MySQL对JSON数据的增删改查，用起来很方便！

MySQL从5.7版本开始就支持JSON格式的数据，操作用起来挺方便的。

建表

在新建表时字段类型可以直接设置为json类型，比如我们创建一张表：

CREATE TABLE test_user ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR ( 50 ) NOT NULL, info JSON ); json类型字段可以为NULL

插入数据

INSERT INTO test_user(name, info) VALUES('xiaoming','{"sex": 1, "age": 18, "nick_name": "小萌"}');

json类型的字段必须时一个有效的json字符串

可以使用JSON_OBJECT()函数构造json对象：

INSERT INTO test_user(name, info) VALUES('xiaohua', JSON_OBJECT("sex", 0, "age", 17));

使用JSON_ARRAY()函数构造json数组

INSERT INTO test_user(name, info) VALUES('xiaozhang', JSON_OBJECT("sex", 1, "age", 19, "tag", JSON_ARRAY(3,5,90)));

查询test_user所有的数据

select * from test_user;

查询

表达式： 对象为json列->'$.键', 数组为json列->'$.键[index]'

select name, info->'$.nick_name', info->'$.sex', info->'$.tag[0]' from test_user;

等价于：对象为JSON_EXTRACT(json列 , '$.键') ，数组为JSON_EXTRACT(json列 , '$.键[index]')

select name, JSON_EXTRACT(info, '$.nick_name'), JSON_EXTRACT(info, '$.sex'), JSON_EXTRACT(info, '$.tag[0]') from test_user;

不过看到上面"小萌"是带双引号的，这不是我们想要的，可以用JSON_UNQUOTE函数将双引号去掉

select name, JSON_UNQUOTE(info->'$.nick_name') from test_user where name='xiaoming';

也可以直接使用操作符->>

select name, info->>'$.nick_name' from test_user where name='xiaoming';

当然属性也可以作为查询条件

select name, info->>'$.nick_name' from test_user where info->'$.nick_name'='小萌';

SELECT LoanNo FROM wbhj_loan lo WHERE lo.contractInfo ->> '$.contractNo'= '11' AND lo.loanResult=1

值得一提的是，可以通过虚拟列对JSON类型的指定属性进行快速查询。

创建虚拟列:

ALTER TABLE test_user ADD nick_name VARCHAR(50) GENERATED ALWAYS AS (info->>'$.nick_name') VIRTUAL;

注意用操作符->>

使用时和普通类型的列查询是一样:

select name,nick_name from test_user where nick_name='小萌';

更新

使用JSON_INSERT()插入新值，但不会覆盖已经存在的值

UPDATE test_user SET info = JSON_INSERT(info, '$.sex', 1, '$.nick_name', '小花') where id=2;

使用JSON_SET()插入新值，并覆盖已经存在的值

UPDATE test_user SET info = JSON_INSERT(info, '$.sex', 0, '$.nick_name', '小张') where id=3;

使用JSON_REPLACE()只替换存在的值

UPDATE test_user SET info = JSON_REPLACE(info, '$.sex', 1, '$.tag', '[1,2,3]') where id=2;

可以看到tag没有更新进去

jsonArray格式查询

SELECT json_extract(a.summaryDesc,('$[0].sellerInfoSection[1].houseNo')) FROM channel_summary a