图片均为 视频中测试生成的图像。
由于专栏对上传图像大小的限制,无法上传大小超过 20MB 的 PNG 原图,所以我只能将 PNG 转成 JPG再上传。
Latent(两次线性)(2x放大)
跑图显卡:A10(性能介于 RTX A5000 和 RTX 3090之间)
原图尺寸:512 x 832
超分放大后尺寸:1024 x 1664
单张图耗时:约 20s
Latent(两次线性)(2x放大)
可以看到,Latent 放大算法在低重绘幅度下,生成的图像是模糊的。
在该例子中:
的图像开始可用,前提是你喜欢这种朦胧感。
的图像的超分放大效果较好。
的图像,背景仍然存在模糊感
的图像,背景开始发生变化(左侧的树枝变成一堆绿叶)。
从开始,画面内容出现较大变化。
的图像背景与前面的图像相比发生了较大的变化。另外,右侧底部的手也出现了问题。
的的图像不仅背景有较大变化,人物的服装也发生较大变化。
和的图像,直接古神化。
Latent(两次线性)(4x放大)
跑图显卡:A10(性能介于 RTX A5000 和 RTX 3090之间)
原图尺寸:512 x 832
超分放大后尺寸:2048 x 3328
单张图耗时:约 4min
Latent(两次线性)(4x放大)
可以看到,4x放大的效果无论在那个重绘幅度下都挺差的。
在该例子中:
之前的图像都是模糊的。
~的图像虽然不模糊,但画面是扭曲的。
的图像,背景仍然存在模糊感。
的图像,背景开始发生变化(左侧的树枝变成一堆绿叶)。
从开始,画面直接放飞自我,直通古神。
R-ESRGAN 4x+ (2x放大)
跑图显卡:A10(性能介于 RTX A5000 和 RTX 3090之间)
原图尺寸:512 x 832
超分放大后尺寸:1024 x 1664
单张图耗时:约 20s
R-ESRGAN 4x+ (2x放大)
在该例子中:
0~的图像都比较正常。
当重绘幅度为0时,相当于用后期处理直接进行超分放大。
从开始,画面内容出现变化。
和的图像,背景发生变化。
的图像,背景和人物服装都发生了变化。
和的图像,直接古神化。
R-ESRGAN 4x+ (4x放大)
跑图显卡:A10(性能介于 RTX A5000 和 RTX 3090之间)
原图尺寸:512 x 832
超分放大后尺寸:2048 x 3328
单张图耗时:约 4min
R-ESRGAN 4x+ (4x放大)
与 Latent 放大算法的情况不同,R-ESRGAN 4x+ 放大算法在低重绘幅度下的图还是可以用的。
在该例子中:
0~的图像效果还是可以接受的。
当重绘幅度为0时,相当于用后期处理直接进行超分放大。
从的图像开始,画面背景逐渐变模糊。
的图像,右侧底部的手出现了问题。
的图像,手臂直接变成了头发。
从的图像开始,画面逐渐古神化。
Latent(nearest)与 Latent(nearest-exact)
2x放大
原图尺寸:512 x 832
超分放大后尺寸:1024 x 1664
Latent(nearest)& Latent(nearest-exact) 2x放大
当放大倍数为整数倍时,两个 Latent 放大算法的区别不大。
放大
原图尺寸:512 x 832
超分放大后尺寸:768 x 1248
Latent(nearest)& Latent(nearest-exact) 放大
当放大倍数不是整数时,两个 Latent 放大算法的区别就展现出来了。
可对比两张图像的以下部分:
头顶的蝴蝶结、刘海、眼睛、耳环、脖子上的饰品、裙子的装饰以及裙摆的装饰等。
另外,用 Latent(nearest)放大算法生成的图像,女孩的左肩位置存在类似头发的伪影。