excel使用正则表达式提取文字的教程

相比于在python中使用正则表达式进行内容提取，在excel中学习与使用正则表达式更贴近生活工作内容、门槛更低。起码节省了安装工具的时间。

需求描述

表格详细

大概有二十个这样的表格，需要把每个表格B列中的文字部分提取出来。

如果不嫌麻烦，可以用excel中的函数手动提取指定字符数，然后大概很多遍也能做出来。

但是与其做枯燥重复的工作，不如做有一些创造性的。

正则表达式概述

正则表达式是一种字符串的匹配模式，全名为regular expression，简称为re。举个简单的应用例子，注册账号的时候要我们输入邮箱，网站会判断是不是规范的邮箱地址，这个过程中用到的就是正则表达式。包括识别你账号密码安全度时是否包含的大小写特殊字符等。

在excel中使用正则表达式

1.引入模块

首先需要引入正则表达式的模块，vba中的不会自带正则表达式模块的。当然引入也很简单，就是一句话的事，相当于python中的调包。

Set re = CreateObject("vbscript.regexp")

2.初始设置

接下来在匹配之前进行简单的预设置。

re.Global = True
re.Pattern = "[^u4e00-u9fa5]"

re.global=True

如果要保留匹配到的多个对象就填True，只保留第一个就是False 。

re.pattern就是匹配的具体模式了。

正则表达式的关键就在如何写才能得到想要的内容。

[u4e00-u9fa5]表示所有的中文字符

在前面加一个^表示除了中文字符都能符合匹配规则。

测试结果

在测试中可以发现，能够符合要求。所以可以进行下一步了。

3.循环操作

首先要遍历所有的sheet，使用for each循环非常合适

for each i in sheets
.....
next

由于每张表格的行数不一定相同，为了提高程序的稳健性，对每个sheet单独判断末尾行数

row_num = i.Range("B" & Rows.Count).End(xlUp).Row

接下来就对sheet中单元格的遍历

For j = 2 To row_num
...
next

最后是正则的具体使用

Set re_res = re.Execute(i.Range("b" & j))
're_res是一个匹配好之后的数组，里面是匹配到的元素的集合
i.Range("b" & j) = re.Replace(i.Range("b" & j), "")

其实在这个例子中，第一个语句没啥用，写着玩的。真正有用的是第二句

因为这个例子的思路是匹配除了中文以外的所有字符，并用空字符代替，这样就只剩下中文字符了。

完整代码

Sub tiqu()
    Dim i, re, row_num
    Set re = CreateObject("vbscript.regexp")
    re.Global = True
    re.Pattern = "[^u4e00-u9fa5]"
    For Each i In Sheets
        row_num = i.Range("B" & Rows.Count).End(xlUp).Row
        For j = 2 To row_num
            Set re_res = re.Execute(i.Range("b" & j))
            i.Range("b" & j) = re.Replace(i.Range("b" & j), "")
        Next
    Next
    
End Sub

总结

如果说excel中的文本函数是牛刀，那正则表达式就是瑞士军刀。各有各的适用范围，使用文本函数能解决的情况下使用正则就是劳民伤财。

正则的难点在于能够写出正确的表达式，相比于这个，其他的正则操作难度就是相形见绌。