子查询或内部查询或嵌套查询是一个PostgreSQL查询中的查询，它可以嵌入到WHERE子句中。子查询用于返回将在主查询中使用的数据作为进一步限制要检索的数据的条件。 子查询可以与SELECT，INSERT，UPDATE和DELETE语句以及运算符(如=，，>=， 45000) ;SQL
这将产生以下结果：
id | name | age | address | salary
----+-------+-----+-------------+--------
4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000
5 | David | 27 | Texas | 85000
(2 rows)
SQL
带INSERT语句的子查询
子查询也可以用于INSERT语句。INSERT语句使用从子查询返回的数据插入另一个表。 可以使用任何字符，日期或数字函数修改子查询中选定的数据。
基本语法如下：
INSERT INTO table_name [ (column1 [, column2 ]) ]
SELECT [ *|column1 [, column2 ]
FROM table1 [, table2 ]
[ WHERE VALUE OPERATOR ]
SQL
示例：
考虑一个表COMPANY_BKP，其结构与COMPANY表类似，可以使用COMPANY_BKP作为表名使用相同的CREATE TABLE数据结构来创建。 现在要将完整的COMPANY表复制到COMPANY_BKP中，以下是语句：
yiibai_db=# INSERT INTO COMPANY_BKP
SELECT * FROM COMPANY
WHERE ID IN (SELECT ID
FROM COMPANY) ;
SQL
带UPDATE语句的子查询：
子查询可以与UPDATE语句一起使用。 当使用具有UPDATE语句的子查询时，可以更新表中的单列或多列。
UPDATE table
SET column_name = new_value
[ WHERE OPERATOR [ VALUE ]
(SELECT COLUMN_NAME
FROM TABLE_NAME)
[ WHERE) ]
SQL
示例：
假设我们有一个名为COMPANY_BKP表，它是COMPANY表的备份。
以下示例将所有客户(其AGE大于或等于27)在COMPANY表中的SALARY更新为0.50倍：
testdb=# UPDATE COMPANY
SET SALARY = SALARY * 0.50
WHERE AGE IN (SELECT AGE FROM COMPANY_BKP
WHERE AGE >= 27 );
SQL
这将影响两行，最后COMPANY表中将具有以下记录：
id | name | age | address | salary
----+-------+-----+-------------+--------
2 | Allen | 25 | Texas | 15000
3 | Teddy | 23 | Norway | 20000
4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000
6 | Kim | 22 | South-Hall | 45000
7 | James | 24 | Houston | 10000
1 | Paul | 32 | California | 10000
5 | David | 27 | Texas | 42500
(7 rows)
SQL
带有DELETE语句的子查询：
子查询可以与DELETE语句一起使用，就像上面提到的任何其他语句一样。
基本语法如下：
DELETE FROM TABLE_NAME
[ WHERE OPERATOR [ VALUE ]
(SELECT COLUMN_NAME
FROM TABLE_NAME)
[ WHERE) ]
SQL
示例：
假设我们有一个COMPANY_BKP表，它是COMPANY表的备份。
以下示例从COMPANY 表中删除所有客户的记录，其AGE大于或等于27数据记录：
testdb=# DELETE FROM COMPANY
WHERE AGE IN (SELECT AGE FROM COMPANY_BKP
WHERE AGE > 27 );
SQL
这将影响两行，最后COMPANY表将具有以下记录，查询结果如下：
id | name | age | address | salary
----+-------+-----+-------------+--------
2 | Allen | 25 | Texas | 15000
3 | Teddy | 23 | Norway | 20000
4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000
6 | Kim | 22 | South-Hall | 45000
7 | James | 24 | Houston | 10000
5 | David | 27 | Texas | 42500
(6 rows)
