查看 APM
在上述 yaml 文件中，我们已对 SpringCloud 示例应用以 initContainer 的方式注入了 Agent，因此可以直接在 SkyWalking 的 Service Dashboard 查看链路效果与拓扑关系。可以在右下角将时间范围稍作调整，刷新后就可以看到两个示例服务的 Global Heatmap、Global Response Time、Global Top Throughput 以及 Global Top Slow Endpoints。
切换 Service，可以看到一些服务相关的信息，如平均响应时间、平均吞吐量、平均时延统计、SLA 等监控图表。
在 Endpoints 与 Instance，还有非常丰富端点与 JVM 相关的应用指标，对 Java 类应用非常友好。
点击上边栏的 Topology，可以看到当前的示例应用的多个服务依赖拓扑关系。服务拓扑一目了然，代码再复杂也不怕了。
点击 Trace，可以看到服务间的 Tracing 状况。左边是当前所有的访问请求，任意选择一项，可以在右边看到一个详细的链路追踪过程与 Span 信息：
选择任意一个 Span，在左侧可以看到 Span 详情，快速查看 Endpoint、http.method、status_code 的信息。
Apache SkyWalking 还支持告警与 Metrics 对比，我们不在本文中一一赘述，感兴趣的同学可以参考 SkyWalking 官方文档深入研究。
总结
本文在基于 Kubernetes 的微服务场景下，借助 KubeSphere 容器平台与 Apache SkyWalking 这两大开源工具，通过一个完整的 SpringCloud 示例应用，演示了如何开启 APM，为业务的可持续运营保驾护航。
活动预告
为了让大家更深入了解开源治理与开源文化，我们专门邀请到了 Apache SkyWalking Founder 吴晟老师，为大家带来以 开源治理 为主题的线上直播分享活动，有机会与吴晟老师在直播中提问互动，参与分享可扫描二维码获取链接，在 Web 端或移动端拨入。
关于 KubeSphere
KubeSphere 是在 Kubernetes 之上构建的以应用为中心的开源容器平台，提供全栈的 IT 自动化运维的能力，简化企业的 DevOps 工作流。KubeSphere 提供了运维友好的向导式操作界面，包括 Kubernetes 资源管理、DevOps (CI/CD)、应用生命周期管理、微服务治理 (Service Mesh)、多租户管理、监控日志、告警通知、存储与网络管理、GPU support 等功能，帮助企业快速构建一个强大和功能丰富的容器云平台。
