MySQL学习入门教程：CREATE VIEW语句创建视图
学习如何使用CREATE VIEW语句在MySQL中创建视图。
CREATE VIEW语句简介
要在MySQL中创建一个新视图，可以使用CREATE VIEW语句。 在MySQL中创建视图的语法如下：
CREATE [ALGORITHM = {MERGE | TEMPTABLE | UNDEFINED}] VIEW [database_name].[view_name] AS [SELECT statement]
SQL
下面我们来详细的查看上面的语法。
查看处理算法
算法属性允许您控制MySQL在创建视图时使用的机制，MySQL提供了三种算法：MERGE，TEMPTABLE和UNDEFINED。
- 使用
MERGE算法，MySQL首先将输入查询与定义视图的SELECT语句组合成单个查询。 然后MySQL执行组合查询返回结果集。 如果SELECT语句包含集合函数(如MIN，MAX，SUM，COUNT，AVG等)或DISTINCT，GROUP BY，HAVING，LIMIT，UNION，UNION ALL，子查询，则不允许使用MERGE算法。 如果SELECT语句无引用表，则也不允许使用MERGE算法。 如果不允许MERGE算法，MySQL将算法更改为UNDEFINED。请注意，将视图定义中的输入查询和查询组合成一个查询称为视图分辨率。 - 使用
TEMPTABLE算法，MySQL首先根据定义视图的SELECT语句创建一个临时表，然后针对该临时表执行输入查询。因为MySQL必须创建临时表来存储结果集并将数据从基表移动到临时表，所以TEMPTABLE算法的效率比MERGE算法效率低。 另外，使用TEMPTABLE算法的视图是不可更新的。 - 当您创建视图而不指定显式算法时，
UNDEFINED是默认算法。UNDEFINED算法使MySQL可以选择使用MERGE或TEMPTABLE算法。MySQL优先使用MERGE算法进行TEMPTABLE算法，因为MERGE算法效率更高。
查看名称
在数据库中，视图和表共享相同的命名空间，因此视图和表不能具有相同的名称。 另外，视图的名称必须遵循表的命名规则。
SELECT语句
在SELECT语句中，可以从数据库中存在的任何表或视图查询数据。SELECT语句必须遵循以下几个规则：
SELECT语句可以在WHERE子句中包含子查询，但FROM子句中的不能包含子查询。SELECT语句不能引用任何变量，包括局部变量，用户变量和会话变量。SELECT语句不能引用准备语句的参数。
请注意，
SELECT语句不需要引用任何表。
创建MySQL视图示例
创建简单的视图
我们来看看orderDetails表。基于orderDetails表来创建一个表示每个订单的总销售额的视图。
CREATE VIEW SalePerOrder AS SELECT orderNumber, SUM(quantityOrdered * priceEach) total FROM orderDetails GROUP by orderNumber ORDER BY total DESC;
SQL
如果使用SHOW TABLES命令来查看示例数据库(yiibaidb)中的所有表，我们还会看到SalesPerOrder视图也显示在表的列表中。如下所示 -
mysql> SHOW TABLES; +--------------------+ | Tables_in_yiibaidb | +--------------------+ | article_tags | | contacts | | customers | | departments | | employees | | offices | | offices_bk | | offices_usa | | orderdetails | | orders | | payments | | productlines | | products | | saleperorder | +--------------------+ 14 rows in set
SQL
这是因为视图和表共享相同的命名空间。要知道哪个对象是视图或表，请使用SHOW FULL TABLES命令，如下所示：
mysql> SHOW FULL TABLES; +--------------------+------------+ | Tables_in_yiibaidb | Table_type | +--------------------+------------+ | article_tags | BASE TABLE | | contacts | BASE TABLE | | customers | BASE TABLE | | departments | BASE TABLE | | employees | BASE TABLE | | offices | BASE TABLE | | offices_bk | BASE TABLE | | offices_usa | BASE TABLE | | orderdetails | BASE TABLE | | orders | BASE TABLE | | payments | BASE TABLE | | productlines | BASE TABLE | | products | BASE TABLE | | saleperorder | VIEW | +--------------------+------------+ 14 rows in set
SQL
结果集中的table_type列指定哪个对象是视图，哪个对象是一个表(基表)。如上所示，saleperorder对应table_type列的值为：VIEW。
如果要查询每个销售订单的总销售额，只需要对SalePerOrder视图执行一个简单的SELECT语句，如下所示：
SELECT * FROM salePerOrder;
SQL
执行上面查询语句，得到以下结果 -
+-------------+----------+ | orderNumber | total | +-------------+----------+ | 10165 | 67392.85 | | 10287 | 61402.00 | | 10310 | 61234.67 | | 10212 | 59830.55 | |-- 此处省略了一大波数据-- | | 10116 | 1627.56 | | 10158 | 1491.38 | | 10144 | 1128.20 | | 10408 | 615.45 | +-------------+----------+ 327 rows in set
SQL
基于另一个视图创建视图
MySQL允许您基于另一个视图创建一个视图。例如，可以根据SalesPerOrder视图创建名为大销售订单(BigSalesOrder)的视图，以显示总计大于60,000的每个销售订单，如下所示：
CREATE VIEW BigSalesOrder AS SELECT orderNumber, ROUND(total,2) as total FROM saleperorder WHERE total > 60000;
SQL
现在，我们可以从BigSalesOrder视图查询数据，如下所示：
SELECT orderNumber, total FROM BigSalesOrder;
SQL
执行上面查询语句，得到以下结果 -
+-------------+----------+ | orderNumber | total | +-------------+----------+ | 10165 | 67392.85 | | 10287 | 61402.00 | | 10310 | 61234.67 | +-------------+----------+ 3 rows in set
SQL
使用连接表创建视图
以下是使用INNER JOIN创建视图的示例。 该视图包含客户编号和客户支付的总金额。
CREATE VIEW customerOrders AS SELECT c.customerNumber, p.amount FROM customers c INNER JOIN payments p ON p.customerNumber = c.customerNumber GROUP BY c.customerNumber ORDER BY p.amount DESC;
SQL
要查询customerOrders视图中的数据，请使用以下查询：
SELECT * FROM customerOrders;
SQL
执行上面查询语句，得到以下结果 -
+----------------+-----------+ | customerNumber | amount | +----------------+-----------+ | 124 | 101244.59 | | 321 | 85559.12 | | 239 | 80375.24 | | **** 此处省略了一大波数据 ***| | 219 | 3452.75 | | 216 | 3101.4 | | 161 | 2434.25 | | 172 | 1960.8 | +----------------+-----------+ 98 rows in set
Shell
使用子查询创建视图
以下说明如何使用子查询创建视图，该视图包含价格高于所有产品的平均价格的产品。
CREATE VIEW aboveAvgProducts AS SELECT productCode, productName, buyPrice FROM products WHERE buyPrice > (SELECT AVG(buyPrice) FROM products) ORDER BY buyPrice DESC;
SQL
查询上述视图：aboveAvgProducts的数据简单如下：
SELECT * FROM aboveAvgProducts;
SQL
执行上面查询语句，得到以下结果 -
+-------------+-----------------------------------------+----------+ | productCode | productName | buyPrice | +-------------+-----------------------------------------+----------+ | S10_4962 | 1962 LanciaA Delta 16V | 103.42 | | S18_2238 | 1998 Chrysler Plymouth Prowler | 101.51 | | S10_1949 | 1952 Alpine Renault 1300 | 98.58 | |************* 此处省略了一大波数据 *********************************| | S18_3320 | 1917 Maxwell Touring Car | 57.54 | | S24_4258 | 1936 Chrysler Airflow | 57.46 | | S18_3233 | 1985 Toyota Supra | 57.01 | | S18_2870 | 1999 Indy 500 Monte Carlo SS | 56.76 | | S32_4485 | 1974 Ducati 350 Mk3 Desmo | 56.13 | | S12_4473 | 1957 Chevy Pickup | 55.7 | | S700_3167 | F/A 18 Hornet 1/72 | 54.4 | +-------------+-----------------------------------------+----------+ 54 rows in set
SQL
在本教程中，我们向您展示了如何使用CREATE VIEW语句创建视图。
