基础规范
必须使用InnoDB存储引擎
解读：支持事务、行级锁、并发性能更好、CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高
必须使用 utf8mb4 字符集
解读：万国码，无需转码，无乱码风险，节省空间
数据表、数据字段必须加入中文注释
禁止使用存储过程、视图、触发器、Event
解读：高并发大数据的互联网业务，架构设计思路是“解放数据库CPU，将计算转移到服务层”，并发量大的情况下，这些功能很可能将数据库拖死，业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性，能够轻易实现“增机器就加性能”。数据库擅长存储与索引，CPU计算还是上移吧！
命名规范
只允许使用内网域名，而不是ip连接数据库
线上环境、开发环境、测试环境数据库内网域名遵循命名规范
业务名称：xxx
线上环境：dj.xxx.db
开发环境：dj.xxx.rdb
测试环境：dj.xxx.tdb
从库在名称后加-s标识，备库在名称后加-ss标识
线上从库：dj.xxx-s.db
线上备库：dj.xxx-sss.db
库名、表名、字段名：小写，下划线风格，不超过32个字符，必须见名知意，禁止拼音英文混用
表名t_xxx，非唯一索引名idx_xxx，唯一索引名uniq_xxx
表设计规范
单实例表数目必须小于500
单表列数目必须小于30
表必须有主键，例如自增主键
主键需递增
数据行写入可以提高插入性能，可以避免page分裂，减少表碎片提升空间和内存的使用
主键要选择较短的数据类型
Innodb引擎普通索引都会保存主键的值，较短的数据类型可以有效的减少索引的磁盘空间，提高索引的缓存效率
无主键的表删除，在row模式的主从架构，会导致备库夯住
禁止使用外键，如果有外键完整性约束，需要应用程序控制
解读：外键会导致表与表之间耦合，update与delete操作都会涉及相关联的表，十分影响sql 的性能，甚至会造成死锁。高并发情况下容易造成数据库性能，大数据高并发业务场景数据库使用以性能优先。
字段设计规范
必须把字段定义为NOT NULL并且提供默认值
解读：
正确的写法是：SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp('2017-02-15 00:00:00')
禁止负向查询，以及%开头的模糊查询
解读：
NOT、!=、、!、NOT IN、NOT LIKE等，会导致全表扫描禁止大表使用JOIN查询，禁止大表使用子查询
解读：会产生临时表，消耗较多内存与CPU，极大影响数据库性能
禁止使用OR条件，必须改为IN查询
解读：旧版本Mysql的OR查询是不能命中索引的，即使能命中索引，为何要让数据库耗费更多的CPU帮助实施查询优化呢？
