一、文件的打开和关闭
open()函数
f1 = open(rd:\测试文件.txt, mode=r, encoding=utf-8)content = f1.read()print(content)f1.close()
with open(rd:\测试文件.txt, mode=r, encoding=utf-8) as f1: content = f1.read() print(content)
open()
内置函数,open底层调用的是操作系统的接口。f1变量
,又叫文件句柄,通常文件句柄命名有f1
,fh
,file_handler
,f_h
,对文件进行的任何操作,都得通过文件句柄.方法的形式。encoding
:可以不写。不写参数,默认的编码本是操作系统默认的编码本。windows默认gbk,linux默认utf-8,mac默认utf-8。mode
:可以不写。默认mode=r
。f1.close()
关闭文件句柄。with open()
的好处。优点1:不用手动关闭文件句柄。with open(文件操作的读, encoding=utf-8) as f1: print(f1.read()) 优点2:一个语句可以操作多个文件句柄。with open(文件操作的读, encoding=utf-8) as f1, \ open(文件操作的写, encoding=utf-8, mode=w) as f2: print(f1.read()) f2.write(hahaha)
绝对路径和相对路径
C:/Users/chris/AppData/Local/Programs/Python/Python37/python.exe
test.txt
:是在当前文件夹查找test.txt
文件。./test.txt
:也是在当前文件夹里查找test.txt
文件,./
表示的是当前文件夹,可以省略。../test.txt
:从当前文件夹的上一级文件夹里查找test.txt
文件。../
表示的是上一级文件夹。demo/test.txt
,在当前文件夹里查找demo
这个文件夹,并在这个文件夹里查找test.txt
文件。
\\
file = open(C:\Users\chris\Desktop\Python基础\xxx.txt)r\
file = open(rC:\Users\chris\Desktop\Python基础\xxx.txt)/(推荐)
file = open(C:/Users/chris/Desktop/Python基础/xxx.txt)常用文件的访问模式
1. 打开文件的模式有(默认为文本模式):
r 只读模式【默认模式,文件必须存在,不存在则抛出异常】w 只写模式【不可读;不存在则创建;存在则清空内容在写入】a 只追加写模式【不可读;不存在则创建;存在则只追加内容】
2. 对于非文本文件,我们只能使用b模式。注:以b方式打开时,读取到的内容是字节类型,写入时也需要提供字节类型,不能指定编码。
rb 以二进制读取wb 以二进制写入ab 以二进制追加
3. ‘+’模式(就是增加了一个功能)
r+ 读写【可读,可写】w+ 写读【可写,可读】a+ 写读【可写,可读】
4. 以bytes类型操作的读写,写读,写读模式
r+b 读写【可读,可写】w+b 写读【可写,可读】a+b 写读【可写,可读】
5. 关于r+
模式:打开一个文件用于读写,文件指针默认将会放在文件的开头。注意:如果在读写模式下,先写后读,那么文件就会出问题,因为默认光标是在文件的最开始,你要是先写,则写入的内容会将原内容覆盖掉,直到覆盖到你写完的内容,然后在从后面开始读取。
# 文件其他模式中的内容是:王副班最帅# 1. 先读后写f1 = open(其他模式, encoding=utf-8, mode=r+)content = f1.read()print(content)f1.write(王强强)f1.close()3 2. 先写后读(错误实例)f1 = open(其他模式, encoding=utf-8, mode=r+)f1.write(王强强)content = f1.read()print(content) # 最帅f1.close()
二、文件的读取和写入
读取
代码中用到的文件文件操作的读.txt
文件内容如下:
lucy最帅lucy很励志abcdef哈哈哈
read()
全部读取出来。用rb模式打开,不用写encoding
f1 = open(文件操作的读, encoding=utf-8)content = f1.read()print(content, type(content))f1.close()f1 = open(rC:\Users\lenovo\Desktop\编码进阶.png, mode=rb)content = f1.read()print(content)f1.close()
read(n)
按照字符读取(r模式),按照字节读取(rb模式)。
f1 = open(文件操作的读, encoding=utf-8)content = f1.read(6)print(content) # lucy最帅f1.close()
readline()
读取一行。
f1 = open(文件操作的读, encoding=utf-8)print(f1.readline().strip()) # lucy最帅print(f1.readline()) # lucy很励志\nf1.close()
readlines()
返回一个列表,列表中的每个元素是原文件的每一行。如果文件很大,占内存,容易崩盘。
f1 = open(文件操作的读, encoding=utf-8)li = f1.readlines()print(li) # [lucy最帅\n, lucy很励志\n, abcdef\n, 哈哈哈]f1.close()
for
循环读取。文件句柄是一个迭代器。特点是每次循环只在内存中占一行的数据,非常节省内存。
f1 = open(文件操作的读, encoding=utf-8)for line in f1: print(line.strip())f1.close()
写入
模式
没有文件,则创建文件,写入内容;如果文件存在,先清空原文件内容,在写入新内容。
f1 = open(文件操作的写, encoding=utf-8, mode=w)f1.write(lucy真帅)f1.close()
wb模式
f1 = open(rC:\Users\lenovo\Desktop\编码进阶.png, mode=rb)content = f1.read()f1.close()f2 = open(图片.jpg, mode=wb)f2.write(content)f2.close()
关于清空
关闭文件句柄,再次以w模式打开此文件时,才会清空。
指针定位
tell()
方法用来显示当前指针的位置。
f = open(test.txt)print(f.read(10)) # read 指定读取的字节数print(f.tell()) # tell()方法显示当前文件指针所在的文字f.close()
seek(offset,whence)
方法用来重新设定指针的位置。
- offset:表示偏移量
- whence:只能传入012中的一个数字。
- 0表示从文件头开始
- 1表示从当前位置开始
- 2 表示从文件的末尾开始
f = open(test.txt,rb) # 需要指定打开模式为rb,只读二进制模式print(f.read(3))print(f.tell())f.seek(2,0) # 从文件的开头开始,跳过两个字节print(f.read())f.seek(1,1) # 从当前位置开始,跳过一个字节print(f.read())f.seek(-4,2) # 从文件末尾开始,往前跳过四个字节print(f.read())f.close()
三、实现文件拷贝功能
import osfile_name = input(请输入一个文件路径:)if os.path.isfile(file_name): old_file = open(file_name, rb) # 以二进制的形式读取文件 names = os.path.splitext(file_name) new_file_name = names[0] + .bak + names[1] new_file = open(new_file_name, wb) # 以二进制的形式写入文件 while True: content = old_file.read(1024) # 读取出来的内容是二进制 new_file.write(content) if not content: break new_file.close() old_file.close()else: print(您输入的文件不存在)
四、CSV文件的读写
CSV文件
CSV文件:Comma-Separated Values,中文叫逗号分隔值或者字符分割值,其文件**以纯文本的形式存储表格数据。**可以把它理解为一个表格,只不过这个表格是以纯文本的形式显示的,单元格与单元格之间,默认使用逗号进行分隔;每行数据之间,使用换行进行分隔。
name,age,scorezhangsan,18,98lisi,20,99wangwu,17,90jerry,19,95
Python中的csv模块,提供了相应的函数,可以让我们很方便的读写csv文件。
CSV文件的写入
import csv# 以写入方式打开一个csv文件file = open(test.csv,w)# 调用writer方法,传入csv文件对象,得到的结果是一个CSVWriter对象writer = csv.writer(file)# 调用CSVWriter对象的writerow方法,一行行的写入数据writer.writerow([name, age, score])# 还可以调用writerows方法,一次性写入多行数据writer.writerows([[zhangsan, 18, 98],[lisi, 20, 99], [wangwu, 17, 90], [jerry, 19, 95]])file.close()
CSV文件的读取
import csv# 以读取方式打开一个csv文件file = open(test.csv, r)# 调用csv模块的reader方法,得到的结果是一个可迭代对象reader = csv.reader(file)# 对结果进行遍历,获取到结果里的每一行数据for row in reader: print(row)file.close()
五、将数据写入内存
除了将数据写入到一个文件以外,我们还可以使用代码,将数据暂时写入到内存里,可以理解为数据缓冲区。Python中提供了StringIO
和BytesIO
这两个类将字符串数据和二进制数据写入到内存里。
StringIO
StringIO可以将字符串写入到内存中,像操作文件一下操作字符串。
from io import StringIO# 创建一个StringIO对象f = StringIO()# 可以像操作文件一下,将字符串写入到内存中f.write(hello\r\n)f.write(good)# 使用文件的 readline和readlines方法,无法读取到数据# print(f.readline())# print(f.readlines())# 需要调用getvalue()方法才能获取到写入到内存中的数据print(f.getvalue())f.close()Copy
BytesIO
如果想要以二进制的形式写入数据,可以使用BytesIO类,它的用法和StringIO相似,只不过在调用write方法写入时,需要传入二进制数据。
from io import BytesIOf = BytesIO()f.write(你好\r\n.encode(utf-8))f.write(中国.encode(utf-8))print(f.getvalue())f.close()
六、sys模块的使用
sys.stdin
接收用户的输入,就是读取键盘里输入的数据,默认是控制台。input
方法就是读取 sys.stdin
里的数据。
import syss_in = sys.stdinwhile True: content = s_in.readline().rstrip(\n) if content == : break print(content)
sys.stdout
标准输出,默认是控制台
import sysm = open(stdout.txt, w, encoding=utf8)sys.stdout = mprint(hello)print(yes)print(good)m.close()
运行结果:生成一个stdout.txt
文件,文件内容如下:
helloyesgood
sys.stderr
错误输出,默认是控制台
import sysx = open(stderr.txt, w, encoding=utf8)sys.stderr = xprint(1 / 0)x.close()
运行结果:生成一个stderr.txt
文件,文件内容如下:
Traceback (most recent call last): File "E:/python基础/demo.py", line 4, in print(1 / 0)ZeroDivisionError: division by zero
七、序列化和反序列化
通过文件操作,我们可以将字符串写入到一个本地文件。但是,如果是一个对象(例如列表、字典、元组等),就无法直接写入到一个文件里,需要对这个对象进行序列化,然后才能写入到文件里。
- 序列化:将数据从内存持久化保存到硬盘的过程
- 反序列化:将数据从硬盘加载到内存的过程
python 里存入数据只支持存入字符串和二进制
- json:将Python里的数据(str/list/tuple/dict/int/float/bool/None)等转换成为对应的json
- pickle:将Python里任意的对象转换成为二进制
Python中提供了JSON
和pickle
两个模块用来实现数据的序列化和反序列化。
JSON模块
JSON(JavaScriptObjectNotation, JS对象简谱)
是一种轻量级的数据交换格式,它基于 ECMAScript
的一个子集,采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。JSON的本质是字符串,区别在于json里要是用双引号表示字符串。
使用JSON
实现序列化
1、dumps
方法的作用是把对象转换成为字符串,它本身不具备将数据写入到文件的功能。
import jsonfile = open(names.txt, w)names = [zhangsan, lisi, wangwu, jerry, henry, merry, chris]# file.write(names) 出错,不能直接将列表写入到文件里# 可以调用 json的dumps方法,传入一个对象参数result = json.dumps(names)# dumps 方法得到的结果是一个字符串print(type(result)) # # 可以将字符串写入到文件里file.write(result)file.close()
2、dump
方法可以在将对象转换成为字符串的同时,指定一个文件对象,把转换后的字符串写入到这个文件里。
import jsonfile = open(names.txt, w)names = [zhangsan, lisi, wangwu, jerry, henry, merry, chris]# dump方法可以接收一个文件参数,在将对象转换成为字符串的同时写入到文件里json.dump(names, file)file.close()
使用JSON
实现反序列化
1、loads
方法需要一个字符串参数,用来将一个字符串加载成为Python对象。
import json# 调用loads方法,传入一个字符串,可以将这个字符串加载成为Python对象result = json.loads(["zhangsan", "lisi", "wangwu", "jerry", "henry", "merry", "chris"])print(type(result)) #
2、load
方法可以传入一个文件对象,用来将一个文件对象里的数据加载成为Python对象。
import json# 以可读方式打开一个文件file = open(names.txt, r)# 调用load方法,将文件里的内容加载成为一个Python对象result = json.load(file)print(result)file.close()
pickle模块
和json模块类似,pickle模块也有dump和dumps方法可以对数据进行序列化,同时也有load和loads方法进行反序列化。区别在于,json模块是将对象转换成为字符串,而pickle模块是将对象转换成为二进制。
pickle模块里方法的使用和json里方法的使用大致相同,需要注意的是,pickle是将对象转换成为二进制,所以,如果想要把内容写入到文件里,这个文件必须要以二进制的形式打开。
使用pickle模块
实现序列号
1、dumps
方法将Python数据转换成为二进制
import picklenames = [张三, 李四, 杰克, 亨利]b_names = pickle.dumps(names)# print(b_names)file = open(names.txt, wb)file.write(b_names) # 写入的是二进制,不是存文本file.close()
2、dump
方法将Python数据转换成为二进制,同时保存到指定文件
import picklenames = [张三, 李四, 杰克, 亨利]file2 = open(names.txt, wb)pickle.dump(names, file2)file2.close()
使用pickle模块
实现反序列号
1、loads
方法,将二进制加载成为Python数据
import picklefile1 = open(names.txt, rb)x = file1.read()y = pickle.loads(x)print(y)file1.close()
2、load
方法,读取文件,并将文件的二进制内容加载成为Python数据
import picklefile3 = open(names.txt, rb)z = pickle.load(file3)print(z)
JSON与pickle区别
json模块:
- 将对象转换成为字符串,不管是在哪种操作系统,哪种编程语言里,字符串都是可识别的。
- json就是用来在不同平台间传递数据的。
- 并不是所有的对象都可以直接转换成为一个字符串,下标列出了Python对象与json字符串的对应关系。
Python | JSON |
---|---|
dict | object |
list,tuple | array |
str | string |
int,float | number |
True | true |
False | false |
None | null |
- 如果是一个自定义对象,默认无法装换成为json字符串,需要手动指定JSONEncoder.
- 如果是将一个json串重新转换成为对象,这个对象里的方法就无法使用了。
import jsonclass MyEncode(json.JSONEncoder): def default(self, o): # return {"name":o.name,"age":o.age} return o.__dict__class Person(object): def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def eat(self): print(self.name+正在吃东西)p1 = Person(zhangsan, 18)# 自定义对象想要转换成为json字符串,需要给这个自定义对象指定JSONEncoderresult = json.dumps(p1, cls=MyEncode)print(result) # {"name": "zhangsan", "age": 18}# 调用loads方法将对象加载成为一个对象以后,得到的结果是一个字典p = json.loads(result)print(type(p))
pickle模块:
- pickle序列化是将对象按照一定的规则转换成为二进制保存,它不能跨平台传递数据。
- pickle的序列化会将对象的所有数据都保存。
··· END ···