从零快速入手Stable Diffusion webui，通常有以下几个环节：
- 安装 见 Stable Diffusion webui 本地安装教程
- 选择模型
- 关键词
- 扩展/插件安装
- ControlNet
- 模型训练
选择模型
1. 基础模型/大模型：SD 1.5 通用模型
下载地址：
推荐SD 1.5版本，由Runway发布：
老版本：
另有版本，以及各版本的区别，详见本课视频。
用通用模型已经可以上手开始生成图像了，如果对某些特定风格有进一步要求，则可以进一步选择经过定制训练后的模型。
2. 经过定制训练的模型
这类模型训练属于Fine Tune训练。
SD模型训练方式最常见三种，Textual Inversion、Dreambooth、LoRA。
初上手直接在C站上挑选训练好的模型即可。类型标在C站模型预览图的左上角，见下图：
a. Textural Inversion
- 训练后的文件小，几K至几十K。
- 实际上训练后得到的是一个精炼的关键词组合，embeddings文件。
- 可以多个TI组合使用。
- TI训练，webui 内置，文档：
- https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Textual-Inversion
b. Dreambooth
- 训练后文件大，几G。
- 训练后得到的是一个大模型。
- 只能单个使用。
- Dreambooth训练1，webui 扩展：
- 训练选择2，推荐
- 训练选择3，colab脚本
- https://github.com/TheLastBen/fast-stable-diffusion
c. LoRA
- 是一种性能优化的Dreambooth训练方法。
- 训练后文件大小适中，几M至几百M。
- 训练后得到的是lora模型文件，可以搭配大模型文件一同使用。
- 可以多个LoRA组合使用。
- LoRA训练，同Dreambooth，webui 扩展：
- 训练选择2
三种模型在SD webui里存放的位置、使用方法，详见本课视频。
关键词
关键词资源全网很多，课堂预购了以下几套，在情报中心圈子里获取。
- 20000+AI绘画关键词
- 建筑类 Architecture Midjourney Prompts
- 关键词生成器 Prompt Generator - SD Art Excel版
- https://promptomania.com/stable-diffusion-prompt-builder/
- https://promptomania.com/midjourney-prompt-builder/
- https://stable-diffusion-art.com/prompt-guide/
C站模型样例图关键词及参数一键拷贝方法：
扩展/插件安装
一些常见功能，如ControlNet，需要通过插件的方式来安装。
可以直接在webui的Extensions里进行操作。
也可以手动安装，通过git clone或直接下载插件包的方式，详见：
插件安装、使用的教程全网资源也很多。
有疑问可在圈子、群内答疑。
No.4
ControlNet
掌握了基本图像生成后，可通过ControlNet进行更精确的控制，解决构图、精修等细节问题。
将在后续课程详细讲解。
ControlNet介绍及文档：
- https://github.com/lllyasviel/ControlNet
- https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
No.5
模型训练
模型训练用来解决进一步风格定制、内容细节生成、品牌形象植入等问题，也可以改善AI视频中如角色面部控制、造型定制等问题。
