GaussDB(DWS)集群中寻找节点CPU占用高的语句

2023年 7月 10日 28.3k 0

【工具名称】

gs_cpuwatcher

【功能描述】

1.寻找集群内节点占用CPU高的语句

【使用场景】

  • CPU sys使用率高
  • 业务整体慢
  • 【参数说明】

    【使用方法】

  • 直接后台执行命令
  • nohup sh gs_cpuwatcher.sh > cpuwatcher.log 2>&1 &

    执行之前注意事项:

    • 使用omm用户(线下)或者Ruby用户(线上)执行
    • 将脚本放到一个磁盘空间充足的目录执行,防止把磁盘空间占满,脚本监控会产生日志,占用磁盘空间,磁盘空间最好大于20G
    • 监控完之后kill这个监控进程,防止忘记这个脚本造成监控日志一直上涨,脚本默认保留3天的日志
    • 脚本只有在进程的cpu使用率大于100(多核累加和)的时候才会进行查询cpu高的语句

    GaussDB(DWS)集群中寻找节点CPU占用高的语句

    【最佳实践&结果分析】

    执行监控命令之后,检查当前目录生成的监控日志

    GaussDB(DWS)集群中寻找节点CPU占用高的语句

    查看日志cpu_watch_xxx.log日志,里边有记录占用CPU高的语句

    GaussDB(DWS)集群中寻找节点CPU占用高的语句

    日志里边记录了cpu占用高的语句,例如上图中select * from pg_class a, pg_class,脚本默认截取sql的前50个字符,可以对截取字符串进行修改,需要修改脚本

    GaussDB(DWS)集群中寻找节点CPU占用高的语句

    字段解释:

  • dur :执行时长
  • start:sql的起始时间
  • state_change:sql状态改变时间
  • usename:用户名称
  • datname:连的数据库名称
  • query_id:sql的唯一标识id
  • pid:线程id
  • client_addr:客户端连的ip
  • state:sql的执行状态
  • lwtid:线程小号
  • wait_status:等待视图中的等待状态字段
  • substr:sql字段
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