包是 R 函数、实例数据、预编译代码的集合，包括 R 程序，注释文档、实例、测试数据等。
R 语言相关的包一般存储安装目录下对 "library" 目录，默认情况在 R 语言安装完成已经自带来一些常用对包，当然我们也可以在后期自定义添加一些要使用的包。
R 语言完整的相关包可以查阅：https://cran.r-project.org/web/packages/available_packages_by_name.html
接下来我们主要介绍如何安装 R 语言的包。
查看 R 包的安装目录
我们可以使用以下函数来查看 R 包的安装目录：
实例
> .libPaths() [1] "/Library/Frameworks/R.framework/Versions/4.0/Resources/library" >
查看已安装的包
我们可以使用以下函数来查看已安装的包：
library()
输出结果如下：
base The R Base Package
boot Bootstrap Functions (Originally by Angelo Canty
for S)
class Functions for Classification
cluster "Finding Groups in Data": Cluster Analysis
Extended Rousseeuw et al.
codetools Code Analysis Tools for R
compiler The R Compiler Package
datasets The R Datasets Package
foreign Read Data Stored by 'Minitab', 'S', 'SAS',
'SPSS', 'Stata', 'Systat', 'Weka', 'dBase', ...
graphics The R Graphics Package
grDevices The R Graphics Devices and Support for Colours
and Fonts
grid The Grid Graphics Package
KernSmooth Functions for Kernel Smoothing Supporting Wand
& Jones (1995)
lattice Trellis Graphics for R
MASS Support Functions and Datasets for Venables and
Ripley's MASS
查看已载入的包
我们可以使用以下函数来查看编译环境已载入的包：
实例
> search() [1] ".GlobalEnv" "package:stats" "package:graphics" [4] "package:grDevices" "package:utils" "package:datasets" [7] "package:methods" "Autoloads" "package:base"
安装新包
安装新包可以使用 install.packages() 函数，格式如下：
install.packages("要安装的包名")
我们可以直接设置包名，从 CRAN 网站上获取包，如下实例我们载入 XML 包：
# 安装 XML 包
install.packages("XML")
或者我们可以直接在 CRAN 上下载相关包，直接在本地安装：
install.packages("./XML_3.98-1.3.zip")
我们国内一般建议大家使用国内镜像，以下实例使用清华源进行安装：
# 安装 XML 包
install.packages("XML", repos = "https://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/")
CRAN (The Comprehensive R Archive Network) 镜像源配置文件之一是 .Rprofile (linux 下位于 ~/.Rprofile )。
在文末添加如下语句:
options("repos" = c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/"))
打开 R 即可使用该 CRAN 镜像源安装 R 软件包。
使用包
新安装的包需要先载入 R 编译环境中才可以使用，格式如下：
library("包名")
以下实例载入 XML 包：
library("XML")
