Docker基本知识:编写Dockerfile、dockercompose一键部署项目

2023年 7月 10日 32.0k 0

一、Docker的介绍

Docker是用go语言写的开源项目、在Linux的LXC容器基础上进一步封装的、是CS架构的,其目标是实现轻量级的操作系统虚拟化解决方案。

  • Docker镜像:镜像是相当于一对文件
  • Docker容器:镜像运行起来就是容器
  • Registry:是注册中心,可以拉去镜像

二、在Linux环境安装Docker

如果之前安装过的话,需要写卸载掉,执行命令如下:

yum remove docker docker-common  docker-selinux docker-engine
rm -rf /var/lib/docker

接下来可以痛快的安装我们的Docker,执行命令如下:

# 安装
sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
sudo yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
sudo yum install docker-ce -y

# 查看版本
docker -v  # Docker version 23.0.4, build f480fb1

三、Docker相关的基本命令

1.配置镜像地址

# 第一步:查看docker状态
systemctl status docker
# 第二步:启动docker
systemctl start docker
# 第三步:进入文件路径,并粘贴如下配置
vim /etc/docker/daemon.json

{
  "registry-mirrors": ["https://x1566319.mirror.aliyuncs.com"]
}
# 第四步:执行如下命令进行重新加载并重启
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

2.启动停止命令

# 启动docker:
systemctl start docker

# 停止docker:
systemctl stop docker

# 重启docker:
systemctl restart docker

# 查看docker状态:
systemctl status docker

# 开机启动:
systemctl enable docker

# 查看docker概要信息
docker info

# 查看docker帮助文档
docker --help

3.镜像相关命令

# 查找镜像(建议去hub.docker.com 直接搜,更直观)
docker search image_name  

# 拉取镜像 如果不指定标签,会下载最新
命令语法:docker pull imagename:tag
docker pull centos:7
docker pull centos
docker pull centos:latest

# 查看本地镜像
docker images

# 删除镜像 可以同时删多个
docker rmi image_ID

# 删除所有镜像
docker rmi `docker images -q`

4.容器相关命令

# 查看容器
docker ps
# 启动容器
docker start docker_id
# 停止容器
docker stop docker_id
# 容器的文件copy到宿主机上(不是在容器内执行)
语法:docker cp 容器名称:容器目录 需要拷贝的文件或目录
docker cp  20fd8:/home/lqz.txt /home/lqz.txt
# 宿主机的文件copy到容器中
语法:docker cp 需要拷贝的文件或目录 容器名称:容器目录
docker cp ./lqz.txt 20fd894a3f20:/home/lqz.txt
docker inspect 容器名称  # 查看容器的详细描述,很多
docker inspect --format='{{.NetworkSettings.IPAddress}}' 容器名称(容器ID)

# 查看容器IP地址    
docker inspect 容器名称  # 查看容器的详细描述,很多
docker inspect --format='{{.NetworkSettings.IPAddress}}' 容器名称(容器ID)
# 删除容器(删除已停止的容器)
docker rm 容器id  
docker rm `docker ps -a -q`
# 查看正在运行的容器
"""
-a 参数是查看所有容器
-l 参数是查看最后一次运行的容器
"""
docker ps
docker ps -a
docker ps -l

# 运行容器
"""
把镜像运行成容器其实是两个命令create和run
会有很多参数,下面回详细的介绍每一个参数
-i:表示运行容器
-t:表示容器启动后会进入容器命令行
-d:会创建一个守护式容器在后台运行
--name :为创建的容器命名,如果不写,随机生成一个名字
-v:表示目录映射关系(前者是宿主机目录,后者是映射到宿主机上的目录)
-p:表示端口映射,前者是宿主机端口,后者是容器内的映射端口
"""
# 运行容器的核心命令其实就是docker run,此外会有很多参数
docker run
# 启动一个centos容器,名字叫mycentos,并且进入
docker run -it --name=mycentos centos:7
# 启动一个centos容器,名字叫mycentos,不进入
docker run -id  centos:7
# 启动容器
docker start mycentos
# 进入到容器内部(本质是让容器执行命令)
语法: docker exec 容器id 命令
docker exec f82e8578b9b1 ls # 可以查看该容器内部的内容
docker exec -it  f82e8578b9b1 /bin/bash  # 进入到容器内部
# 退出
exit
# -v参数:目录映射
docker run -id --name=mycentos -v /home/mycentos:/mycentos centos:7
# -p参数:端口映射、netstat -nlp |grep 80  查看本机80端口占用情况
docker run -id --name=mysql -p 80:3306  -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql:5.7

四、使用容器部署应用

1.部署MySQL

# 1.拉取MySQL镜像、并查看镜像
docker pull mysql:5.7
docker images
# 2.创建文件夹目录映射需要
mkdir /home/mysql
mkdir /home/mysql/conf.d
mkdir /home/mysql/data/
# 3.创建并进入my.cnf
vim /home/mysql/my.cnf
# 4.写入一下配置
[client]
default-character-set=utf8
[mysqld]
user=mysql
character-set-server=utf8
default_authentication_plugin=mysql_native_password
secure_file_priv=/var/lib/mysql
expire_logs_days=7
sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION
max_connections=1000
# 5.保存退出
先敲a再右键粘贴配置、再敲esc键并输入:wq、最后敲enter
# 6.把镜像运行成容器、做目录映射、做端口映射
docker run  -di -v /home/mysql/data/:/var/lib/mysql -v /home/mysql/conf.d:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/my.cnf:/etc/mysql/my.cnf -p 3306:3306 --name mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql:5.7  
# 7.查看正在运行的容器
docker ps -a
# 8.进入容器内部就可以执行数据库相关操作,退出容器敲exit即可
docker exec -it  f82e8578b9b1 /bin/bash
# 9.先退出数据库再退出容器
quit
exit

2.部署Redis

# 1.拉取redis镜像
docker pull redis
# 2.创建文件夹
mkdir /root/data
# 3.进入Redis配置文件
vim /root/redis.conf
# 4.修改配置
bind 0.0.0.0
daemonize NO
protected-mode no
requirepass 123456
# 5.运行容器
docker run -id  -p 63790:63790 --name redis -v /root/redis.conf:/etc/redis/redis.conf -v /root/data:/data redis  redis-server /etc/redis/redis.conf

3.部署Nginx

# 1.拉取镜像
docker pull nginx
# 2.运行容器
docker run -id --name nginx -p 80:80 -v /root/html:/usr/share/nginx/html nginx

五、迁移与备份

迁移与备份的用处是把一个容器做成镜像打包给别人,对方把镜像运行成容器即可运行,非常方便。

以centos7镜像作为例子,从拉取镜像到
# 1.先拉取
docker pull centos:7
# 2.镜像运行成容器
docker run -id --name centos_vim centos:7
# 3.进入容器内
docker exec -it 4648fe0 /bin/bash
# 4.进入容器内部之后,在容器内部执行了以下操作
    1  yum instal vim -y
    2  yum install vim -y
    3  ls
    4  mkdir mire
    5  ls
    6  cd mire/
    7  vim mire.py
    8  python mire.py
    9  hitory
   10  history
# 5.退出容器
exit
# 6.容器做成镜像、语法:docker commit 容器名 镜像名
docker commit centos_vim centos_vim_image
# 7.把centos_vim 容器删除
docker rm -f centos_vim
# 8.基于新构建的镜像,运行成容器
docker run -id --name centos_vim centos_vim_image:latest
# 9.进入到容器中,查看,软件都在
docker exec -it id号 /bin/bash
# 10.把镜像做备份
docker save -o centos_vim_image.tar centos_vim_image
# 11.根据备份恢复镜像
docker load -i centos_vim_image.tar



总结一下迁移与备份
"""
1 把容器做成镜像
docker commit 容器名字 镜像名字
2 把镜像保存成压缩包
docker save -o centos_vim_image.tar 镜像名字
3 把压缩包还原成镜像
docker load -i centos_vim_image.tar
""

六、Dockerfile

Dockerfile是由一系列命令和参数构成的脚本文件,这些命令用于基础镜像 最终创建一个新的镜像,构建所以用Dockerfile也可以构建镜像;咱们得镜像有四个来源

  • 远程仓库拉取 docker pull
  • 用容器制作的 docker commit
  • 把备份的恢复 docker load
  • 使用Dockerfile来构建
  • 1.Dockerfile命令介绍

  • Dockerfile常用命令
  • FROM 基础镜像                        # 基于哪个基础镜像来构建
    MAINTAINER mire                     # 声明镜像的创建者
    ENV key value                       # 设置环境变量 (可以写多条)
    RUN command                         # 是Dockerfile的核心部分(可以写多条)
    ADD source_dir/file dest_dir/file   # 将宿主机的文件复制到容器内,如果是一个压缩文件,将会在复制后自动解压
    COPY source_dir/file dest_dir/file  # 和ADD相似,但是如果有压缩文件并不能解压
    WORKDIR mire                        # 设置工作目录,运行这个容器需要来到这个路径
  • Dockerfile其他命令
  • CMD:添加启动容器时需要执行的命令。多条只有最后一条生效。可以在启动容器时被覆盖和修改。
    ENTRYPOINT:同CMD,但这个一定会被执行,不会被覆盖修改。
    MLABELAINTAINER:表明镜像的作者。将被遗弃,被LABEL代替。
    EXPOSE:设置对外暴露的端口。
    ARG:设置只在构建过程中使用的环境变量,构建完成后,将消失
    COPY:将本地文件或目录拷贝到镜像的文件系统中。
    VOLUME:添加数据卷
    USER:指定以哪个用户的名义执行RUN, CMD 和ENTRYPOINT等命令
    ONBUILD:如果制作的镜像被另一个Dockerfile使用,将在那里被执行Docekrfile命令
    STOPSIGNAL:设置容器退出时发出的关闭信号。
    HEALTHCHECK:设置容器状态检查。
    SHELL:更改执行shell命令的程序。Linux的默认shell是[“/bin/sh”, “-c”],Windows的是[“cmd”, “/S”, “/C”]。

    2.使用Docker开发的工作流程

    # 日常开发工作中使用Docker开发的工作流程
    第一步:在开发机器上开一个项目
    第二步:开发完成之后该项目的根目录下新建Dockerfile(文件名一定要Dockerfile,不然不行) 
    第三步:在该文件里面写入如下内容
    
    FROM python:3.8
    MAINTAINER mire
    WORKDIR /soft
    COPY ./requirements.txt /soft/requirements.txt
    RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.doubanio.com/simple
    CMD ["python","manage.py","runserver","0.0.0.0:8080"]
    
    第四步:把代码提交到git
    ------------------
    第五步:上线人员:在上线机器上,把代码啦下来
    git clone https://gitee.com/liuqingzheng/books.git
    第六步:构建镜像
    docker build -t='django_books' .
    第七步:运行容器
    docker run -id --name=books -v /root/lqz/books:/soft -p 8080:8080 django_books:latest
    第八步:其它人访问宿主机的8080端口就能看到项目了
    
    ---------
    第九步:开发人员继续提交代码
    第十步:运维人员pull代码,重启容器,用户就可以看到最新的了
    重启docker容器即可(第三方依赖变了)--》重写构建镜像,运行容器

    2. 镜像分层

    每一个Dockerfile命令都会构建一层镜像(本质上是每一层都会启动一个容器,执行完命令后,将容器进行提交通过查看下载下来的镜像,发现历史层信息的层ID是missing,其实是因为原本的层id只存在于构建镜像的宿主机上,一旦转移镜像后,历史层消息中将只保留最新一层的ID

    # 查看镜像分层的命令
    docker history liuqingzheng/centos_vim:v1
    # 好处:
    构建快,分发方便,如果本地有某一层了,这一层就不需要下载了
    # 补充:Dcokerfile写命令,建议多条命令合为一条
    RUN python -m pip install --upgrade pip &&
        python -m pip install --upgrade setuptools &&
        pip install -r requirements.txt

    3. 私有仓库搭建

    我们拉取代码都是从docker自己的远程仓库的,自己做完镜像也可以上传到docker仓库上,但是公司做的镜像不会上传的,会选择自己搭建私有仓库。企业用harbor搭建自己的私有仓库,本篇用registry(用docker搭建私有仓库)搭建演示

    # 搭建步骤
    # 第一步:拉取镜像 
    docker pull registry
    
    # 第二步:运行容器
    docker run -di --name=registry -p 5000:5000 registry
    
    # 第三步:打开浏览器 输入地址http://36.133.79.122:5000/v2/_catalog
    看到{"repositories":[]} 表示私有仓库搭建成功并且内容为空
    
    # 第四步:修改daemon.json 
    # 中括号里面IP和port是自己机器的,不要一味地复制粘贴,动点脑子
    vi /etc/docker/daemon.json
    
    {
        "insecure-registries":["36.133.79.122:5000"]
    } 
    
    # 第五步:重启docker 让配置生效
    systemctl restart docker
    docker start registry
    
    # 第六步:把某个镜像tag成私有仓库的镜像任意一个镜像打标签
    docker tag eeb6ee3f44bd 36.133.79.122:5000/mymysql/m:v1
    
    # 第七步:提交到私有仓库
    docker push 36.133.79.122:5000/mymysql/m:v1
    
    # 第八步:其他人,只要配置了私有仓库就可以直接拉取
    docker pull 36.133.79.122:5000/mymysql/m:v1

    Docker基本知识:编写Dockerfile、docker-compose一键部署项目私有仓库部署成功之后网页页面截图

    七.docker-compose

    使用了docker 面临一个比较大的问题,如果一个djagno项目,使用mysql,redis,不要一次性把所有服务都放到一个容器中,每个服务一个容器,批量的管理多个容器,比较难以操作,于是有了docker-compose;Docker Compose是一个能一次性定义和管理多个Docker容器的工具,docker-compose是单机容器编。

    • Compose中定义和启动的每一个容器都相当于一个服务(service)
    • Compose中能定义和启动多个服务,且它们之间通常具有协同关系
    • 管理方式:使用YAML文件来配置我们应用程序的服务
    • 使用单个命令(docker-compose up),就可以创建并启动配置文件中配置的所有服务
    # 下载docker-compose
    wget https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.15.1/docker-compose-linux-x86_64
     # docker-compose的目录放到/usr/local/bin/docker-compose下
    cp ./docker-compose-linux-x86_64 /usr/local/bin/docker-compose
    # 下载完成之后,需要执行如下命令,加执行权限 +x
    chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
    
    
    # 启动管理容器(常用命令)
    docker-compose up  # 会自动搜索当前路径下的 docker-compose.yml文件
    docker-compose -f 指定文件 up
    docker-compose up -d  # 后台执行,一般我们看日志输出,不用这个
    docker-compose stop  # 停止,不会删除容器和镜像
    docker-compose down # 停止,并删除关联的容器
    docker-compose start  # 启动yml文件管理的容器
    docker-compose ps    # 正在运行的容器 被docker-compose管理的容器
    docker-compose images # docker-compose管理的镜像
    docker-compose exec yml文件中写的service /bin/bash  # 进入到容器内

    八、一键部署项目

    1.整体思路

    一键部署项目会涉及到很多以上学习过的知识,一键部署项目其实就是写个Docker-file和写个docker-compose文件夹及配置文件,以下八个步骤是整体逻辑,接下来就根据这个步骤详细做操作咯

  • 前后端项目完成
  • 然后新建文件夹
  • 拉取前后端项目
  • 编写docker配置
  • 新建远程的仓库
  • 调整完就推项目
  • 在上线机器上拉
  • 最后就一键部署
  • 2.项目目录

    Docker基本知识:编写Dockerfile、docker-compose一键部署项目一键部署的盲目路径截图

    3.注意细节

    1. 新建的luffy文件夹在pycharm中打开,并terminal中拉取前后端项目
    注意:前后端项目都是基于原有的仓库clone下来的,所以把他们的.gitignore文件和.git文件夹都要删掉,不然影响push
    
    2. 来到D:pythonProjectluffyluffy_citysrcassetsjssettings.js路径修改地址,修改成服务器地址
    export default {
        BASE_URL: 'http://36.133.79.122:8000/api/v1'
    }
    
    3. 在D:pythonProjectluffyluffy_city>路径下下载依赖之后编译
    cnpm install
    npm run build
    
    4. 编写docker-compose相关配置文件
    具体内容下面回罗列的
    
    5. 修改后端项目MySQL和Redis的地址
    'HOST': 'luffy_mysql',  # IP地址写容器名字
    "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",  # IP地址写容器名字
    
    6. 来到D:pythonProjectluffy>路径下 把项目提交到git
    git init
    git add .
    git commit -m "上线"
    git remote add origin https://gitee.com/almira998/luffy.git
    git push -u origin "master"
    
    7. 在服务器中执行如下命令(需要下载git) 一键部署项目
    mkdir project
    ls
    cd project/
    git clone https://gitee.com/almira998/luffy.git
    cd luffy/
    ls
    docker_compose up
    
    
    """
    一键部署项目会很慢,需要等待一些时间,但是这个不是问题,
    关键是编写docker-compose和Dockerfile的相关配置和文件时注意路径
    """

    4.文件具体内容

    • default.conf
    server {
      listen 80;
      server_name  127.0.0.1;
      charset utf-8;
      location / {
        root /var/www/html;
        index index.html;
        try_files $uri $uri/ /index.html; # 解决单页面应用刷新404问题
      }
    }
    server {
      listen 8000;
      server_name  127.0.0.1;
      charset utf-8;
      location / {
          proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
          proxy_set_header Host $http_host;
          proxy_redirect off;
          proxy_pass http://luffy_django:8080;
      }
      # 新增的配置静态文件
      location /static {
        alias /home/project/luffy_api/luffy_api/static;
      }
    }
    • redis.conf
    bind 127.0.0.1
    port 6379
    daemonize no
    
    pidfile /var/run/redis_6379.pid
    databases 16
    
    save 900 1
    save 300 10
    save 60 10000
    dbfilename dump.rdb
    dir ./
    • mysql.env
    MYSQL_ROOT_PASSWORD=lqz12345
    MYSQL_DATABASE=luffy
    MYSQL_USER=luffy
    MYSQL_PASSWORD=Luffy123?
    TZ=Asia/Shanghai
    • Dockerfile
    #依赖镜像名称和ID
    FROM python:3.8
    #指定镜像创建者信息
    MAINTAINER mire
    #切换工作目录
    RUN mkdir /soft
    WORKDIR /soft
    COPY ./requirements.txt /soft/requirements.txt
    RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.doubanio.com/simple
    #CMD ["uwsgi", "-x", "./luffy.xml"]
    CMD ["uwsgi", "./luffy.ini"]
    #CMD ["python", "manage_pro.py", "runserver"]
    • luffy.ini
    [uwsgi]
    chdir = /soft
    master = true
    wsgi-file = luffy_api/wsgi.py
    http = 0.0.0.0:8080
    chmod-socket = 755
    processes = 2
    pidfile = /soft/luffy_api/uwsgi.pid
    #设置缓冲
    post-buffering = 4096
    • luffy.xml
    
       0.0.0.0:8080 
       /soft/ 
       luffy_api.wsgi  
       4 
    
    • docker-compose.yml
    version: "3"
    
    services:
      nginx:
        image: nginx
        container_name: luffy_nginx
        ports:
          - "80:80"
          - "8000:8000"
        restart: always
        volumes:
          - ./luffycity/dist:/var/www/html
          - ./docker_compose_files/nginx:/etc/nginx/conf.d
        depends_on:
          - django
        networks:
          - web
    
      django:
        build:
          context: ./luffy_api
          dockerfile: Dockerfile
        container_name: luffy_django
    #    command: python manage_pro.py makemigrations && python manage_pro.py migrate && uwsgi ./luffy.ini
        restart: always
        ports:
          - "8080:8080"
        volumes:
          - ./luffy_api:/soft
        environment:
          - TZ=Asia/Shanghai
        depends_on:
          - mysql
          - redis
        networks:
          - web
      redis:
        image: redis:6.0-alpine
        container_name: luffy_redis
        ports:
          - "6379:6379"
        volumes:
          - ./docker_compose_files/redis/data:/data
          - ./docker_compose_files/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf
        command: redis-server /etc/redis/redis.conf
        networks:
          - web
      mysql:
        image: mysql:5.7
        container_name: luffy_mysql
        restart: always
        ports:
          - "3306:3306"
        env_file:
          - ./docker_compose_files/mysql.env
        volumes:
          - ./docker_compose_files/mysql/data:/var/lib/mysql
          - ./docker_compose_files/mysql/logs:/var/log/mysql
          - ./docker_compose_files/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d
        networks:
          - web
    
    networks:
      web:
    • luffy.sql
    这个文件上的项目的SQL语句,这个可以根据数据库导出来的,所以就没贴上去

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