3. 有状态应用总结
从核心实现分析中可以看出来，有状态应用的实现，实际上核心是基于一致性状态、单调更新、持久化存储的组合，通过一致性状态、单调性更新，保证期望副本的数量的Pod处于RunningAndReady的状态并且保证有序性，同时通过持久化存储来进行数据的保存
有序的重要性，在分布式系统中比较常见的两个设计就是分区和副本，其中副本主要是为了保证可用性，而分区主要是进行数据的平均分布，二者通常都是根据当前集群中的节点来进行分配的，如果我们节点短暂的离线升级，数据保存在对应的PVC中，在恢复后可以很快的进行节点的信息的恢复并重新加入集群，所以后面如果开发这种类似的分布式应用的时候，可以将底层的恢复和管理交给k8s，数据保存在PVC中，则应用更多的只需要关注系统的集群管理和数据分布问题即，这也是云原生带来的改变
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