MySQL 从入门到实践:掌握用好万事不求人

2023年 7月 11日 41.9k 0

CentOS 版本: 7.6

MySQL 版本:8.0.21

MySQL 从入门到实践:掌握用好万事不求人

上面这个脑图可以加文末公众号回复 「mysql脑图」 获取 xmind 源文件。

1. 什么是数据库

数据库是一个以某种有组织的方式存储的数据集合,可以将其想象为一个文件柜。

1.1 基本信息

MySQL 数据库隶属于MySQL AB公司,总部位于瑞典,后被 oracle 收购。是目前最流行的关系型数据库。

优点:

  • 成本低:开放源代码,一般可以免费试用;
  • 性能高:执行很快;
  • 简单:很容易安装和使用。
  • 1.2 MySQL 安装

    MySQL 建议使用 Docker 安装,几行命令就安装好了,参见  - 安装 MySQL

    我这里的命令是:

    # 创建mysql容器
    docker run -d -p 3307:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=888888 
    -v /Users/sherlocked93/Personal/configs/mysql.d:/etc/mysql/conf.d 
    -v /Users/sherlocked93/Personal/configs/data:/var/lib/mysql 
    --name localhost-mysql mysql
    
    # 创建好之后进入 mysql 容器:
    docker exec -it localhost-mysql bash
    
    # 登录 mysql
    mysql -u root -p888888

    如果你机子上安装了 navicate,可以参考一下下面这个配置

    MySQL 从入门到实践:掌握用好万事不求人

    选择 New Connection 之后填一下配置:

    MySQL 从入门到实践:掌握用好万事不求人

    就可以看到你数据库里面的内容了。

    就可以啦,效果如下图:

    MySQL 从入门到实践:掌握用好万事不求人

    不用 Docker 可以去官网 MySQL Community Server 下载对应版本的 MySQL 安装包,Community Server 社区版本是不要钱的,下载安装完毕也可以,基本一直下一步就行了。

    废话少说,下面直接开始知识灌体!

    2. MySQL 简单使用

    2.1 数据库相关术语

    数据库相关的概念和术语:

  • 数据库(database) 保存有组织的数据的容器;
  • 表(table) 某种特定类型数据的结构化清单;
  • 模式(schema) 关于数据库和表的布局及特性的信息;
  • 列(column) 表中的一个字段,所有表都是由一个或多个列组成的;
  • 数据类型(datatype) 所容许的数据的类型;
  • 行(row) 表中的一个记录;
  • 主键(primary key) 一列(或一组列),其值能够唯一区分表中每个行;
  • 外键(foreign key) 表中的一列,它包含另一个表的主键值,定义了两个表之间的关系。
  • 子句(clause) SQL 语句由子句构成,有些子句是必需的,而有的是可选的。比如 select 语句的 from 子句。
  • 2.2 主键

    主键的概念十分重要,它唯一标识表中每行的单个或者多个列称为主键。主键用来表示一个特定的行。

    虽然并不总是都需要主键,但应尽量保证每个表都定义有主键,以便于以后的数据操纵和管理。没有主键,无法将不同的行区分开来,更新或删除表中特定行很困难。

    表中的任何列都可以作为主键,只要它满足以下条件:

  • 任意两行都不具有相同的主键值;
  • 每个行都必须具有一个主键值(主键列不允许 NULL 值)。
  • 在使用多列作为主键时,上述条件必须应用到构成主键的所有列,所有列值的组合必须是唯一的(单个列的值可以不唯一)。

    几个普遍认可的最好习惯为:

  • 不更新主键列中的值;
  • 不重用主键列的值;
  • 不在主键列中使用可能会更改的值。
  • 2.3 语法规范

    语法规范:

  • 输入 help 或 h 获取帮助;
  • 不区分大小写,但建议关键字大写,表名、列名小写;
  • 每条命令最好使用分号 ; 或 g 结尾,仅按 Enter 不执行命令;
  • 每条命令根据需要,可以进行缩进、换行;
  • 用 # 开头进行多行注释,用 /* ... */ 进行多行注释;
  • 输入 quit 或 exit 推出 MySQL 命令行;
  • 语法特点:

  • 大小写不敏感;
  • 可以写在一行或多行,可以分成多行以便于阅读和调试;
  • 关键字不能被缩写也不能分行;
  • 各子句一般分行写;
  • 推介使用缩进提高语句的可读性;
  • 常见的简单命令:

    mysql -u root -p      # –h 主机名 –u 用户名 -P 端口号 –p密码,注意-p跟密码之间不能加空格其他可以加可以不加
    select version();     # 查看 mysql 服务版本
    show databases;       # 查看所有数据库,注意最后有 s
    
    create database [库名]; # 创建库
    use [库名];             # 打开指定的库
    
    show tables;           # 查看当前库的所有表        
    show tables from [库名];   # 查看其他库的所有表               
    desc [表名];               # 查看表结构   
    
    create table [表名] (      # 创建表            
        列名 列类型,
        列名 列类型,
    );
    
    drop database [库名];     # 删除库  
    drop table [表名];        # 删除表   
    
    exit;                    # 退出

    2.4 创建表并填充数据

    首先我们整点数据,方便后面的代码演示。

    mysql -u root -p888888     # 输入用户名密码,进入mysql命令行

    然后在 Github 下载文件 create.sql 并运行(也可以直接复制文件里的内容到 MySQL 命令行中执行)。

    如果你用的是 navicate,在上一章创建到 localhost-mysql 的连接后,运行一下即可:

    MySQL 从入门到实践:掌握用好万事不求人

    同理运行另一个文件 populate.sql,填充每个表中的数据。

    运行之后在命令行中 show tables 就可以看到库中的表了,如下图:

    MySQL 从入门到实践:掌握用好万事不求人

    2.5 关系表

    简单介绍一下刚刚创建好的表。

    为了数据分类处理,顾客 customers、供应商 vendors、订单 orders、订单信息 orderitems、产品记录 productnotes、产品 products 表分别存储不同的信息。

    比如供应商信息表 vendors 总每个供应商都有一个唯一标识,也就是主键 vend_id,而 products 产品表的每个产品也有一个主键 prod_id,还有一个字段 vend_id 供应商 ID 和供应商表中的 vend_id 一一对应,这就是外键。

    如果你希望通过产品 ID 查到对应的供应商信息,那么就通过外键来找到另一个表中的信息。外键避免了每个产品都重复保存供应商的详细信息,只要保存供应商的 ID 就行,当供应商信息变了,比如邮箱、地址变更,也不用挨个改每一行的数据,只需更改供应商表中对应供应商信息。

    这样做的好处:

  • 供应商信息不重复,从而不浪费时间和空间;
  • 如果供应商信息变动,可以只更新 vendors 表中的单个记录,相关表中的数据不用改动;
  • 由于数据无重复,显然数据是一致的,这使得处理数据更简单。
  • 可伸缩性(scale),能够适应不断增加的工作量而不失败。设计良好的数据库或应用程序称之为可伸缩性好(scale well)。

    2.6 数据类型

    MySQL 数据类型定义了列中可以存储什么数据以及该数据怎样存储的规则。

    数值型

    整型:TinyintSmallintMediumintIntInteger)、Bigint,可以为无符号和有符号,默认有符号。

  • 如果不设置有无符号默认是有符号,如果想设置无符号,可以添加 unsigned 关键字;
  • 如果插入的数值超出了整型的范围,会报 out of range 异常,并且插入临界值;
  • 如果不设置长度,会有默认的长度。
  • 小数

  • 定点数:dec(M,D)decimal(M,D)
  • 浮点数:float(M, D)double(M, D)
  • M 为整数部位+小数部位,D 为小数部位,M 和 D 都可以省略。如果是 decimal,则 M 默认为 10,D 默认为 0。

    字符型

  • 较短的文本:char(n)varchar(n) 中的 n 代表字符的个数,不代表字节个数。
  • 较长的文本:text(长文本数据)、blob(较长的二进制数据)。
  • binaryvarbinary 用于保存较短的二进制。
  • enum 用于保存枚举。
  • set 用于保存集合。
  • 日期和时间类型

  • date 格式 YYYY-MM-DD,保存日期;
  • time 格式 HH:MM:SS,保存时间;
  • year 格式 YYYY,保存年;
  • datetime 格式 YYYY-MM-DD HH:MM:SS,保存日期+时间,范围 1000-9999,不受时区印象;
  • timestamp 时间戳,格式保存日期+时间,范围 1970-2038,受时区影响;
  • 3. 检索数据 select

    用来查询的 select 语句大概是最常用的了,用来从一个或多个表中检索信息,一条 select 语句必须至少给出两条信息:想选择什么、从什么地方选择。

    # 基本语法
    select [查询列表] from [表名];
    
    # 查询单个/多个/所有字段
    select cust_name from customers;
    select cust_name,cust_city,cust_address from customers;
    select `select` from customers;               # 如果某字段是关键字,可以用 ` 符号包起来
    select * from customers;                      # * 表示所有                
    
    # 查询常量值/表达式/函数
    select 100;
    select 'zhangsan';
    select 100%98;
    select version();

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    3.1 去重 distinct

    查询出来的结果可能有多个重复值,可以使用 distinct 关键字来去重

    select order_num from orderitems;           # 有一些重复值
    select distinct order_num from orderitems;  # 将重复值去重

    3.2 限制结果 limit

    select 语句返回所有匹配的行,它们可能是指定表中的每个行。为了返回第一行或前几行,可使用 limit 子句。

    limit m 表示返回找出的前 m 行,limit m,n 表示返回第 m 行开始的 n 行,也可以使用 limit m offset n 含义和前面一样。

    注意,检索出来的第一行的索引为 0 行。

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    3.3 完全限定表名与列名

    在某些情况下,语句可能使用完全限定的列明与表名:

    select orderitems.order_num from mysql_demo1.orderitems;
    # 上面这句等价于
    select order_num from orderitems;

    4. 排序检索数据 order by

    上一章从 orderitems 这个表中检索的数据是没有排序的,一般情况下返回的顺序是在底层表中出现的顺序。可以通过 order by 子句来对检索后的数据进行排序。

    可以用 ascdesc 关键字来指定排序方向。order by asc 升序、order by desc 降序,不写默认是升序。

    order by 子句中可以支持单个字段、多个字段、表达式、函数、别名,一般放在句子的最后面,除了 limit 之外。

    select * from orderitems order by item_price;           # 按item_price升序排列
    
    # 先按 quantity 升序排列,quantity 的值一样时按 item_price 的值升序排列
    select * from orderitems order by quantity,item_price;  
    
    # 先按 quantity 降序排列,quantity 的值一样时按 item_price 的值升序排列
    select * from orderitems order by quantity desc,item_price;  
    
    # 找到最贵订单
    select * from orderitems order by item_price desc limit 1;

    5. 过滤数据 where

    在 from 子句后使用 where 关键字可以增加筛选条件,过滤数据。

    # 基本语法
    select [查询列表] from [表名] where [筛选条件] order by [排序条件];

    按条件表达式来筛选 >== 2;

    # 找到供应商提供的商品平均价格大于 10 的供应商,并且按平均价格降序排列
    select vend_id, avg(prod_price) avgPrice from products group by vend_id having avgPrice > 10 order by avgPrice desc;

    9. 子查询

    子查询(subquery),嵌套在其他查询中的查询。

    9.1 使用子查询进行过滤

    当一个查询语句中又嵌套了另一个完整的 select 语句,则被嵌套的 select 语句称为子查询或内查询,外面的 select 语句称为主查询或外查询。

    之前所有查询都是在同一张表中的,如果我们想获取的信息分散在两张甚至多张表呢,比如要从订单表 orders 中获取顾客 ID,然后用顾客 ID 去顾客表 custormers 找到对应顾客信息。

    # 首先在 orderitems 表中找到产品 TNT2 对应的订单编号
    select order_num from orderitems where prod_id = 'TNT2'
    
    # 然后在 orders 表中找到订单编号对应的顾客 id
    select cust_id from orders where order_num in (
      select order_num from orderitems where prod_id = 'TNT2');
      
    # 然后去 customers 表中找到顾客 id 对应的顾客名字
    select cust_id, cust_name from customers where cust_id in ( 
      select cust_id from orders where order_num in (  
        select order_num from orderitems where prod_id = 'TNT2'));

    这里实际上有三条语句,最里边的子查询返回订单号列表,此列表用于其外面的子查询的 where 子句。外面的子查询返回顾客 ID 列表,此顾客 ID 列表用于最外层查询的 where 子句。最外层查询最终返回所需的数据。

    对于能嵌套的子查询的数目没有限制,不过在实际使用时由于性能的限制,不能嵌套太多的子查询。

    9.2 相关子查询

    相关子查询(correlated subquery) 涉及外部查询的子查询。

    使用子查询的另一方法是创建计算字段。假如需要显示 customers 表中每个顾客的订单总数。订单与相应的顾客 ID 存储在 orders 表中。

    # 首先找到用户 ID 对应的订单数量
    select count(*) from orders where cust_id = 10003;
    
    # 然后将其作为一个 select 子句,将用户 id 
    select cust_name, cust_state, (
      select count(*) from orders where orders.cust_id = customers.cust_id) as order_count 
      from customers order by order_count desc;

    注意到上面这个 where orders.cust_id = customers.cust_id,这种类型的子查询叫做相关子查询,任何时候只要列名可能有多义性,就必须使用完全限定语法(表名和列名由一个句点分隔)。

    10. 联结表

    如果要查的数据分散在多个表中,如何使用单条 select 语句查到数据呢,使用联结可以做到。

    联结是一种机制,用来在一条 select 语句中关联表,因此称之为联结。使用特殊的语法,可以联结多个表返回一组输出,联结在运行时关联表中正确的行。

    维护引用完整性 :在使用关系表时,仅在关系列中插入合法的数据非常重要。如果在 products 表中插入拥有没有在 vendors 表中出现的供应商 ID 的供应商生产的产品,则这些产品是不可访问的,因为它们没有关联到某个供应商。

    为防止这种情况发生,可指示 MySQL 只允许在 products 表的供应商 ID 列中出现合法值(即出现在 vendors 表中的供应商)。 这就是维护引用完整性,它是通过在表的定义中指定主键和外键来实现的。

    10.1 创建联结

    联结的创建非常简单,规定要联结的所有表以及它们如何关联即可。

    # 列出产品的供应商及其价格
    select vend_name, prod_name, prod_price from vendors, products 
    where vendors.vend_id = products.vend_id order by prod_price desc;

    这里在 where 后面用完全限定列名方式指定 MySQL 匹配 vender 表的 vend_id 列和 products 表的 vend_id 字段。

    当引用的列可能有歧义时,必须使用完全限定列名的方式,因为 MySQL 不知道你指的是哪个列。

    在联结两个表时,实际上做的是将一个表的每一行与另一个表的每一行配对,所以 where 子句作为过滤条件,过滤出只包含指定联结条件的列 where vendors.vend_id = products.vend_id,没有 where 子句,将返回两个表的长度乘积个字段,这叫笛卡尔积(cartesian product),可以运行一下这句看看:

    # 返回两个表长度乘积行
    select vend_name, prod_name, prod_price from vendors, products;

    所有联结应该总是使用联结条件,否则会得出笛卡尔积。

    10.2 联结多个表

    一条 select 语句也可以联结多个表,比如需要把某个订单的产品信息、订单信息、供应商信息都列出来,要找的产品信息分散在供应商、产品、订单信息三个表中。

    # 将订单 20005 的产品信息、订单信息、供应商信息找出来
    select prod_name, vend_name, prod_price, quantity
    from orderitems,
         products,
         vendors
    where products.vend_id = vendors.vend_id
      and orderitems.prod_id = products.prod_id
      and order_num = 20005;

    这里使用 and 来连接多个联结条件,定义了 3 个表之间用什么作为关联。

    注意:MySQL 在运行时关联多个表以处理联结可能是非常耗费资源的,不要联结不必要的表。联结的表越多,性能下降越厉害。

    这里可以使用联结来实现 9.1 节的例子,之前是使用子查询来实现的,从订单表 orders 中获取顾客 ID,然后用顾客 ID 去顾客表 custormers 找到对应顾客信息。

    # 使用联结来实现 9.1 的例子
    select customers.cust_id, cust_name
    from orders, customers, orderitems
    where orders.order_num = orderitems.order_num
      and customers.cust_id = orders.cust_id
      and prod_id = 'TNT2';                                # 由于三个表中只有一个表有 prod_id,所以不需要限定表名

    这里提一句,不仅仅列可以起别名,表也可以起,用法跟列的别名一样:

    # 把前面这个句子起别名
    select c.cust_id, cust_name
    from orders o, customers c, orderitems oi
    where o.order_num = oi.order_num
      and c.cust_id = o.cust_id
      and prod_id = 'TNT2';

    这样不仅仅可以缩短 SQL 语句,也允许在单条 select 语句中多次使用相同的表,同时起的别名不仅可以用在 select 子句,也可以使用在 whereorder by 子句以及语句的其他部分。

    10.3 内部联结 inner join

    目前为止所用的联结称为等值联结(equijoin),它基于两个表之间的相等测试,也称为内部联结。其实,对于这种联结可以使用稍微不同的语法来明确指定联结的类型。下面的 select 语句返回与前面例子完全相同的数据:

    # 列出产品的供应商及其价格
    select vend_name, prod_name, prod_price
    from vendors
             inner join products
                        on vendors.vend_id = products.vend_id;

    这里的联结条件使用 on 子句而不是 where,这两种语法都可以达到效果。尽管使用 where 子句定义联结的确比较简单,但使用明确的联结语法能够确保不会忘记联结条件,有时候这样做也能影响性能。

    10.4 自联结

    比如某个产品出现了质量问题,现在希望找出这个产品的供应商提供的所有产品信息。按照之前介绍的子查询,我们可以先找到对应产品的供应商,然后找到具有这个供应商 ID 的产品列表:

    # 先找到产品 ID 为 TNT1 的供应商 ID,然后找到对应供应商 ID 提供的产品列表
    select prod_id, prod_name, vend_id
    from products
    where vend_id in (
        select vend_id
        from products
        where prod_id = 'TNT1'
    );

    使用子查询确实可以实现,使用联结也可以做到,这就是自联结:

    # 自联结
    select p1.prod_id, p1.prod_name, p1.vend_id
    from products p1,
         products p2
    where p1.vend_id = p2.vend_id
      and p2.prod_id = 'TNT1';

    自联结查询的两个表是同一个表,因此 products 表需要分别起别名,以作为区分,而且 select 子句中出现的列名也需要限定表明,因为两个表都出现了相同的字段。

    自联结通常作为外部语句用来替代从相同表中检索数据时使用的子查询语句。虽然最终的结果是相同的,但有时候处理联结远比处理子查询快得多。应该试一下两种方法,以确定哪一种的性能更好。

    10.5 自然联结

    无论何时对表进行联结,应该至少有一个列出现在不止一个表中(被联结的列)。标准的联结返回所有数据,甚至相同的列多次出现。自然联结排除多次出现,使每个列只返回一次。

    自然联结就是你只选择那些唯一的列,这一般是通过对表使用通配符,对所有其他表的列使用明确的子集来完成的。

    # 自选择唯一的通配符只对第一个表使用。所有其他列明确列出,所以没有重复的列被检索出来。
    select v.*, p.prod_id
    from vendors v,
         products p
    where v.vend_id = p.vend_id;

    10.6 外部链接 outer join

    有些情况下,联结包含了那些在相关表中没有关联行的行,这种类型的联结称为外部联结。

    比如:

    • 对每个顾客下了多少订单进行计数,包括那些至今尚未下订单的顾客;
    • 列出所有产品以及订购数量,包括没有人订购的产品;
    • 计算平均销售规模,包括那些至今尚未下订单的顾客。

    此时联结需要包含哪些没有关联行的那些行。

    比如检索所有用户,及其所下的订单,没有订单的也要列举出来:

    # 内部联结,查找用户对应的订单
    select c.cust_id, o.order_num
    from customers c
             inner join orders o
                        on c.cust_id = o.cust_id;
                        
    # 左外部联结,将没有下单过的顾客行也列出来
    select c.cust_id, o.order_num
    from customers c
             left outer join orders o
                             on c.cust_id = o.cust_id;
                             
    # 右外部联结,列出所有订单及其顾客,这样没下单过的顾客就不会被列举出来
    select c.cust_id, o.order_num
    from customers c
             right outer join orders o
                              on c.cust_id = o.cust_id;

    在使用 outer join 语法时,必须使用 right 或 left 关键字指定包括其所有行的表。right 指出的是 outer join 右边的表,而 left 指出的是 outer join 左边的表。上面使用 left outer join 从 from 子句的左边表 custermers 中选择所有行。为了从右边的表中选择所有行,应该使用 right outer join

    左外部联结可通过颠倒 from 或 where 子句中表的顺序转换为右外部联结,具体用哪个看你方便。

    10.7 使用带聚集函数的联结

    比如想检索一个顾客下过的订单数量,即使没有也要写 0,此时使用分组和 count 聚集函数来统计数量:

    # 找到每个顾客所下订单的数量,并降序排列
    select c.cust_id, c.cust_name, count(o.order_num) count_orders
    from customers c
             left outer join orders o on c.cust_id = o.cust_id
    group by c.cust_id
    order by count_orders desc;

    因为即使顾客没有下单,也要在结果里,所以把顾客表放在左边,用左外部联结。

    11. 组合查询

    MySQL 允许执行多条select语句,并将结果作为单个查询结果集返回。这些组合查询通常称为并(union)或复合查询(compound query)。

    有两种情况需要使用组合查询:

  • 在单个查询中从不同的表返回类似结构的数据;
  • 对单个表执行多个查询,按单个查询返回数据。
  • 多数情况下,组合查询可以使用具有多个 where 子句条件的单条查询代替。具体场景可以尝试一下这两种方式,看看对特定的查询哪一种性能更好。

    11.1 创建组合查询 union

    当查询结果来自于多张表,但多张表之间没有关联,这个时候往往使用组合查询。在每条 select 语句之间放上关键字 union 即可。

    # 比如需要列出商品价格小于等于 10 而且是供应商 ID 为 1005 或 1003 的产品信息
    select prod_id, prod_name, prod_price, vend_id from products where prod_price

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