R 作为统计学专业工具，如果只能人工的导入和导出数据将使其功能变得没有意义，所以 R 支持批量的从主流的表格存储格式文件（例如 CSV、Excel、XML 等）中获取数据。
CSV 表格交互
CSV（Comma-Separated Values，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号） 是一种非常流行的表格存储文件格式，这种格式适合储存中型或小型数据规模的数据。
由于大多数软件支持这个文件格式，所以常用于数据的储存与交互。
CSV 本质是文本，它的文件格式极度简单：数据一行一行的用文本保存起来而已，每条记录被分隔符分隔为字段，每条记录都有同样的字段序列。
以下是一个简单的 sites.csv 文件（存储在测试程序的相同目录下）：
id,name,url,likes 1,Google,www.google.com,111 2,Runoob,www.runoob.com,222 3,Taobao,www.taobao.com,333
CSV 用逗号来分割列，如果数据中含有逗号，就要用双引号将整个数据块包括起来。
注意：包含非英文字符的文本要注意保存的编码，由于很多计算机普遍使用 UTF-8 编码，所以我是用 UTF-8 进行保存的。
注意： CSV 文件最后一行需要保留一个空行，不然执行程序会有警告信息。
Warning message: In read.table(file = file, header = header, sep = sep, quote = quote, : incomplete final line found by readTableHeader on 'sites.csv'
读取 CSV 文件
接下来我们就可以使用 read.csv() 函数来读取 CSV 文件的数据：
实例
data
