Python核心语法教程：混合字典和字典推导式
学习了字典的方法，本章节来了解一下混合字典及字典的遍历和字典推导式。
1. 混合字典
所谓混合字典，即字典中存储的数据是各种类型混合在一起的，键需要取不可变的数据类型，但是值是可以取任意类型的对象。
我们先来看一个混合字典：
| 1 | my_dcit
= {
'小明'
:[
'身高：170cm'
,
'体重：65kg'
],
'小李'
:
'爱学习,爱运动'
,
'小华'
:(
'居住地:苏州'
,
'出生地:上海'
)} |
这个字典的值由列表，字符串和元组构成，我们可以通过上一节的方法来访问这个混合字典。看下面一段代码
| 12345678910 | my_dcit
= {
'小明'
:[
'身高：170cm'
,
'体重：65kg'
],
'小李'
:
'爱学习,爱运动'
,
'小华'
:(
'居住地:苏州'
,
'出生地:上海'
)}
print
(
'访问key=‘小明’->'
,my_dcit[
'小明'
])
print
(
'访问key=‘小华’->'
,my_dcit[
'小李'
])
print
(
'访问key=‘小华’->'
,my_dcit[
'小华'
])
print
(
'itmes()方法:'
,my_dcit.items())
#整体访问
print
(
'keys()方法:'
,my_dcit.keys())
#只访问了所有key
print
(
'values()方法:'
,my_dcit.values())
#只访问了value
print
(
'get()方法:'
,my_dcit.get(
'小明'
))
#get方法来访问指定键
my_dcit.pop(
'小明'
)
#此步骤为pop()方法，会删除键=‘小明’的成对元素
print
(
'pop()方法后的my_dict：'
,my_dcit)
#查看一下删除后的字典 |
看一下输出结果：
| 12345678910 | 访问key
=
‘小明’
-
> [
'身高：170cm'
,
'体重：65kg'
]
访问key
=
‘小华’
-
> 爱学习,爱运动
访问key
=
‘小华’
-
> (
'居住地:苏州'
,
'出生地:上海'
)
itmes()方法: dict_items([(
'小明'
, [
'身高：170cm'
,
'体重：65kg'
]), (
'小李'
,
'爱学习,爱运动'
), (
'小华'
,
(
'居住地:苏州'
,
'出生地:上海'
))])
keys()方法: dict_keys([
'小明'
,
'小李'
,
'小华'
])
values()方法: dict_values([[
'身高：170cm'
,
'体重：65kg'
],
'爱学习,爱运动'
, (
'居住地:苏州'
,
'出生地:上海'
)])
get()方法: [
'身高：170cm'
,
'体重：65kg'
]
pop()方法后的my_dict： {
'小李'
:
'爱学习,爱运动'
,
'小华'
: (
'居住地:苏州'
,
'出生地:上海'
)} |
2. 遍历字典 我们在使用字典的经常要进行字典的遍历，通常会使用for循环去遍历字典所有的键。
我们看一下一般情况下的遍历访问：
| 123456 | >>> my_dict
=
{
1001
:
'小明'
,
1002
:
'小华'
,
1003
:
'小张'
}
>>>
for i
in my_dict:
print
(i, my_dict[i])
#输出key及key对应的值
1001 小明
1002 小华
1003 小张 |
我们在获取对象的时候也会使用items()方法来获取成对的元素。
| 123456 | >>> my_dict
=
{
1001
:
'小明'
,
1002
:
'小华'
,
1003
:
'小张'
}
>>>
for i
in my_dict.items():
print
(i)
(
1001
,
'小明'
)
(
1002
,
'小华'
)
(
1003
,
'小张'
) |
这种方式的访问是对面字典的一对数据，输出结果是以元组的形式输出，同时还可以通过循环的遍历直接获取每一次遍历的键和值。
| 123456 | >>> my_dict
=
{
1001
:
'小明'
,
1002
:
'小华'
,
1003
:
'小张'
}
>>>
for i,j
in my_dict.items():
print
(
'对应键:'
,i,
'对应值:'
,j)
对应键:
1001 对应值: 小明
对应键:
1002 对应值: 小华
对应键:
1003 对应值: 小张 |
关于字典的遍历最后通过习题练习一下。
3. 字典推导式
前面学习过列表推导式，元组推导式和列表推导式类似没有过多的介绍，因为字典相对来说比较特殊，在这里讲解一下字典推导式。
我们先看一个简单的使用方式。
| 123 | >>> my_dict
= {i:
'dotcpp' for i
in range
(
1
,
5
)}
>>> my_dict
{
1
:
'dotcpp'
,
2
:
'dotcpp'
,
3
:
'dotcpp'
,
4
:
'dotcpp'
} |
在这里我们来看一下字典推导式的结构，第一部分等同于每一个i的值对象都用’dotcpp’来赋值，我们也可以先定义一个列表，把列表中的值赋予它。
| 1234 | >>> my_list
= [
10
,
20
,
30
,
40
,
50
]
>>> my_dict
= {i:my_list[i]
for i
in range
(
1
,
5
)}
>>> my_dict
{
1
:
20
,
2
:
30
,
3
:
40
,
4
:
50
} |
看下图：
在使用字典推导式的时候主要键与值的相匹配问题，在后面我们学习过函数之后可以使用zip()函数能够更方便的进行字典的组合，在这里就不做过多的介绍。
4. 习题
要求用户输入总资产，例如： 3000，然后显示购物车列表，计算购物车商品总金额，如果商品总额大于总资产，提示账户余额不足，否则，购买成功。购物车列表如下： carts=[{"name":"床","price":1999,”num”:1},{"name":"枕头","price":10, ” num”:2},{"name":"被子","price":20, ”num”:1}]。
题解在最后。
5. 总结
学习Python的时候字典属于一个相对来说比较常用的数据结构，但是由于它的独特性，在竞赛题目中关于字典的可能相对较少，在Python课程学习考察中会比较多，在数据存储的时候我们借助字典能帮我们准确的找到相应的数据，熟练的掌握列表和字典能够帮助我们更好的学习Python。
6.例题题解
| 12345678910111213 | carts
=
[
{
"name"
:
"床"
,
"price"
:
1999
,”num”:
1
},
{
"name"
:
"枕头"
,
"price"
:
10
, ”num”:
2
},
{
"name"
:
"被子"
,
"price"
:
20
, ”num”:
1
}
]。
m
= int
(
input
())
sum = for i
in range
(
len
(carts)):
sum = carts[i][
'price'
]
* carts[i][
'num'
]
+ sum
if m >
= sum
:
print
(
'购买成功'
)
else
:
print
(
'账户余额不足'
) |
