Kubernetes 针对资源紧缺处理方式的配置
如何在资源紧缺的情况下，保证 Node 的稳定性，是 Kubelet 需要面对的一个重要的问题。尤其对于内存和磁盘这种不可压缩的资源，紧缺就相当于不稳定。
驱逐策略
Kubelet 能够监控资源消耗，来防止计算资源被耗尽。一旦出现资源紧缺的迹象，Kubelet 就会主动终止一或多个 Pod 的运行，以回收紧俏资源。当一个 Pod 被终止时，其中的容器会全部停止，Pod 状态会被置为 Failed。
驱逐信号
下文中提到了一些信号，kubelet 能够利用这些信号作为决策依据来触发驱逐行为。描述列中的内容来自于 Kubelet summary API。
| 驱逐信号 | 描述 |
|---|---|
| memory.available | memory.available := node.status.capacity[memory] – node.stats.memory.workingSet |
| nodefs.available | nodefs.available := node.stats.fs.available |
| nodefs.inodesFree | nodefs.inodesFree := node.stats.fs.inodesFree |
| imagefs.available | imagefs.available := node.stats.runtime.imagefs.available |
| imagefs.inodesFree | imagefs.inodesFree := node.stats.runtime.imagefs.inodesFree |
上面的每个信号都支持整数值或者百分比。百分比的分母部分就是各个信号的总量。kubelet 支持两种文件系统分区。
imagefs 是可选的。Kubelet 能够利用 cAdvisor 自动发现这些文件系统。Kubelet 不关注其他的文件系统。所有其他类型的配置，例如保存在独立文件系统的卷和日志，都不被支持。
因为磁盘压力已经被驱逐策略接管，因此未来将会停止对现有 垃圾收集 方式的支持。
驱逐阈（yù，音同“预”）值：
一旦超出阈值，就会触发 kubelet 进行资源回收的动作。阈值的定义方式如下：
- 上面的表格中列出了可用的 eviction-signal.
- 仅有一个 operator 可用：
