民工哥 MongoDB 教程：MD安装与 CURD 基本操作

MongoDB安装

MongoDB的安装比较简单，下面是官方的下载地址，以及官方安装文档的地址，方便大家直达。

下载地址：https://www.mongodb.com/try/download/community

Windows 安装

MongoDB 提供了可用于 32 位和 64 位系统的预编译二进制包，你可以从MongoDB官网下载安装，MongoDB 预编译二进制包下载地址：https://www.mongodb.com/download-center#community

注意：在 MongoDB 2.2 版本后已经不再支持 Windows XP 系统。最新版本也已经没有了 32 位系统的安装文件。

• MongoDB for Windows 64-bit 适合 64 位的 Windows Server 2008 R2, Windows 7 , 及最新版本的 Window 系统。
• MongoDB for Windows 32-bit 适合 32 位的 Window 系统及最新的 Windows Vista。32 位系统上 MongoDB 的数据库最大为 2GB。
• MongoDB for Windows 64-bit Legacy 适合 64 位的 Windows Vista, Windows Server 2003, 及 Windows Server 2008 。

根据你的系统下载 32 位或 64 位的 .msi 文件，下载后双击该文件，按操作提示安装即可。

创建数据目录

MongoDB将数据目录存储在 db 目录下。但是这个数据目录不会主动创建，我们在安装完成后需要创建它。请注意，数据目录应该放在根目录下（(如：C:或者 D:等 )。

在本教程中，我们已经在 C 盘安装了 mongodb，现在让我们创建一个 data 的目录然后在 data 目录里创建 db 目录。

c:>cd c:

c:>mkdir data

c:>cd data

c:data>mkdir db

c:data>cd db

c:datadb>

你也可以通过 window 的资源管理器中创建这些目录，而不一定通过命令行。更多关于 MongoDB 数据库的学习文章，请参阅：NoSQL 数据库之 MongoDB ，本系列持续更新中。

Mac OSX 平台

MongoDB 提供了 OSX 平台上 64 位的安装包，你可以在官网下载安装包。下载地址：https://www.mongodb.com/download-center#community 从 MongoDB 3.0 版本开始只支持 OS X 10.7 (Lion) 版本及更新版本的系统。

接下来我们使用 curl 命令来下载安装：

# 进入 /usr/local
cd /usr/local

# 下载
sudo curl -O https://fastdl.mongodb.org/osx/mongodb-osx-x86_64-3.4.2.tgz

# 解压
sudo tar -zxvf mongodb-osx-x86_64-3.4.2.tgz

# 重命名为 mongodb 目录
sudo mv mongodb-osx-x86_64-3.4.2 mongodb

安装完成后，我们可以把 MongoDB 的二进制命令文件目录（安装目录/bin）添加到 PATH 路径中：

export PATH=/usr/local/mongodb/bin:$PATH

使用 brew 安装

此外你还可以使用 OSX 的 brew 来安装 mongodb：

sudo brew install mongodb

如果要安装支持 TLS/SSL 命令如下：

sudo brew install mongodb --with-openssl

安装最新开发版本：

sudo brew install mongodb --devel

运行 MongoDB

1、首先我们创建一个数据库存储目录 /data/db：

sudo mkdir -p /data/db

启动 mongodb，默认数据库目录即为 /data/db：

sudo mongod

# 如果没有创建全局路径 PATH，需要进入以下目录
cd /usr/local/mongodb/bin
sudo ./mongod

再打开一个终端进入执行以下命令：

$ cd /usr/local/mongodb/bin 
$ ./mongo
MongoDB shell version v3.4.2
connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017
MongoDB server version: 3.4.2
Welcome to the MongoDB shell.
……
> 1 + 1
2
> 

注意：如果你的数据库目录不是/data/db，可以通过 --dbpath 来指定。

Linux安装

yum源

创建文件/etc/yum.repos.d/mongodb-org-3.6.repo, 加yum源：

[mongodb-org-3.6]
name=MongoDB Repository
baseurl=https://repo.mongodb.org/yum/redhat/$releasever/mongodb-org/3.6/x86_64/
gpgcheck=1
enabled=1
gpgkey=https://www.mongodb.org/static/pgp/server-3.6.asc

安装

sudo yum install -y mongodb-org

运行

[root@~ yum.repos.d]# systemctl start mongod
[root@~ yum.repos.d]# sudo systemctl status mongod
● mongod.service - MongoDB Database Server
   Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/mongod.service; enabled; vendor preset: disabled)
   Active: active (running) since Tue 2020-07-28 09:59:55 CST; 26s ago
     Docs: https://docs.mongodb.org/manual
  Process: 8868 ExecStart=/usr/bin/mongod $OPTIONS (code=exited, status=0/SUCCESS)
  Process: 8865 ExecStartPre=/usr/bin/chmod 0755 /var/run/mongodb (code=exited, status=0/SUCCESS)
  Process: 8863 ExecStartPre=/usr/bin/chown mongod:mongod /var/run/mongodb (code=exited, status=0/SUCCESS)
  Process: 8862 ExecStartPre=/usr/bin/mkdir -p /var/run/mongodb (code=exited, status=0/SUCCESS)
 Main PID: 8872 (mongod)
   CGroup: /system.slice/mongod.service
           └─8872 /usr/bin/mongod -f /etc/mongod.conf

连接和建库

连接

[root@~ yum.repos.d]# mongo --host 127.0.0.1:27017
MongoDB shell version v3.6.19
connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017/?gssapiServiceName=mongodb
Implicit session: session { "id" : UUID("cb27e5a9-600f-4f57-9096-c7348a9ae5f9") }
MongoDB server version: 3.6.19
Welcome to the MongoDB shell.
For interactive help, type "help".
For more comprehensive documentation, see
        http://docs.mongodb.org/
Questions? Try the support group
        http://groups.google.com/group/mongodb-user
Server has startup warnings:
2020-07-28T09:59:54.521+0800 I STORAGE  [initandlisten]
2020-07-28T09:59:54.521+0800 I STORAGE  [initandlisten] ** WARNING: Using the XFS filesystem is strongly recommended with the WiredTiger storage engine
2020-07-28T09:59:54.521+0800 I STORAGE  [initandlisten] **          See http://dochub.mongodb.org/core/prodnotes-filesystem
2020-07-28T09:59:55.705+0800 I CONTROL  [initandlisten]
2020-07-28T09:59:55.705+0800 I CONTROL  [initandlisten] ** WARNING: Access control is not enabled for the database.
2020-07-28T09:59:55.705+0800 I CONTROL  [initandlisten] **          Read and write access to data and configuration is unrestricted.
2020-07-28T09:59:55.705+0800 I CONTROL  [initandlisten]
2020-07-28T09:59:55.705+0800 I CONTROL  [initandlisten]
2020-07-28T09:59:55.705+0800 I CONTROL  [initandlisten] ** WARNING: /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled is 'always'.
2020-07-28T09:59:55.705+0800 I CONTROL  [initandlisten] **        We suggest setting it to 'never'
2020-07-28T09:59:55.705+0800 I CONTROL  [initandlisten]
2020-07-28T09:59:55.705+0800 I CONTROL  [initandlisten] ** WARNING: /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag is 'always'.
2020-07-28T09:59:55.705+0800 I CONTROL  [initandlisten] **        We suggest setting it to 'never'
2020-07-28T09:59:55.705+0800 I CONTROL  [initandlisten]
> show dbs;
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB

建库

> use testdb;
switched to db testdb

更多关于 MongoDB 数据库的学习文章，请参阅：NoSQL 数据库之 MongoDB ，本系列持续更新中。

CRUD操作

官方文档：https://docs.mongodb.com/v3.6/crud/

Insert

图例

示例

> db.inventory.insertOne(
...    { item: "canvas", qty: 100, tags: ["cotton"], size: { h: 28, w: 35.5, uom: "cm" } }
... )
{
        "acknowledged" : true,
        "insertedId" : ObjectId("5f1f8a9a099483199e74737c")
}
> db.inventory.insertMany([
...    { item: "journal", qty: 25, tags: ["blank", "red"], size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" } },
...    { item: "mat", qty: 85, tags: ["gray"], size: { h: 27.9, w: 35.5, uom: "cm" } },
...    { item: "mousepad", qty: 25, tags: ["gel", "blue"], size: { h: 19, w: 22.85, uom: "cm" } }
... ])
{
        "acknowledged" : true,
        "insertedIds" : [
                ObjectId("5f1f8aa8099483199e74737d"),
                ObjectId("5f1f8aa8099483199e74737e"),
                ObjectId("5f1f8aa8099483199e74737f")
        ]
}
> db.inventory.find( {} )
{ "_id" : ObjectId("5f1f8a9a099483199e74737c"), "item" : "canvas", "qty" : 100, "tags" : [ "cotton" ], "size" : { "h" : 28, "w" : 35.5, "uom" : "cm" } }
{ "_id" : ObjectId("5f1f8aa8099483199e74737d"), "item" : "journal", "qty" : 25, "tags" : [ "blank", "red" ], "size" : { "h" : 14, "w" : 21, "uom" : "cm" } }
{ "_id" : ObjectId("5f1f8aa8099483199e74737e"), "item" : "mat", "qty" : 85, "tags" : [ "gray" ], "size" : { "h" : 27.9, "w" : 35.5, "uom" : "cm" } }
{ "_id" : ObjectId("5f1f8aa8099483199e74737f"), "item" : "mousepad", "qty" : 25, "tags" : [ "gel", "blue" ], "size" : { "h" : 19, "w" : 22.85, "uom" : "cm" } }
>

Query

图例

示例

> db.inventory.find( {} )
{ "_id" : ObjectId("5f1f8a9a099483199e74737c"), "item" : "canvas", "qty" : 100, "tags" : [ "cotton" ], "size" : { "h" : 28, "w" : 35.5, "uom" : "cm" } }
{ "_id" : ObjectId("5f1f8aa8099483199e74737d"), "item" : "journal", "qty" : 25, "tags" : [ "blank", "red" ], "size" : { "h" : 14, "w" : 21, "uom" : "cm" } }
{ "_id" : ObjectId("5f1f8aa8099483199e74737e"), "item" : "mat", "qty" : 85, "tags" : [ "gray" ], "size" : { "h" : 27.9, "w" : 35.5, "uom" : "cm" } }
{ "_id" : ObjectId("5f1f8aa8099483199e74737f"), "item" : "mousepad", "qty" : 25, "tags" : [ "gel", "blue" ], "size" : { "h" : 19, "w" : 22.85, "uom" : "cm" } }
{ "_id" : ObjectId("5f1f94de4326f1d6a51d3a78"), "item" : "journal", "qty" : 25, "size" : { "h" : 14, "w" : 21, "uom" : "cm" }, "status" : "A" }
{ "_id" : ObjectId("5f1f94de4326f1d6a51d3a79"), "item" : "notebook", "qty" : 50, "size" : { "h" : 8.5, "w" : 11, "uom" : "in" }, "status" : "A" }
{ "_id" : ObjectId("5f1f94de4326f1d6a51d3a7a"), "item" : "paper", "qty" : 100, "size" : { "h" : 8.5, "w" : 11, "uom" : "in" }, "status" : "D" }
{ "_id" : ObjectId("5f1f94de4326f1d6a51d3a7b"), "item" : "planner", "qty" : 75, "size" : { "h" : 22.85, "w" : 30, "uom" : "cm" }, "status" : "D" }
{ "_id" : ObjectId("5f1f94de4326f1d6a51d3a7c"), "item" : "postcard", "qty" : 45, "size" : { "h" : 10, "w" : 15.25, "uom" : "cm" }, "status" : "A" }
> db.inventory.find( { status: "D" } )
{ "_id" : ObjectId("5f1f94de4326f1d6a51d3a7a"), "item" : "paper", "qty" : 100, "size" : { "h" : 8.5, "w" : 11, "uom" : "in" }, "status" : "D" }
{ "_id" : ObjectId("5f1f94de4326f1d6a51d3a7b"), "item" : "planner", "qty" : 75, "size" : { "h" : 22.85, "w" : 30, "uom" : "cm" }, "status" : "D" }
> db.inventory.find( { status: { $in: [ "A", "D" ] } } )
{ "_id" : ObjectId("5f1f94de4326f1d6a51d3a78"), "item" : "journal", "qty" : 25, "size" : { "h" : 14, "w" : 21, "uom" : "cm" }, "status" : "A" }
{ "_id" : ObjectId("5f1f94de4326f1d6a51d3a79"), "item" : "notebook", "qty" : 50, "size" : { "h" : 8.5, "w" : 11, "uom" : "in" }, "status" : "A" }
{ "_id" : ObjectId("5f1f94de4326f1d6a51d3a7a"), "item" : "paper", "qty" : 100, "size" : { "h" : 8.5, "w" : 11, "uom" : "in" }, "status" : "D" }
{ "_id" : ObjectId("5f1f94de4326f1d6a51d3a7b"), "item" : "planner", "qty" : 75, "size" : { "h" : 22.85, "w" : 30, "uom" : "cm" }, "status" : "D" }
{ "_id" : ObjectId("5f1f94de4326f1d6a51d3a7c"), "item" : "postcard", "qty" : 45, "size" : { "h" : 10, "w" : 15.25, "uom" : "cm" }, "status" : "A" }
> db.inventory.find( { status: "A", qty: { $lt: 30 } } )
{ "_id" : ObjectId("5f1f94de4326f1d6a51d3a78"), "item" : "journal", "qty" : 25, "size" : { "h" : 14, "w" : 21, "uom" : "cm" }, "status" : "A" }
> db.inventory.find( { $or: [ { status: "A" }, { qty: { $lt: 30 } } ] } )
{ "_id" : ObjectId("5f1f8aa8099483199e74737d"), "item" : "journal", "qty" : 25, "tags" : [ "blank", "red" ], "size" : { "h" : 14, "w" : 21, "uom" : "cm" } }
{ "_id" : ObjectId("5f1f8aa8099483199e74737f"), "item" : "mousepad", "qty" : 25, "tags" : [ "gel", "blue" ], "size" : { "h" : 19, "w" : 22.85, "uom" : "cm" } }
{ "_id" : ObjectId("5f1f94de4326f1d6a51d3a78"), "item" : "journal", "qty" : 25, "size" : { "h" : 14, "w" : 21, "uom" : "cm" }, "status" : "A" }
{ "_id" : ObjectId("5f1f94de4326f1d6a51d3a79"), "item" : "notebook", "qty" : 50, "size" : { "h" : 8.5, "w" : 11, "uom" : "in" }, "status" : "A" }
{ "_id" : ObjectId("5f1f94de4326f1d6a51d3a7c"), "item" : "postcard", "qty" : 45, "size" : { "h" : 10, "w" : 15.25, "uom" : "cm" }, "status" : "A" }
> db.inventory.find( {
...      status: "A",
...      $or: [ { qty: { $lt: 30 } }, { item: /^p/ } ]
... } )
{ "_id" : ObjectId("5f1f94de4326f1d6a51d3a78"), "item" : "journal", "qty" : 25, "size" : { "h" : 14, "w" : 21, "uom" : "cm" }, "status" : "A" }
{ "_id" : ObjectId("5f1f94de4326f1d6a51d3a7c"), "item" : "postcard", "qty" : 45, "size" : { "h" : 10, "w" : 15.25, "uom" : "cm" }, "status" : "A" }
>

Update

图例

示例

> db.inventory.insertMany( [
...    { item: "canvas", qty: 100, size: { h: 28, w: 35.5, uom: "cm" }, status: "A" },
...    { item: "journal", qty: 25, size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" }, status: "A" },
...    { item: "mat", qty: 85, size: { h: 27.9, w: 35.5, uom: "cm" }, status: "A" },
...    { item: "mousepad", qty: 25, size: { h: 19, w: 22.85, uom: "cm" }, status: "P" },
...    { item: "notebook", qty: 50, size: { h: 8.5, w: 11, uom: "in" }, status: "P" },
...    { item: "paper", qty: 100, size: { h: 8.5, w: 11, uom: "in" }, status: "D" },
...    { item: "planner", qty: 75, size: { h: 22.85, w: 30, uom: "cm" }, status: "D" },
...    { item: "postcard", qty: 45, size: { h: 10, w: 15.25, uom: "cm" }, status: "A" },
...    { item: "sketchbook", qty: 80, size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" }, status: "A" },
...    { item: "sketch pad", qty: 95, size: { h: 22.85, w: 30.5, uom: "cm" }, status: "A" }
... ] );
{
        "acknowledged" : true,
        "insertedIds" : [
                ObjectId("5f1f96cf4326f1d6a51d3a7d"),
                ObjectId("5f1f96cf4326f1d6a51d3a7e"),
                ObjectId("5f1f96cf4326f1d6a51d3a7f"),
                ObjectId("5f1f96cf4326f1d6a51d3a80"),
                ObjectId("5f1f96cf4326f1d6a51d3a81"),
                ObjectId("5f1f96cf4326f1d6a51d3a82"),
                ObjectId("5f1f96cf4326f1d6a51d3a83"),
                ObjectId("5f1f96cf4326f1d6a51d3a84"),
                ObjectId("5f1f96cf4326f1d6a51d3a85"),
                ObjectId("5f1f96cf4326f1d6a51d3a86")
        ]
}
> db.inventory.updateOne(
...    { item: "paper" },
...    {
...      $set: { "size.uom": "cm", status: "P" },
...      $currentDate: { lastModified: true }
...    }
... )
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1 }
> db.inventory.find( {} )
{ "_id" : ObjectId("5f1f96cf4326f1d6a51d3a7d"), "item" : "canvas", "qty" : 100, "size" : { "h" : 28, "w" : 35.5, "uom" : "cm" }, "status" : "A" }
{ "_id" : ObjectId("5f1f96cf4326f1d6a51d3a7e"), "item" : "journal", "qty" : 25, "size" : { "h" : 14, "w" : 21, "uom" : "cm" }, "status" : "A" }
{ "_id" : ObjectId("5f1f96cf4326f1d6a51d3a7f"), "item" : "mat", "qty" : 85, "size" : { "h" : 27.9, "w" : 35.5, "uom" : "cm" }, "status" : "A" }
{ "_id" : ObjectId("5f1f96cf4326f1d6a51d3a80"), "item" : "mousepad", "qty" : 25, "size" : { "h" : 19, "w" : 22.85, "uom" : "cm" }, "status" : "P" }
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updateMany

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...    {
...      $set: { "size.uom": "in", status: "P" },
...      $currentDate: { lastModified: true }
...    }
... )
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>

replace one

> db.inventory.replaceOne(
...    { item: "paper" },
...    { item: "paper", instock: [ { warehouse: "A", qty: 60 }, { warehouse: "B", qty: 40 } ] }
... )
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1 }
> db.inventory.find( {} )
{ "_id" : ObjectId("5f1f96cf4326f1d6a51d3a7d"), "item" : "canvas", "qty" : 100, "size" : { "h" : 28, "w" : 35.5, "uom" : "cm" }, "status" : "A" }
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{ "_id" : ObjectId("5f1f96cf4326f1d6a51d3a81"), "item" : "notebook", "qty" : 50, "size" : { "h" : 8.5, "w" : 11, "uom" : "in" }, "status" : "P" }
{ "_id" : ObjectId("5f1f96cf4326f1d6a51d3a82"), "item" : "paper", "instock" : [ { "warehouse" : "A", "qty" : 60 }, { "warehouse" : "B", "qty" : 40 } ] }
{ "_id" : ObjectId("5f1f96cf4326f1d6a51d3a83"), "item" : "planner", "qty" : 75, "size" : { "h" : 22.85, "w" : 30, "uom" : "cm" }, "status" : "D" }
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>

Delete

图例

示例

> db.inventory.deleteMany({ status : "A" })
{ "acknowledged" : true, "deletedCount" : 4 }
> db.inventory.find( {} )
{ "_id" : ObjectId("5f1f96cf4326f1d6a51d3a7e"), "item" : "journal", "qty" : 25, "size" : { "h" : 14, "w" : 21, "uom" : "in" }, "status" : "P", "lastModified" : ISODate("2020-07-28T04:33:50.391Z") }
{ "_id" : ObjectId("5f1f96cf4326f1d6a51d3a80"), "item" : "mousepad", "qty" : 25, "size" : { "h" : 19, "w" : 22.85, "uom" : "in" }, "status" : "P", "lastModified" : ISODate("2020-07-28T04:33:50.391Z") }
{ "_id" : ObjectId("5f1f96cf4326f1d6a51d3a81"), "item" : "notebook", "qty" : 50, "size" : { "h" : 8.5, "w" : 11, "uom" : "in" }, "status" : "P" }
{ "_id" : ObjectId("5f1f96cf4326f1d6a51d3a82"), "item" : "paper", "instock" : [ { "warehouse" : "A", "qty" : 60 }, { "warehouse" : "B", "qty" : 40 } ] }
{ "_id" : ObjectId("5f1f96cf4326f1d6a51d3a83"), "item" : "planner", "qty" : 75, "size" : { "h" : 22.85, "w" : 30, "uom" : "cm" }, "status" : "D" }
{ "_id" : ObjectId("5f1f96cf4326f1d6a51d3a84"), "item" : "postcard", "qty" : 45, "size" : { "h" : 10, "w" : 15.25, "uom" : "in" }, "status" : "P", "lastModified" : ISODate("2020-07-28T04:33:50.392Z") }

BulkWrite

本质是就是将上述的操作批量化。

try {
   db.characters.bulkWrite(
      [
         { insertOne :
            {
               "document" :
               {
                  "_id" : 4, "char" : "Dithras", "class" : "barbarian", "lvl" : 4
               }
            }
         },
         { insertOne :
            {
               "document" :
               {
                  "_id" : 5, "char" : "Taeln", "class" : "fighter", "lvl" : 3
               }
            }
         },
         { updateOne :
            {
               "filter" : { "char" : "Eldon" },
               "update" : { $set : { "status" : "Critical Injury" } }
            }
         },
         { deleteOne :
            { "filter" : { "char" : "Brisbane"} }
         },
         { replaceOne :
            {
               "filter" : { "char" : "Meldane" },
               "replacement" : { "char" : "Tanys", "class" : "oracle", "lvl" : 4 }
            }
         }
      ]
   );
}
catch (e) {
   print(e);
}

参考文档：https://docs.mongodb.com/v3.6/tutorial