R 语言的简单运算。
赋值
一般语言的赋值是 = 号，但是 R 语言是数学语言，所以赋值符号与我们数学书上的伪代码很相似，是一个左箭头 3.4 - 1.2 [1] 2.2 > 1 - 4 * 0.5^3 [1] 0.5 > 8 / 3 %% 2 [1] 8 > 8 / 4 %% 2 [1] Inf > 3 %% 2^2 [1] 3 > 10 / 3 %/% 2 [1] 10
关系运算符
下表列出了 R 语言支持的关系运算符，关系运算符比较两个向量，将第一向量与第二向量的每个元素进行比较，结果返回一个布尔值。
| 运算符 | 描述 |
|---|---|
| > | 判断第一个向量的每个元素是否大于第二个向量的相对应元素。 |
| = | 判断第一个向量的每个元素是否大于等于第二个向量的相对应元素。 |
| tan(pi/3) [1] 1.732051
反三角函数： 实例> asin(0.5) [1] 0.5235988 > acos(0.7071068) [1] 0.7853981 > atan(1.732051) [1] 1.047198 如果学习过概率论和统计学，应该对以下的概率分布函数比较了解，因为 R 语言为数学工作者设计，所以经常会用到： 实例> dnorm(0) [1] 0.3989423 > pnorm(0) [1] 0.5 > qnorm(0.95) [1] 1.644854 > rnorm(3, 5, 2) # 产生 3 个平均值为 5，标准差为 2 的正态随机数 [1] 4.177589 6.413927 4.206032 这四个都是用来计算正态分布的函数。它们的名字都以 norm 结尾，代表"正态分布"。 分布函数名字的前缀有四种：
注：由于本教程不是阐述数学专业理论的教程，所以对有关概率分布的数学理论不作详细解释。R 语言除了含有正态分布函数以外还有泊松分布 (pois, Poisson) 等常见分布函数，如果想详细了解可以学习"概率论与数理统计"。  竹子爱熊猫
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