曾多次提到过random模块,在这节将详细的介绍一下random模块的用法。random模块主要为我们提供一些生成随机数的功能,下面表格总结了random模块中几个常用函数。
函数名 | 功能 |
random.random() | 生成一个[0,1)的实数。 |
random.randint(a,b) | 生成一个[a,b]的数字,包含a和b。 |
random.randrange(a,b) | 生成一个[a,b)的数字,包含a,不包含b。 |
random.shuffle(x) | 把序列x打乱。 |
random.choice(x) | 从x中返回一个随机项,x需要是一个可变序列。 |
random.uniform(a,b) | 生成一个a,b之间的浮点数,区间可以是浮点数。 |
1. random.random()
生成一个0-1的随机浮点数,看下面的例子:
1234567 | import random a = random.random() b = random.random() c = random.random() print (a) print (b) print (c) |
输出结果为:
123 | 0.787965560268062 0.20524486179856316 0.8732074424182436 |
我们可以看出返回的浮点数的值和位数都不一定相同。
2. random.randint(a,b)
我需要注意randint和randrange的区别,randint是包含a和b,后面会提到的randrange是不含a和b的。
我们可以通过测试来看一下是否包含上下限,代码如下:
1234567 | import random a = random.randint( 1 , 3 ) b = random.randint( 1 , 3 ) c = random.randint( 1 , 3 ) print (a) print (b) print (c) |
输出结果为:
123 | 3 1 2 |
我们可以看出是包含a和b的值的。
3. random.randrange(a,b)
我们主要通过测试来看一下这种方法是否包含a和b的值,看下面代码:
123456789 | import random a = random.randrange( 1 , 3 ) b = random.randrange( 1 , 3 ) c = random.randrange( 1 , 3 ) d = random.randrange( 1 , 3 ) print (a) print (b) print (c) print (d) |
输出结果为:
1234 | 2 2 1 2 |
通过测试结果我们可以看出只有1和2,是不包含下界3的,大家也可以自己尝试一下运行一下。
4. random.shuffle(x)
random.shuffle(x)函数我们在第二节中使用过,它可以将一个序列进行重新排序,但是需要注意,它只针对于可改变的序列,因此它常被用于打乱列表中的元素。
12345 | import random a = [ 'd' , 'o' , 't' , 'c' , 'p' , 'p' ] print ( '打乱前的列表:' ,a) random.shuffle(a) print ( '打乱后的列表:' ,a) |
输出结果为:
12 | 打乱前的列表: [ 'd' , 'o' , 't' , 'c' , 'p' , 'p' ] 打乱后的列表: [ 'c' , 'd' , 'p' , 'p' , 't' , 'o' ] |
5. random.choice(x)
random.choice(x)可以返回一个序列中的一个随机元素,它的使用方式如下:
1234567 | import random a = [ 'd' , 'o' , 't' , 'c' , 'p' , 'p' ] b = 'dotcpp' c = ( 'd' , 'o' , 't' , 'c' , 'p' , 'p' ) print (random.choice(a)) print (random.choice(b)) print (random.choice(c)) |
输出结果为:
123 | o d p |
6. random.uniform(a,b)
用于生成指定范围内的随机浮点数,代码如下:
1234567 | import random a = random.uniform( 1.1 , 3.3 ) b = random.uniform( 5 , 6 ) c = random.uniform( 100 , 200 ) print (a) print (b) print (c) |
输出结果为:
123 | 2.5802656579509087 5.977193880181603 141.03779834775494 |
7. 总结
关于random模块的功能就 讲到这里,上面六种用法囊括了生成随机数的常用方法,如果想要使用更多的random模块中的方法,可以在Python帮助文档中进行查阅学习。