学习了字典的方法,本章节来了解一下混合字典及字典的遍历和字典推导式。
1. 混合字典
所谓混合字典,即字典中存储的数据是各种类型混合在一起的,键需要取不可变的数据类型,但是值是可以取任意类型的对象。
我们先来看一个混合字典:
1 | my_dcit = { '小明' :[ '身高:170cm' , '体重:65kg' ], '小李' : '爱学习,爱运动' , '小华' :( '居住地:苏州' , '出生地:上海' )} |
这个字典的值由列表,字符串和元组构成,我们可以通过上一节的方法来访问这个混合字典。看下面一段代码
12345678910 | my_dcit = { '小明' :[ '身高:170cm' , '体重:65kg' ], '小李' : '爱学习,爱运动' , '小华' :( '居住地:苏州' , '出生地:上海' )} print ( '访问key=‘小明’->' ,my_dcit[ '小明' ]) print ( '访问key=‘小华’->' ,my_dcit[ '小李' ]) print ( '访问key=‘小华’->' ,my_dcit[ '小华' ]) print ( 'itmes()方法:' ,my_dcit.items()) #整体访问 print ( 'keys()方法:' ,my_dcit.keys()) #只访问了所有key print ( 'values()方法:' ,my_dcit.values()) #只访问了value print ( 'get()方法:' ,my_dcit.get( '小明' )) #get方法来访问指定键 my_dcit.pop( '小明' ) #此步骤为pop()方法,会删除键=‘小明’的成对元素 print ( 'pop()方法后的my_dict:' ,my_dcit) #查看一下删除后的字典 |
看一下输出结果:
12345678910 | 访问key = ‘小明’ - > [ '身高:170cm' , '体重:65kg' ] 访问key = ‘小华’ - > 爱学习,爱运动 访问key = ‘小华’ - > ( '居住地:苏州' , '出生地:上海' ) itmes()方法: dict_items([( '小明' , [ '身高:170cm' , '体重:65kg' ]), ( '小李' , '爱学习,爱运动' ), ( '小华' , ( '居住地:苏州' , '出生地:上海' ))]) keys()方法: dict_keys([ '小明' , '小李' , '小华' ]) values()方法: dict_values([[ '身高:170cm' , '体重:65kg' ], '爱学习,爱运动' , ( '居住地:苏州' , '出生地:上海' )]) get()方法: [ '身高:170cm' , '体重:65kg' ] pop()方法后的my_dict: { '小李' : '爱学习,爱运动' , '小华' : ( '居住地:苏州' , '出生地:上海' )} |
2. 遍历字典 我们在使用字典的经常要进行字典的遍历,通常会使用for循环去遍历字典所有的键。
我们看一下一般情况下的遍历访问:
123456 | >>> my_dict = { 1001 : '小明' , 1002 : '小华' , 1003 : '小张' } >>> for i in my_dict: print (i, my_dict[i]) #输出key及key对应的值 1001 小明 1002 小华 1003 小张 |
我们在获取对象的时候也会使用items()方法来获取成对的元素。
123456 | >>> my_dict = { 1001 : '小明' , 1002 : '小华' , 1003 : '小张' } >>> for i in my_dict.items(): print (i) ( 1001 , '小明' ) ( 1002 , '小华' ) ( 1003 , '小张' ) |
这种方式的访问是对面字典的一对数据,输出结果是以元组的形式输出,同时还可以通过循环的遍历直接获取每一次遍历的键和值。
123456 | >>> my_dict = { 1001 : '小明' , 1002 : '小华' , 1003 : '小张' } >>> for i,j in my_dict.items(): print ( '对应键:' ,i, '对应值:' ,j) 对应键: 1001 对应值: 小明 对应键: 1002 对应值: 小华 对应键: 1003 对应值: 小张 |
关于字典的遍历最后通过习题练习一下。
3. 字典推导式
前面学习过列表推导式,元组推导式和列表推导式类似没有过多的介绍,因为字典相对来说比较特殊,在这里讲解一下字典推导式。
我们先看一个简单的使用方式。
123 | >>> my_dict = {i: 'dotcpp' for i in range ( 1 , 5 )} >>> my_dict { 1 : 'dotcpp' , 2 : 'dotcpp' , 3 : 'dotcpp' , 4 : 'dotcpp' } |
在这里我们来看一下字典推导式的结构,第一部分等同于每一个i的值对象都用’dotcpp’来赋值,我们也可以先定义一个列表,把列表中的值赋予它。
1234 | >>> my_list = [ 10 , 20 , 30 , 40 , 50 ] >>> my_dict = {i:my_list[i] for i in range ( 1 , 5 )} >>> my_dict { 1 : 20 , 2 : 30 , 3 : 40 , 4 : 50 } |
看下图:
在使用字典推导式的时候主要键与值的相匹配问题,在后面我们学习过函数之后可以使用zip()函数能够更方便的进行字典的组合,在这里就不做过多的介绍。
4. 习题
要求用户输入总资产,例如: 3000,然后显示购物车列表,计算购物车商品总金额,如果商品总额大于总资产,提示账户余额不足,否则,购买成功。购物车列表如下: carts=[{"name":"床","price":1999,”num”:1},{"name":"枕头","price":10, ” num”:2},{"name":"被子","price":20, ”num”:1}]。
题解在最后。
5. 总结
学习Python的时候字典属于一个相对来说比较常用的数据结构,但是由于它的独特性,在竞赛题目中关于字典的可能相对较少,在Python课程学习考察中会比较多,在数据存储的时候我们借助字典能帮我们准确的找到相应的数据,熟练的掌握列表和字典能够帮助我们更好的学习Python。
6.例题题解
12345678910111213 | carts = [ { "name" : "床" , "price" : 1999 ,”num”: 1 }, { "name" : "枕头" , "price" : 10 , ”num”: 2 }, { "name" : "被子" , "price" : 20 , ”num”: 1 } ]。 m = int ( input ()) sum = 0 for i in range ( len (carts)): sum = carts[i][ 'price' ] * carts[i][ 'num' ] + sum if m > = sum : print ( '购买成功' ) else : print ( '账户余额不足' ) |