1、Redis简介
REmote DIctionary Server(Redis)是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统。Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是 字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等类型。
大家都知道了redis是基于key-value的no sql数据库，因此，先来了解一下关于key相关的知识点
1、任何二进制的序列都可以作为key使用 2、Redis有统一的规则来设计key 3、对key-value允许的最大长度是512MB
2、支持的语言
ActionScript Bash C C# C++ Clojure Common LispCrystal D Dart Elixir emacs lisp Erlang Fancy gawk GNU Prolog Go Haskell Haxe Io Java Javascript Julia Lua Matlab mruby Nim Node.js Objective-C OCaml Pascal Perl PHP Pure Data Python R Racket Rebol Ruby Rust Scala Scheme Smalltalk Swift Tcl VB VCL3、Redis的应用场景到底有哪些？？
1、最常用的就是会话缓存 2、消息队列，比如支付 3、活动排行榜或计数 4、发布、订阅消息(消息通知) 5、商品列表、评论列表等
4、Redis安装
关于redis安装与相关的知识点介绍请参考 Nosql数据库服务之redis
安装的大概步骤如下：
Redis是c语言开发的，安装redis需要c语言的编译环境
如果没有gcc需要在线安装：yum install gcc-c++
第一步：获取源码包：wget http://download.redis.io/rele...第二步：解压缩redis：tar zxvf redis-3.0.0.tar.gz
第三步：编译。进入redis源码目录(cd redis-3.0.0)。执行 make
第四步：安装。make install PREFIX=/usr/local/redis
PREFIX参数指定redis的安装目录
5、Redis数据类型
Redis一共支持五种数据类型
1、string(字符串) 2、hash(哈希) 3、list(列表) 4、set(集合) 5、zset（sorted set 有序集合）
string(字符串) 它是redis最基本的数据类型，一个key对应一个value，需要注意是一个键值最大存储512MB。
127.0.0.1:6379> set key "hello world"
OK
127.0.0.1:6379> get key
"hello world"
127.0.0.1:6379> getset key "nihao"
"hello world"
127.0.0.1:6379> mset key1 "hi" key2 "nihao" key3 "hello"
OK
127.0.0.1:6379> get key1
"hi"
127.0.0.1:6379> get key2
"nihao"
127.0.0.1:6379> get key3
"hello"相关命令介绍 set 为一个Key设置value（值） get 获得某个key对应的value（值） getset 为一个Key设置value（值）并返回对应的值 mset 为多个key设置value（值）
hash(哈希) redis hash是一个键值对的集合， 是一个string类型的field和value的映射表，适合用于存储对象
127.0.0.1:6379> hset redishash 1 "001"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hget redishash 1
"001"
127.0.0.1:6379> hmset redishash 1 "001" 2 "002"
OK
127.0.0.1:6379> hget redishash 1
"001"
127.0.0.1:6379> hget redishash 2
"002"
127.0.0.1:6379> hmget redishash 1 2
1) "001"
2) "002"相关命令介绍 hset 将Key对应的hash中的field配置为value，如果hash不存则自动创建， hget 获得某个hash中的field配置的值 hmset 批量配置同一个hash中的多个field值 hmget 批量获得同一个hash中的多个field值
list(列表) 是redis简单的字符串列表，它按插入顺序排序
127.0.0.1:6379> lpush word hi
(integer) 1
127.0.0.1:6379> lpush word hello
(integer) 2
127.0.0.1:6379> rpush word world
(integer) 3
127.0.0.1:6379> lrange word 0 2
1) "hello"
2) "hi"
3) "world"
127.0.0.1:6379> llen word
(integer) 3相关命令介绍 lpush 向指定的列表左侧插入元素，返回插入后列表的长度 rpush 向指定的列表右侧插入元素，返回插入后列表的长度 llen 返回指定列表的长度 lrange 返回指定列表中指定范围的元素值
set(集合) 是string类型的无序集合，也不可重复
127.0.0.1:6379> sadd redis redisset
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd redis redisset1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd redis redisset2
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smembers redis
1) "redisset1"
2) "redisset"
3) "redisset2"
127.0.0.1:6379> sadd redis redisset2
(integer) 0
127.0.0.1:6379> smembers redis
1) "redisset1"
2) "redisset"
3) "redisset2"
127.0.0.1:6379> smembers redis
1) "redisset1"
2) "redisset3"
3) "redisset"
4) "redisset2"
127.0.0.1:6379> srem redis redisset
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smembers redis
1) "redisset1"
2) "redisset3"
3) "redisset2"相关命令介绍 sadd 添加一个string元素到key对应的set集合中，成功返回1，如果元素存在返回0 smembers 返回指定的集合中所有的元素 srem 删除指定集合的某个元素
zset（sorted set 有序集合） 是string类型的有序集合，也不可重复 sorted set中的每个元素都需要指定一个分数，根据分数对元素进行升序排序，如果多个元素有相同的分数，则以字典序进行升序排序，sorted set 因此非常适合实现排名
127.0.0.1:6379> zadd nosql 0 001
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd nosql 0 002
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd nosql 0 003
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zcount nosql 0 0
(integer) 3
127.0.0.1:6379> zcount nosql 0 3
(integer) 3
127.0.0.1:6379> zrem nosql 002
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zcount nosql 0 3
(integer) 2
127.0.0.1:6379> zscore nosql 003
"0"
127.0.0.1:6379> zrangebyscore nosql 0 10
1) "001"
2) "003"
127.0.0.1:6379> zadd nosql 1 003
(integer) 0
127.0.0.1:6379> zadd nosql 1 004
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zrangebyscore nosql 0 10
1) "001"
2) "003"
3) "004"
127.0.0.1:6379> zadd nosql 3 005
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd nosql 2 006
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zrangebyscore nosql 0 10
1) "001"
2) "003"
3) "004"
4) "006"
5) "005"相关命令介绍 zadd 向指定的sorteset中添加1个或多个元素 zrem 从指定的sorteset中删除1个或多个元素 zcount 查看指定的sorteset中指定分数范围内的元素数量 zscore 查看指定的sorteset中指定分数的元素 zrangebyscore 查看指定的sorteset中指定分数范围内的所有元素
6、键值相关的命令
127.0.0.1:6379> exists key
(integer) 1
127.0.0.1:6379> exists key1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> exists key100
(integer) 0
127.0.0.1:6379> get key
"nihao,hello"
127.0.0.1:6379> get key1
"hi"
127.0.0.1:6379> del key1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> get key1
(nil)
127.0.0.1:6379> rename key key0
OK
127.0.0.1:6379> get key(nil)
127.0.0.1:6379> get key0
"nihao,hello"
127.0.0.1:6379> type key0
stringexists #确认key是否存在 del #删除key expire #设置Key过期时间(单位秒) persist #移除Key过期时间的配置 rename #重命名key type #返回值的类型
7、Redis服务相关的命令
127.0.0.1:6379> select 0
OK
127.0.0.1:6379> info
# Server
redis_version:3.0.6
redis_git_sha1:00000000
redis_git_dirty:0
redis_build_id:347e3eeef5029f3
redis_mode:standalone
os:Linux 3.10.0-693.el7.x86_64 x86_64
arch_bits:64
multiplexing_api:epoll
gcc_version:4.8.5
process_id:31197
run_id:8b6ec6ad5035f5df0b94454e199511084ac6fb12
tcp_port:6379
uptime_in_seconds:8514
uptime_in_days:0
hz:10
lru_clock:14015928
config_file:/usr/local/redis/redis.conf
-------------------省略N行
127.0.0.1:6379> CONFIG GET 0
(empty list or set)
127.0.0.1:6379> CONFIG GET 15
(empty list or set)slect #选择数据库(数据库编号0-15) quit #退出连接 info #获得服务的信息与统计 monitor #实时监控 config get #获得服务配置 flushdb #删除当前选择的数据库中的key flushall #删除所有数据库中的key
8、Redis的发布与订阅
Redis发布与订阅(pub/sub)是它的一种消息通信模式，一方发送信息，一方接收信息。 下图是三个客户端同时订阅同一个频道
下图是有新信息发送给频道1时，就会将消息发送给订阅它的三个客户端
9、Redis事务
Redis事务可以一次执行多条命令
1、发送exec命令前放入队列缓存，结束事务 2、收到exec命令后执行事务操作，如果某一命令执行失败，其它命令仍可继续执行 3、一个事务执行的过程中，其它客户端提交的请求不会被插入到事务执行的命令列表中
一个事务经历三个阶段 开始事务(命令:multi) 命令执行 结束事务(命令:exec)
127.0.0.1:6379> MULTI
OK
127.0.0.1:6379> set key key1
QUEUED
127.0.0.1:6379> get key
QUEUED
127.0.0.1:6379> rename key key001
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec
1) OK
2) "key1"
3) OK10、Redis安全配置
可以通过修改配置文件设备密码参数来提高安全性
#requirepass foobared
去掉注释#号就可以配置密码 没有配置密码的情况下查询如下
127.0.0.1:6379> CONFIG GET requirepass
1) "requirepass"
2) ""配置密码之后，就需要进行认证
127.0.0.1:6379> CONFIG GET requirepass
(error) NOAUTH Authentication required.
127.0.0.1:6379> AUTH foobared
#认证OK
127.0.0.1:6379> CONFIG GET requirepass
1) "requirepass"
2) "foobared"11、Redis持久化
Redis持久有两种方式:Snapshotting(快照),Append-only file(AOF)
Snapshotting(快照)
1、将存储在内存的数据以快照的方式写入二进制文件中，如默认dump.rdb中 2、save 900 1#900秒内如果超过1个Key被修改，则启动快照保存 3、save 300 10
#300秒内如果超过10个Key被修改，则启动快照保存 4、save 60 10000
#60秒内如果超过10000个Key被修改，则启动快照保存
Append-only file(AOF)
1、使用AOF持久时，服务会将每个收到的写命令通过write函数追加到文件中（appendonly.aof） 2、AOF持久化存储方式参数说明 appendonly yes#开启AOF持久化存储方式 appendfsync always
#收到写命令后就立即写入磁盘，效率最差，效果最好 appendfsync everysec
#每秒写入磁盘一次，效率与效果居中 appendfsync no
#完全依赖OS，效率最佳，效果没法保证
12、Redis 性能测试
自带相关测试工具
[root@test ~]# redis-benchmark --help
Usage: redis-benchmark [-h ] [-p ] [-c ] [-n [-k ]
-h Server hostname (default 127.0.0.1)
-p Server port (default 6379)
-s Server socket (overrides host and port) -a Password for Redis Auth
-c Number of parallel connections (default 50)
-n Total number of requests (default 100000)
-d Data size of SET/GET value in bytes (default 2)
-dbnum SELECT the specified db number (default 0)
-k 1=keep alive 0=reconnect (default 1)
-r Use random keys for SET/GET/INCR, random values for SADD Using this option the benchmark will expand the string __rand_int__ inside an argument with a 12 digits number in the specified range from 0 to keyspacelen-1. The substitution changes every time a command is executed. Default tests use this to hit random keys in the specified range.
-P Pipeline requests. Default 1 (no pipeline).
-q Quiet. Just show query/sec values --csv Output in CSV format
-l Loop. Run the tests forever
-t Only run the comma separated list of tests. The test names are the same as the ones produced as output.
-I Idle mode. Just open N idle connections and wait.
Examples:
Run the benchmark with the default configuration against 127.0.0.1:6379:
$ redis-benchmark
Use 20 parallel clients, for a total of 100k requests, against 192.168.1.1:
$ redis-benchmark -h 192.168.1.1 -p 6379 -n 100000 -c 20
Fill 127.0.0.1:6379 with about 1 million keys only using the SET test:
$ redis-benchmark -t set -n 1000000 -r 100000000
Benchmark 127.0.0.1:6379 for a few commands producing CSV output:
$ redis-benchmark -t ping,set,get -n 100000 --csv
Benchmark a specific command line:
$ redis-benchmark -r 10000 -n 10000 eval 'return redis.call("ping")' 0
Fill a list with 10000 random elements:
$ redis-benchmark -r 10000 -n 10000 lpush mylist __rand_int__
On user specified command lines __rand_int__ is replaced with a random integer with a range of values selected by the -r option.实际测试同时执行100万的请求
[root@test ~]# redis-benchmark -n 1000000 -q
PING_INLINE: 152578.58 requests per second
PING_BULK: 150308.14 requests per second
SET: 143266.47 requests per second
GET: 148632.58 requests per second
INCR: 145857.64 requests per second
LPUSH: 143781.45 requests per second
LPOP: 147819.66 requests per second
SADD: 138350.86 requests per second
SPOP: 134282.27 requests per second
LPUSH (needed to benchmark LRANGE): 141302.81 requests per second
LRANGE_100 (first 100 elements): 146756.67 requests per second
LRANGE_300 (first 300 elements): 148104.27 requests per second
LRANGE_500 (first 450 elements): 152671.75 requests per second
LRANGE_600 (first 600 elements): 148104.27 requests per second
MSET (10 keys): 132731.62 requests per second13、Redis的备份与恢复
Redis自动备份有两种方式 第一种是通过dump.rdb文件实现备份 第二种使用aof文件实现自动备份
dump.rdb备份 Redis服务默认的自动文件备份方式(AOF没有开启的情况下)，在服务启动时，就会自动从dump.rdb文件中去加载数据。 **具体配置在redis.conf save 900 1 save 300 10 save 60 10000** 也可以手工执行save命令实现手动备份
127.0.0.1:6379> set name key
OK
127.0.0.1:6379> SAVE
OK
127.0.0.1:6379> set name key1
OK
127.0.0.1:6379> BGSAVE
Background saving startedredis快照到dump文件时，会自动生成dump.rdb的文件
# The filename where to dump the DB
dbfilename dump.rdb
-rw-r--r-- 1 root root 253 Apr 17 20:17 dump.rdbSAVE命令表示使用主进程将当前数据库快照到dump文件 BGSAVE命令表示，主进程会fork一个子进程来进行快照备份 两种备份不同之处，前者会阻塞主进程，后者不会。
恢复举例
# Note that you must specify a directory here, not a file name.dir
/usr/local/redisdata/
#备份文件存储路径
127.0.0.1:6379> CONFIG GET dir
1) "dir"
2) "/usr/local/redisdata"
127.0.0.1:6379> set key 001
OK
127.0.0.1:6379> set key1 002
OK
127.0.0.1:6379> set key2 003
OK
127.0.0.1:6379> save
OK将备份文件备份到其它目录
[root@test ~]# ll /usr/local/redisdata/
total 4
-rw-r--r-- 1 root root 49 Apr 17 21:24 dump.rdb
[root@test ~]# date
Tue Apr 17 21:25:38 CST 2018
[root@test ~]# cp ./dump.rdb /tmp/删除数据
127.0.0.1:6379> del key1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> get key1
(nil)关闭服务，将原备份文件拷贝回save备份目录
[root@test ~]# redis-cli -a foobared shutdown
[root@test ~]# lsof -i :6379
[root@test ~]# cp /tmp/dump.rdb /usr/local/redisdata/
cp: overwrite ‘/usr/local/redisdata/dump.rdb’? y
[root@test ~]# redis-server /usr/local/redis/redis.conf &
[1] 31487登录查看数据是否恢复
[root@test ~]# redis-cli -a foobared
127.0.0.1:6379> mget key key1 key2
1) "001"
2) "002"
3) "003"AOF自动备份 redis服务默认是关闭此项配置
###### APPEND ONLY MODE ##########
appendonly no
# The name of the append only file (default: "appendonly.aof")
appendfilename "appendonly.aof"
# appendfsync always
appendfsync everysec
# appendfsync no配置文件的相关参数，前面已经详细介绍过。 AOF文件备份，是备份所有的历史记录以及执行过的命令，和mysql binlog很相似，在恢复时就是重新执次一次之前执行的命令，需要注意的就是在恢复之前，和数据库恢复一样需要手工删除执行过的del或误操作的命令。
AOF与dump备份不同 1、aof文件备份与dump文件备份不同 2、服务读取文件的优先顺序不同，会按照以下优先级进行启动 如果只配置AOF,重启时加载AOF文件恢复数据 如果同时 配置了RBD和AOF,启动是只加载AOF文件恢复数据 如果只配置RBD,启动时将加载dump文件恢复数据
注意：只要配置了aof，但是没有aof文件，这个时候启动的数据库会是空的
14、Redis 生产优化介绍
1、内存管理优化
hash-max-ziplist-entries 512
hash-max-ziplist-value 64
list-max-ziplist-entries 512
list-max-ziplist-value 64
#list的成员与值都不太大的时候会采用紧凑格式来存储，相对内存开销也较小在linux环境运行Redis时，如果系统的内存比较小，这个时候自动备份会有可能失败，需要修改系统的vm.overcommit_memory 参数，这个参数是linux系统的内存分配策略 0 表示内核将检查是否有足够的可用内存供应用进程使用；如果有足够的可用内存，内存申请允许；否则，内存申请失败，并把错误返回给应用进程。 1 表示内核允许分配所有的物理内存，而不管当前的内存状态如何。 2 表示内核允许分配超过所有物理内存和交换空间总和的内存 Redis官方的说明是，建议将vm.overcommit_memory的值修改为1，可以用下面几种方式进行修改： （1）编辑/etc/sysctl.conf 改vm.overcommit_memory=1，然后sysctl -p 使配置文件生效 （2）sysctl vm.overcommit_memory=1 （3）echo 1 > /proc/sys/vm/overcommit_memory
**2、内存预分配 3、持久化机制** 定时快照：效率不高，会丢失数据 AOF：保持数据完整性（一个实例的数量不要太大2G最大）
优化总结 1）根据业务需要选择合适的数据类型 2）当业务场景不需持久化时就关闭所有持久化方式（采用ssd磁盘来提升效率） 3）不要使用虚拟内存的方式，每秒实时写入AOF 4）不要让REDIS所在的服务器物理内存使用超过内存总量的3/5 5）要使用maxmemory 6）大数据量按业务分开使用多个redis实例
15、Redis集群应用
集群是将多个redis实例集中在一起，实现同一业务需求，或者实现高可用与负载均衡
到底有哪些集群方案呢？？ 1、haproxy+keepalived+redis集群
1）通过redis的配置文件，实现主从复制、读写分离 2）通过haproxy的配置，实现负载均衡，当从故障时也会及时从集群中T除 3）利用keepalived来实现负载的高可用
2、redis官方Sentinel集群管理工具
Redis集群生产环境高可用方案实战过程
1）sentinel负责对集群中的主从服务监控、提醒和自动故障转移 2）redis集群负责对外提供服务 关于redis sentinel cluster集群配置可参考
3、Redis Cluster Redis Cluster是Redis的分布式解决方案，在Redis 3.0版本正式推出的，有效解决了Redis分布式方面的需求。当遇到单机内存、并发、流量等瓶颈时，可以采用Cluster架构达到负载均衡的目的。
1）官方推荐，毋庸置疑。 2）去中心化，集群最大可增加1000个节点，性能随节点增加而线性扩展。 3）管理方便，后续可自行增加或摘除节点，移动分槽等等。 4）简单，易上手。
