序列是保存多个数据项的对象,它的存储方式是一个接一个的排列。同时每个元素都会拥有一个值,这个值代表他们存储在序列中的位置,一般我们称它为索引。
打个比方来说,一个班级有若干个学生,每个学生都有一个学号,每个学号对应一个名字,而这个学号就是每个学生的索引值。
在Python中,序列有字符串、列表、元组、字典、集合,对于这些序列,其中集合和字典是不能够使用索引、切片、相加等操作的。
本章我们将介绍一下索引和切片。
1.索引
索引作为一种访问方式,我们在访问列表元素的时候最常用到索引。上面我们也提到过,索引值是每个元素对应的位置,那么索引是有一定值的,索引的值是从0开始,因此每个元素对应的位置是他的索引值+1。
我们定义一个列表
1 | my_list = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ] |
我们通过图来看一下
元素值 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
正索引值 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
负索引值 | -5 | -4 | -3 | -2 | -1 |
对于正索引值也就是说,第一个元素对应的索引值为0,第二个元素的索引值为1,依此类推,最后一个元素的索引值对应的就是列表内总元素的数量减1。
而对于负索引值,第一个元素对应的索引值是0,而-1代表的是元素的最后一个,然后依次递减到元素的第一位,如表所示。
通过实例来看一下:
1234 | my_list = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ] print ( '列表第一个元素' ,my_list[ 0 ]) #访问第一个元素,索引值为0 print ( '列表第二个元素' ,my_list[ 1 ],my_list[ - 4 ]) #访问第二个元素,正索引值为1,负索引值为-4 print ( '列表最后一个元素' ,my_list[ 4 ],my_list[ - 1 ]) #访问最后一个元素,正索引值为4,负索引值为-1 |
运行结果为:
123 | 列表第一个元素 1 列表第二个元素 2 2 列表最后一个元素 5 5 |
2.切片
序列的切片就是将序列切成小的子序列,切片运算符有两种形式。
1) [start:end]:start为起始索引位置(包含start),end为结束索引位置(不包含end)。
2) [start:end:step]:同上一样,不同的是step,step为步长,在前面讲range()函数的时候提到过这个,它的用法和前面讲的一样,在这里指切片之间的间隔,但是步长对应的是每两个子序列间的间隔的值减1,不含step时默认为1(此时无间隔),step也可以为负值。
切片在列表操作的时候经常会使用到,使用切片还可以进行列表或字符串的逆序等操作。
我们先通过例子来看一下切片的效果:
12345 | my_list = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ,] print ( '取列表的前5项' ,my_list[ 0 : 4 ]) #当0省略的时候默认为0,即为my_list[:4] print ( '取列表的第2-4项' ,my_list[ 1 : 4 ]) #注意4是列表的第五项,但是在这里是不包含4的,所以没有第五项 print ( '取列表所有项,步长为2' ,my_list[:: 2 ]) #步长为2,也就是走2步,所以间隔为1 print ( '取列表的逆序' ,my_list[:: - 1 ]) #当步长为-1的时候,也就是反向走了一遍,即为逆序 |
输出结果:
1234 | 取列表的前 5 项 [ 1 , 2 , 3 , 4 ] 取列表的第 2 - 4 项 [ 2 , 3 , 4 ] 取列表所有项,步长为 2 [ 1 , 3 , 5 , 7 , 9 ] 取列表的逆序 [ 9 , 8 , 7 , 6 , 5 , 4 , 3 , 2 , 1 ] |
3.总结
索引和切片在我们学习Python的过程中使用的比较频繁,无论我们是在访问序列中某一项的时候还是我们在遍历序列的时候,通过索引值的方式都可以帮助精准快速的完成操作。切片操作用起来更是方便,很多算法问题我们通过切片解决起来都十分方便,就拿逆序问题来说一下切片,切片能使用字符串、元组和列表,再通过下面一个例子来强化一下对于切片逆序的学习。
123456789 | a = '123456' b = ( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ) c = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ] a = a[:: - 1 ] b = b[:: - 1 ] c = c[:: - 1 ] print (a) print (b) print (c) |
输出结果为:
123 | 654321 ( 6 , 5 , 4 , 3 , 2 , 1 ) [ 6 , 5 , 4 , 3 , 2 , 1 ] |
通过切片的方式解决一些特殊问题会显得特别方便,本节我们就学习到这里。