PostgreSQL的基本数据类型有哪些

名字

描述

名字

存储空间

描述

取值区间

名字

描述

名字

存储空间

描述

十进制数值

描述

例子

输出结果

（2）select '//165//166'::bytea

（2）uv

名字

存储空间大小

描述

最小值

最大值

分辨率

月

缩写

天

标识符

例子

描述

例子

描述

name  | current_mood

-------+--------------

Moe   | happy

Curly | ok

(2 rows)

SELECT * FROM person WHERE current_mood > 'sad' ORDER BY current_mood;

name  | current_mood

-------+--------------

Curly | ok

Moe   | happy

(2 rows)

SELECT name FROM person

WHERE current_mood = (SELECT MIN(current_mood) FROM person);

name

-------

Larry

(1 row)

.3 类型安全

不能对两个不同的枚举类型的值进行比较操作，否则系统会报错，例如：

CREATE TYPE happiness AS ENUM ('happy', 'very happy', 'ecstatic');

CREATE TABLE holidays (

num_weeks int,

happiness happiness

);

INSERT INTO holidays(num_weeks,happiness) VALUES (4, 'happy');

INSERT INTO holidays(num_weeks,happiness) VALUES (6, 'very happy');

INSERT INTO holidays(num_weeks,happiness) VALUES (8, 'ecstatic');

INSERT INTO holidays(num_weeks,happiness) VALUES (2, 'sad');

错误:  enum类型happiness常量语法错误: "sad"。

SELECT person.name, holidays.num_weeks FROM person, holidays

WHERE person.current_mood = holidays.happiness;

错误:  运算符不存在: mood = happiness。  -- mood和happiness是不同的枚举类型

可以将两个不同的枚举类型的值转换成其它类型的数据，然后再进行比较，例如:

SELECT person.name, holidays.num_weeks FROM person, holidays

WHERE person.current_mood::text = holidays.happiness::text;

name | num_weeks

------+-----------

Moe  |         4

(1 row)

6. 实现细节

    枚举类型的值的文本标签是区分大小写的，例如，'happy' 和'HAPPY'是不同的。另外，值的文本标签的长度不能超过63个字符。

几何类型

几何数据类型表示二维空间的对象。表6-18 显示了PostgreSQL 里面所有的几何类型。最基本的类型是“点”，它是其它数据类型的基础。

表 6-18. 几何类型

对于这些几何类型，PostgreSQL提供了许多运算符和函数。它们在第节里有解释。

.1点（point）

点是最基本的几何类型。下面语法定义point类型的值：

( x , y )

x , y

x和y都是浮点数，表示横坐标和纵坐标。

.2 线段（lseg）

线段 （lseg）用两个点来代表。 lseg 的值用下面语法定义：

( ( x1 , y1 ) , ( x2 , y2 ) )

( x1 , y1 ) , ( x2 , y2 )

x1 , y1   ,   x2 , y2

这里的 (x1,y1)， (x2,y2) 是线段的端点。

.3 长方形（box）

长方形是用两个对角个点来表示的。 它的值用下面的语法定义：

（1）( ( x1 , y1 ) , ( x2 , y2 ) )

（2）( x1 , y1 ) , ( x2 , y2 )

（3） x1 , y1   ,   x2 , y2

(x1,y1) 和 (x2,y2) 是长方形的一对对角点。

长方形的数据在输出使用第一种语法。

.4路径（path）

路径由一系列连接的点组成。路径可能是开路的，列表中第一个点和最后一个点没有连接，也可能是闭路的，第一个和最后一个点连接起来。

path 的值用下面语法定义：

（1）( ( x1 , y1 ) , ... , ( xn , yn ) )

（2）[ ( x1 , y1 ) , ... , ( xn , yn ) ]

（3）( x1 , y1 ) , ... , ( xn , yn )

（4） ( x1 , y1   , ... ,   xn , yn )

（5） x1 , y1   , ... ,   xn , yn

这里的点是构成路径的线段的端点。 方括弧[]表明路径是开路的，圆括弧()表明路径是闭路的。

路径的数据在输出时使用第一种语法。

.5多边形（polygon）

多边形由一系列点代表（多边形的顶点）。多边形在概念上与闭路路径一样，但是它与闭路路径的存储方式不一样而且有自己的一套支持函数。

    polygon 的值用下列语法定义：

（1）( ( x1 , y1 ) , ... , ( xn , yn ) )

（2）( x1 , y1 ) , ... , ( xn , yn )

（3） ( x1 , y1   , ... ,   xn , yn )

（4）  x1 , y1   , ... ,   xn , yn

这里的点是组成多边形边界的线段的端点。

多边形数据在输出使用第一种语法。

.6圆（circle）

圆由一个圆心和一个半径表示。 circle 的值用下面语法定义：

（1）

（2）( ( x , y ) , r )

（3） ( x , y ) , r

（4） x , y   , r

这里的 (x,y) 是圆心，而r圆的半径。

圆的数据在输出时使用第一种格式。

网络地址类型

PostgreSQL 提供了用于存储 IPv4、IPv6和MAC地址的数据类型，如表6-19所示。 使用这些数据类型存储网络地址比用纯文本类型要好，因为这些类型提供输入错误检查和一些特许的运算符和函数来处理网络地址（参考第节）。

表 6-19. 网络地址类型

在对inet 或者cidr 类型的数据进行排序的时候，IPv4 地址总是排在 IPv6 地址前面，包括那些封装在IPv6地址里面或映射成 IPv6 地址的 IPv4 地址，例如:: 或者::ffff::。

.1 inet

    inet类型保存一个主机 IPv4 或IPv6 地址，也可以同时保存该主机所在的子网信息。子网是通过掩码来表示的。如果网络掩码是32并且地址是IPv4，那么它不表示任何子网，只是表示一台主机。在 IPv6 里，地址长度是 128 位，因此 128 位掩码表示一个唯一的主机地址。注意如果只想保存网络地址，应该使用 cidr 而不是 inet。

该类型的输入格式是“地址/y ”，这里的地址是 IPv4 或者 IPv6 ，y 是子网掩码的位数的位数 如果省略“/y”， 则子网掩码对 Ipv4 是 32，对 IPv6 是 128，所以该值表示只有一台主机。数据在显示时，如果y等于32，”/32”不会被显示出来。

.2 cidr

    cidr保存一个IPv4 或 IPv6 类型的网络地址。其输入和输出格式遵守无类域间路由（Classless Internet Domain Routing）标准。它的格式是“地址/y”，这里 的地址 是 IPv4 或 IPv6 网络地址，y是 网络掩码的二进制位数。如果省略/y， 那么掩码的大小用传统的IP地址分类系统计算出来（IP地址分为四类，分别是A、B、C和D）。如果网络地址中对应非网络掩码的二进制位中出现了“1”，则不是一个合法的cidr类型的数据，例如，就不是一个合法的cidr地址。

表6-20是CIDR实例：

表6-20. cidr 类型输入实例

.3 inet 与 cidr 对比

    inet 和cidr 类型之间的本质区别在于inet 地址中对应非网络掩码的二进制位中可以出现“1”，cidr 则不接受这种形式的地址。

    提示: 不喜欢inet或cidr值的输出格式，可以使用函数host、text 和 abbrev。

.4 macaddr

    macaddr 类型存储 MAC 地址，例如，以太网网卡的硬件地址（MAC 地址还用于其它用途）。MAC地址有下面几种格式，它们都指定的是同一个地址：

对于a 到 f，大小写都可以。输出总是采用上面列出的最后一种形式。

位串类型

位串是由 1和0的组成的串。有两种位串类型 bit(n)和bit varying(n)，n是一个正整数。

bit(n)类型的数据必须准确地匹配长度n，否则系统会报错。bit varying类型可以接受变长位串，但位串的长度也不能超过n。bit 等同于 bit(1)，没有指定长度的bit varying 类型的长度将没有限制。

       注意: 如果明确地把一个位串值转换成 bit(n)类型，那么它的右边将被截断或者在右边补齐零，直到刚好构成n 位位串，系统不会报错。类似地，如果明确地把一个位串数值转换成 bit varying(n)，如果它的长度超过了n 位，那么它的超出n的部分将被自动截掉。

位串常量的语法的信息详见第.3节。用于位串的运算符和函数，在第节里有详细描述。

下面是使用位串的实例：

CREATE TABLE test (a BIT(3), b BIT VARYING(5));

INSERT INTO test VALUES (B'101', B'00');

INSERT INTO test VALUES (B'10', B'101');

错误: 位串长度2与类型bit(3)不匹配。

INSERT INTO test VALUES (B'10'::bit(3), B'101');

SELECT * FROM test;

  a  |  b

-----+-----

 101 | 00

 100 | 101

6.11 UUID 类型

uuid类型用于存储RFC 4122和ISO/IEC 9834-8:2005中定义的通用唯一标识符（stores Universally Unique Identifiers，UUID），有一些数据库中把这个类型称为GUID（globally unique identifier）。UUID由一个128位的数字构成，它的标准的输入格式由32个小写的十六进制位组成，这32个十六进制位被分成4个组，第一个组有包含8个十六进制位，接下来的三个组个包含4个十六进制位，最后一个组包含12个十六进制位。不同的组横杠分开(-)，例如：a0eebc99-9c0b-4ef8-bb6d-6bb9bd380a11。

PostgreSQL还接受下面几种格式，其中的十六进制位可以是大写的：

（1）A0EEBC99-9C0B-4EF8-BB6D-6BB9BD380A11

（2）{a0eebc99-9c0b-4ef8-bb6d-6bb9bd380a11}

（3）a0eebc999c0b4ef8bb6d6bb9bd380a11

uuid类型的数据在输出时总是使用上面的第一种格式。PostgreSQL只是负责存储uuid类型的数据，同时提供了UUID类型的比较函数，但不提供任何产生UUID的函数（因为没有任何一个算法是适合所有的应用类型的），应用程序必须自己开发生成uuid的函数。

6.12 XML 类型

数据库可以用xml类型来存储xml数据，也可以用text类型来存储xml文档，但是text类型没有提供函数来处理xml数据，使用起来没有xml类型方便。第节列出了处理XML数据的函数。

xml类型可以存储xml文档（document），也可以存储由XMLDecl? content定义的xml内容片段(content)。xml内容片段可以有多个顶级元素。可以用表达式xmlvalue IS DOCUMENT来判断一个xml值是xml文档还是xml内容片段。

创建xml值

使用函数XMLPARSE从字符串中生成xml数据，它的语法如下：

XMLPARSE ( { DOCUMENT | CONTENT } value)

下面是一些实例：

（1）XMLPARSE (DOCUMENT 'Manual...')

（2）XMLPARSE (CONTENT 'abcbarfoo')

XMLPARSE是SQL标准中定义的函数，PostgreSQL同时提供了下面的方法来创建xml值：

xml 'bar'

'bar'::xml

xml类型不会验证它的值中是否包含文档类型声明（Document Type Declaration，DTD）。

函数xmlserialize可以将xml值转还成字符串，它的语法如下：

XMLSERIALIZE ( { DOCUMENT | CONTENT } value AS type )

其中的类型（type）可以是character、 character varying或text（或者这些类型的别名）。

使用函数XMLPARSE 和XMLSERIALIZE的时候，xml值的类型由参数“xml option”来控制，可以使用SET命令来改变这个参数的值，它的语法如下（使用任何一个都可以）：

（1）SET XML OPTION { DOCUMENT | CONTENT };

（2）SET xmloption TO { DOCUMENT | CONTENT };

xml option的默认值是CONTENT，任何形式的XML数据对于CONTENT来说都是合法的。

编码处理

客户端编码、服务器编码和xml数据的编码类型可能不相同。如果使用文本模式在客户端和服务器之间传送数据，数据库会自动对字符数据进行编码类型转换（详细信息请参考《数据库管理员手册》第5章）。服务器在处理客户端发送过来的的xml数据时，数据中编码类型的声明（encoding declaration）将被忽略。服务器在将xml数据发给客户端时，其中也不会含有编码类型声明。

如果使用二进制模式在客户端和服务器之间传送数据，数据库不会对传送的数据进行编码类型转换。服务器在处理客户端发送过来的的xml数据时，会保留xml数据中的编码类型声明，如果xml数据没有定义编码类型，则认为它的编码类型是UTF-8。服务器在将xml数据发给客户端时，其中会包含xml数据的编码类型声明。

如果xml数据的编码类型、客户端的编码类型和服务器的编码类型相同，则在处理xml数据时不容易出现错误，推荐使用类型UTF-8作为xml数据的编码类型、客户端的编码类型和服务器的编码类型。

访问XML类型的数据

不能在xml类型的列上创建索引，如何在查询中访问xml类型的数据，在第节里有详细叙述。

数组

    PostgreSQL 允许表的列的数据类型是变长的多维数组。数组的类型可以是任何基本类型、枚举类型、复合类型或用户自定义类型（不过不能是域）。

.1 数组类型的声明

下面通过一个实例来说明如何使用数组，首先建表：

CREATE TABLE sal_emp (

name            text,

pay_by_quarter  integer[],

schedule        text[][]

);

从上面的例子可以看出，一个数组类型是通过在数组元素类型名后面加上方括号（[]）来定义的。上面的命令创建了一个叫sal_emp 的表，列name的类型是text，列pay_by_quarter的类型是一个二维整型数组，列schedule的类型是一个text类型的二维数组。

也可以在建表时明确地指定数组的大小，例如：

CREATE TABLE tictactoe (

squares   integer[3]

);

在当前的实现中，系统不会检查数组中元素的个数是否超过它的大小，所以integer[3]和integer[]是等价的。 另外，系统也不会检查数组的元素是否复合数组的维数要求，所以在定义数组时，多维数组是没有意义的，它等同于定义一个一维数组，例如，intger[]、integer[][]和intger[4]都互相是等价的。对以一维数组，它的元素可以是一个简单的常量，也可以是一个数组，例如，3和{1,2} 都是数组intger[]的合法元素。

.2 数组值输入

   一个数组常量的常见格式如下：

‘{ val1delimval2delim ... }’

这里的 delim 是该类型的分隔符（在类型对应的pg_type 记录里指定）对于PostgreSQL 提供的标准数据类型里，除了box 类型的分隔符是分号（;）外，所有其它类型的分隔符都是逗号（,）。每个 val 可以是一个数组元素类型的常量，也可以是一个子数组。例如

'{{1,2,3},{4,5,6},{7,8,9}}'

    如果数组元素为空值，用null或NULL来表示。

    下面是另外一些实例：

INSERT INTO sal_emp

    VALUES ('Bill',

    '{10000, 10000, 10000, 10000}',

    '{{"meeting", "lunch"}, {"training", "presentation"}}');

INSERT INTO sal_emp

    VALUES ('Carol',

    '{20000, 25000, 25000, 25000}',

    '{{"breakfast", "consulting"}, {"meeting", "lunch"}}');

INSERT INTO sal_emp

    VALUES ('Carol',

    '{20000, 25000, 25000, 25000}',

    '{{"breakfast", "consulting"}, {"meeting", null}}');

INSERT INTO sal_emp

    VALUES ('Carol',

    '{20000, 25000, 25000, 25000}',

    '{null, null}');

    查询表sal_emp可以得到下面的结果：

SELECT * FROM sal_emp;

 name  |      pay_by_quarter       |                 schedule

-------+---------------------------+-------------------------------------------

 Bill  | {10000,10000,10000,10000} | {{meeting,lunch},{training,presentation}}

 Carol | {20000,25000,25000,25000} | {{breakfast,consulting},{meeting,lunch}}

 Mike  | {20000,25000,25000,25000} | {{breakfast,consulting},{meeting,NULL}}

 Alex  | {20000,25000,25000,25000} | {NULL,NULL}

(4 rows)

    也可以使用数组构造器的语法:

INSERT INTO sal_emp

    VALUES ('Bill',

    ARRAY[10000, 10000, 10000, 10000],

    ARRAY[['meeting', 'lunch'], ['training', 'presentation']]);

INSERT INTO sal_emp

    VALUES ('Carol',

    ARRAY[20000, 25000, 25000, 25000],

    ARRAY[['breakfast', 'consulting'], ['meeting', 'lunch']]);

    注意，如果数组的元素也是数组，那么这个数组的每个元素的维数和每个维的大小必须相同，否则系统会报错，例如：

（1）INSERT INTO sal_emp

    VALUES ('Bill',

    '{10000, 10000, 10000, 10000}',

    '{{"meeting", "lunch"}, {"meeting"}}');

错误:  多维数组的每个元素的维数和每个维的大小必须相同。

说明：{"meeting", "lunch"}含有2个元素，{"meeting”}只有1个元素。

    对于多维数组，要么它的所有元素都不是空值，要么它的所有元素都是空值。如果有些元素为空值，另外一些元素不是空值，系统将会报错，例如：

（1）INSERT INTO sal_emp

    VALUES ('Bill',

    '{10000, 10000, 10000, 10000}',

    '{{"meeting", "lunch"}, null}');

错误:  数组常量语法不正确: "{{"meeting", "lunch"}, null}"。

说明：{"meeting", "lunch"}不是空值，但另外一个元素是空值。如果把{"meeting", "lunch"}也改成null，则是一个合法的数组输入。

.3 访问数组

首先，演示一下如何访问数组的某个一个元素。下面的查询找出第二季度的薪水和第一季度的薪水不同的员工：

SELECT name FROM sal_emp WHERE pay_by_quarter[1] pay_by_quarter[2];

name

-------

Carol

(1 row)

数组的下标是写在方括号的。默认的情况下，PostgreSQL认为数组都是一维的。

下面的查询找出所有员工的第三季度的薪水：

SELECT pay_by_quarter[3] FROM sal_emp;

pay_by_quarter

----------------

10000

25000

(2 rows)

还可以访问一个数组的任意长方形片断，或者叫分片。对于一维或多维数组，一个数组的某一部分是用“下标下界:下标上界“表示的。例如：

SELECT schedule[1:2][1:1] FROM sal_emp WHERE name = 'Bill';

schedule

------------------------

{{meeting},{training}}

(1 row)

上面的查询还可以写成下面的形式：

SELECT schedule[1:2][1] FROM sal_emp WHERE name = 'Bill';

如果省略了下标下界，则下标下界默认为1，所以schedule[1:2][1]等价于schedule[1:2][1:1]，schedule[1:2][2]等价于schedule[1:2][1:2]。例如：

SELECT schedule[1:2][2] FROM sal_emp WHERE name = 'Bill';

schedule

-------------------------------------------

{{meeting,lunch},{training,presentation}}

(1 row)

如果查询指定的分片的下标的下界超出了数组的下标的上界，系统不会报错，将会返回一个空数组，例如：

SELECT schedule[3:5][1:2] FROM sal_emp WHERE name = 'Bill';

schedule

----------

{}

(1 row)

如果查询指定的分片的下标的下界没有超出数组的下标的上界，但子数组的下标的上界超出了超出数组的下标的上界，系统也不会报错，会自动将子数组的下标的上界设为数组的下标的上界，例如：

SELECT schedule[1:5][2] FROM sal_emp WHERE name = 'Bill';

schedule

-------------------------------------------

{{meeting,lunch},{training,presentation}}

(1 row)

可以用array_dims 函数来得到任何数组的当前维数信息和和每个维对应的下标的上界与下界，例如：

SELECT array_dims(schedule) FROM sal_emp WHERE name = 'Carol';

array_dims

------------

[1:2][1:2]

(1 row)

也可以用 函数array_upper 和 array_lower 得到数组指定的维数下标的上界和下界。

SELECT array_upper(schedule, 1) FROM sal_emp WHERE name = 'Carol';

array_upper

-------------

2

(1 row)

.4 修改数组

.4.1 使用UPDATE命令

可以一次更新数组的的所有元素，例如：

UPDATE sal_emp SET pay_by_quarter = '{25000,25000,27000,27000}'

WHERE name = 'Carol';

或者使用数组构造器，例如：

UPDATE sal_emp SET pay_by_quarter = ARRAY[25000,25000,27000,27000]

WHERE name = 'Carol';

也可以只更新数组的某一个元素：

UPDATE sal_emp SET pay_by_quarter[4] = 15000

WHERE name = 'Bill';

或者更新数组的某个分片，例如：

UPDATE sal_emp SET pay_by_quarter[1:2] = '{27000,27000}'

WHERE name = 'Carol';

如果一个数组只有n个元素，使用UPDATE命令给数组的第n+m个元素赋值，那么数组将会变成一个有n+m个元素的数组，其中的第n到第n+m-1个元素会被自动赋为空值。当前只能对一维数组进行这样的操作。

在更新一个数组片段时，指定数组的下标可以为负数，更新操作结束后，数组的下标将以负数开始，而不是从1开始，例如，顺序执行下面的几个命令，注意观察输出的结果：

（1）select * from sal_emp;

name  |      pay_by_quarter       |                 schedule

-------+---------------------------+-------------------------------------------

Bill  | {10000,10000,10000,10000} | {{meeting,lunch},{training,presentation}}

Carol | {20000,25000,25000,25000} | {{breakfast,consulting},{meeting,lunch}}

(2 rows)

（2）select array_dims(pay_by_quarter)  from sal_emp;

array_dims

------------

[1:4]

[1:4]

(2 rows)

（3）UPDATE sal_emp SET pay_by_quarter[-1:2] = '{3,3,27000,27000}';

（4）select array_dims(pay_by_quarter)  from sal_emp;

array_dims

------------

[-1:4]

[-1:4]

(2 rows)

（5）select * from sal_emp;

name  |            pay_by_quarter            |                 schedule

-------+--------------------------------------+-------------------------------------------

Bill  | [-1:4]={3,3,27000,27000,10000,10000} | {{meeting,lunch},{training,presentation}}

Carol | [-1:4]={3,3,27000,27000,25000,25000} | {{breakfast,consulting},{meeting,lunch}}

(2 rows)

.4.2 数组连接运算符

可以用运算符 || 连接两个数组形成一个新的数组，例如：

（1）SELECT ARRAY[1,2] || ARRAY[3,4];

?column?

-----------

{1,2,3,4}

(1 row)

（2）ELECT ARRAY[5,6] || ARRAY[[1,2],[3,4]];

?column?

---------------------

{{5,6},{1,2},{3,4}}

(1 row)

连接运算符可以连接一个元素和一个一维数组，连接两个 N 维的数组，连接一个N维数组和一个N+1 维的数组。

如果连接一个元素和一个一维数组，结果数组的下标下界与参加运算的一维数组的下标下界相同，例如：

（1）SELECT array_dims(1 || '[0:1]={2,3}'::int[]);

array_dims

------------

[0:2]

(1 row)

（2）SELECT array_dims(ARRAY[1,2] || 3);

array_dims

------------

[1:3]

(1 row)

如果连接连接两个 N 维的数组，结果数组的下标下界与运算符左边的数组的下标下界相同，例如：

（1） SELECT array_dims('[-1:0]={2,3}'::int[] || ARRAY[1,2]);

array_dims

------------

[-1:2]

(1 row)

（2）SELECT array_dims(ARRAY[1,2] || '[-1:0]={2,3}'::int[]);

array_dims

------------

[1:4]

(1 row)

如果连接一个 N 维数组和一个 N+1 维的数组，N维数组将变成N+1数组的一个元素。例如：

（1）SELECT  ARRAY[1,2] || ARRAY[[3,4],[5,6]];

?column?

---------------------

{{1,2},{3,4},{5,6}}

(1 row)

（2）SELECT  ARRAY[[3,4],[5,6]] || ARRAY[1,2];

?column?

---------------------

{{3,4},{5,6},{1,2}}

(1 row)

也可以用函数array_prepend、array_append和array_cat连接两个数组。前面两个函数只支持一维数组，array_cat支持多维数组。最好使用连接运算符，不要直接使用这些函数，在用户自定义函数中如果有必要，可以直接使用这些函数。例如：

（1）SELECT array_prepend(1, ARRAY[2,3]);

array_prepend

---------------

{1,2,3}

(1 row)

（2）SELECT array_append(ARRAY[1,2], 3);

array_append

--------------

{1,2,3}

(1 row)

（3）SELECT array_cat(ARRAY[1,2], ARRAY[3,4]);

array_cat

-----------

{1,2,3,4}

(1 row)

（4）SELECT array_cat(ARRAY[[1,2],[3,4]], ARRAY[5,6]);

array_cat

---------------------

{{1,2},{3,4},{5,6}}

(1 row)

（5）SELECT array_cat(ARRAY[5,6], ARRAY[[1,2],[3,4]]);

array_cat

---------------------

{{5,6},{1,2},{3,4}}

.5 查询数组中的数据

如果知道数组的大小，可以明确地引用数组中的每一个元素。例如：

SELECT * FROM sal_emp WHERE pay_by_quarter[1] = 10000 OR

pay_by_quarter[2] = 10000 OR

pay_by_quarter[3] = 10000 OR

pay_by_quarter[4] = 10000;

如果数组中的元素过多，上面的方法显然过于繁琐。另外一个方法在第节里描述。可以对数组使用ANY谓词，上面的查询可以用下面的例子来代替：

SELECT * FROM sal_emp WHERE 10000 = ANY (pay_by_quarter);

也可以对数组使用ALL谓词，下面的查询找出数组pay_by_quarter的所有元素的值都等于 10000 的员工的记录：

SELECT * FROM sal_emp WHERE 10000 = ALL (pay_by_quarter);

.6 数组输入和输出语法

数组在被输出时，用一个文本字符串来表示，所有的数组元素用两个大括号（{和}）括起来，不同的数组元素用一个分割符分开。分隔符由数组元素的类型来决定，对于内置数据类型，除了box类型使用分号（;）以外，其它的数据类型的分隔符都是逗号（,），例如，下面是一个一位整型数组，它有4个元素：

{1,2,3,4}

对于多维数组，它的每一个维的数据都要用两个大括号({和})括起来，例如，下面是一个二维数组，假设它的名字是array_two_dims：

{{1,2},{3,4}}

array_two_dims[1][1]=1，array_two_dims[1][2]=2，array_two_dims[2][1]=3，array_two_dims[2][2]=4。

对于字符串类型的数组，如果它的某个元素的值中含有大括号、分隔符、双引号、反斜杠或空格，或者该值在转换成大写后是字符串NULL，在输出时，元素的值将用双引号引起来,而且值中的双引号和反斜杠前面将被自动加上一个反斜杠。在输出时，如果元素的值是空串，将会用两个双引号来表示，空值用NULL表示。

对于字符串类型的数组，推荐使用数组构造器来为数组输入数据，如果使用普通的字符串语法来输入数据，在元素的值中出现反斜杠和双引号的情况下，需要使用转义表示法，而且反斜杠数量要翻倍，下面的例子插入两个数组元素，第一个元素是反斜杠，第二个元素是双引号。

INSERT ... VALUES (E’{"////","//""}’);

这是因为字符串文本处理器会去掉第一层反斜杠，然后剩下的字符串就是{"//","/""}。 接着该字串被传递给 text 数据类型的输入函数，分别变成 / 和 "。

也可以用美元符号限定的字符串的格式来为数组输入数据，这样就可以避免使用双倍的反斜杠。

下面是一些实例：

CREATE TABLE test( name text[]);

insert into test values(E'{"////","//""}');

insert into test values(E'{"////","//""}');

insert into test values('{null,null}');  --数组的两个元素都是空值

insert into test values('{"null",""}');  --数组的第一个元素是字符串null，第二个元素是一个空串

insert into test values('{"ggg ",""}');

select * from test;

name

-------------

{"//","/""}

{"//","/""}

{NULL,NULL}

{"null",""}

{ggg,""}

(5 rows)

复合数据类型

复合数据类型由一个或多个域组成，每个域的数据类型可以是数据库的基本数据类型，也可以是复合数据类型，它类似于C语言中的结构，PostgreSQL 允许像使用简单数据类型那样使用复合数据类型 例如，一个表的某个列可以被声明为一个复合类型。

.1 定义复合类型

使用命令CREATE TYPE创建一个复合类型，例如：

（1）CREATE TYPE complex AS (

r       double precision,

i       double precision

);

（2）CREATE TYPE inventory_item AS (

name            text,

supplier_id     integer,

price           numeric

);

命令CREATE TYPE的语法类似于CREATE TABLE。

创建了复合数据类型以后，就可以用建表时使用它，例如：

CREATE TABLE on_hand (

item      inventory_item,

count     integer

);

INSERT INTO on_hand VALUES (ROW('fuzzy dice', 42, ), 1000);

也可以在函数中引用复合数据类型，例如：

CREATE FUNCTION price_extension(inventory_item, integer) RETURNS numeric

AS 'SELECT $ * $2' LANGUAGE SQL;

SELECT price_extension(item, 10) FROM on_hand;

创建表的时候，系统会自动创建一个复合数据类型，它的名字与表的名字相同，所以实际上用户自定义的复合类型与数据库中的表是不能同名的，否则系统会报错，例如：

CREATE TABLE test( name text[])；

CREATE TYPE test AS (

r double precision,

i double precision

);

错误： 表test已经存在。

.2 复合类型值的输入和输出格式

复合类型常量的一般格式如下：

'( val1 , val2 , ... )'

例如，'("fuzzy dice",42,)'就是前面创建的inventory_item类型的值。

如果值列表中的值的个数比复合类型的域的个数少，那么复合类型的排在前面的域将被赋给值列表中对应的值，剩下的域将被置为空值（NULL）。例如，下面这个常量将inventory_item的第三个域置为空值：

'("fuzzy dice",42,)'

如果复合数据类型的某个域的值是空串，则用两个双引号表示，例如：

'("",42,)'

另外如果想把某个域的值设为空值，逗号与逗号（或括号）之间不要出现任何字符。例如，下面的常量将inventory_item的第二个域设为空值：

'("",,)'

下面的常量将inventory_item的所有域都设为空值：

'(,,)'

也可以用数据行构造器（相信信息参考第节）的语法来构造复合类型值，推荐使用这种语法。这种方法通常比用字符串的语法更简单。在输入的字符串中含有反斜杠和双引号的情况下，必须使用转义语法，如果使用字符串的语法，反斜杠的数目必须翻倍（详细信息参考本章.6 节），使用数据行构造器则要简单一些，反斜杠的数目不需要翻倍。 例如：

ROW('fuzzy dice', 42, )

ROW('', 42, NULL)

ROW(E'/"', 42,88),1000) --E'/"' 表示输入的是一个双引号

ROW(E'//', 42,88), 1000 --E'//'表示输入的是一个反斜杠

只要数据行构造器中出现的域的个数超过一个，ROW关键字也可以被省略，例如，ROW('fuzzy dice', 42, )和('fuzzy dice', 42, )是等价的。

复 合数据类型的值在被输出时，如果它的某个域是字符串类型，而且这个域的值中含有反斜杠和双引号，那么一个反斜杠将用两个反斜杠表示，一个双引号将用两个双 引号表示。空串用两个双引号表示。如果字符串里面含有逗号、双引号、括号、空格和反斜杠，这个字符串将用两个双引号括起来，其它的字符串不会用双引号括起 来。例如：

INSERT INTO on_hand VALUES (ROW(E'/"', 42,88), 1000);

INSERT INTO on_hand VALUES (ROW(E'//', 42,88), 1000);

INSERT INTO on_hand VALUES (ROW('', 42,88), 1000); --注意，ROW里面的第一值是两个单引号，不是一个双引号

INSERT INTO on_hand VALUES (ROW('fuzzy dice', 42, ), 1000);

INSERT INTO on_hand VALUES (ROW('(fuzzy', 42, ), 1000);

INSERT INTO on_hand VALUES (ROW('fuzzy', 42, ), 1000);

test=# select * from on_hand;

item | count

--------------------------+-------

("""",42,88) | 1000

("//",42,88) | 1000

("",42,88) | 1000

("fuzzy dice",42,) | 1000

("(fuzzy",42,) | 1000

("fuzzy dice",42,) | 1000

("(fuzzy",42,) | 1000

(fuzzy,42,) | 1000

(8 rows)

.3 访问复合类型的值

要访问一个复合类型的值的某个域，可以使用类似下面的语法：

SELECT (item).name FROM on_hand WHERE (item).price >

列名必须用括号括起来，如果item没有用括号括起来，系统会认为item是一个表的名字，而不是表on_hand中的列的名字，也可以在列名前面加上表的名字，例如：

SELECT ().name FROM on_hand WHERE ().price >

如果一个函数返回一个复合类型的值，要访问这个值的某个域，也要使用上面的语法，例如：

SELECT (my_func(...)).field FROM ...

.4 更新复合类型的值

如果要更新一个复合类型的值的所有域，使用类似下面的语法：

UPDATE mytab SET complex_col = ROW();  --假定表mytab的列complex_col的数据类型是在前面的例子中(在第.1节里定义)定义的类型complex

也可以只更新一个复合类型值的某个域：

UPDATE mytab SET complex_col.r = (complex_col).r + 1;

注意，不能把在 SET 后面出现的列名用括号括起来，但是在等号右边的表达式中引用同一个列时要把列名用括号括起来。

INSERT语句中也可以指定只为列的某些域提供值，例如：

INSERT INTO mytab (complex_col.r, complex_col.i) VALUES(1.1, 2.2);

如果没有为列的所有域提供值，那么剩下的域将用空值填充。

对象标识符类型（oid）

    oid 类型是一个无符号的四字节整数。PostgreSQL 在数据库内部使用oid类型的列作为各种系统表的主键。用户创建的表也可以有一个类型为oid的列（建表时使用WITH OIDS子句），因为oid类型只是一个四字节的整数，在一个很大的表中，oid的值可能不唯一，所以不要在用户创建的表中使用 oid 类型的列作为主键。oid类型的列对于用户建立的表没有任何作用，最好不要在用户创建的表中添加系统列oid。

伪类型

PostgreSQL中有一种特殊的数据类型，这种数据类型叫伪类型。一个伪类型不能作为表的列的数据类型。伪类型只能被用作函数的参数的数据类型和函数的返回值的数据类型。表6-21列出了所有的伪类型。

表 6-21. 伪类型

用 C语言编写的函数（无论是数据库内置的还是动态装载的）都可以接受或者返回任意的伪数据类型。函数的作者应该保证函数在使用伪数据类型的数据时可以正常地工作。

用过程语言编写的函数只能使用适用于该过程语言的伪数据类型。当前，所有的过程语言都能使用使用 void 和 record 作为函数返回值的数据类型（如果函数用做触发器，它的返回值的类型必须是trigger）。PL/pgSQL 还支持anyelement、anyarray、anynonarray和anyenum作为函数的参数和返回值的数据类型。

伪类型internal用于声明那些只能在数据库系统内部被调用的函数，这些函数不能在用户的SQL查询里被直接调用。如果函数至少有一个internal 类型的参数，SQL查询就不能直接调用它。只有在函数除至少有一个 internal类型的参数的情况下，才能将函数的返回值的类型定义为internal类型，一定要遵守这条规则。

anyelement、anyarray、anynonarray和anyenum又被叫做多态数据类型，使用这些数据类型的函数叫做多态函数。多态函数的参数的数据类型是不确定，实际的数据类型由传递给函数的参数的数据类型决定。anyelement表示任意数据类型，包括数组类型。anyarray表示任意数组类型。anyenum表示任意枚举类型。anynonarray表示任意非数组类型。

如果一个函数的返回值的数据类型是多态类型，那么该函数至少有一个参数的类型是多态类型。

宇宙之一粟

createPostgreSQL数据类型 数据运维

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宇宙之一粟

这个人很懒，什么都没有留下～

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