前言
有多少小伙伴是被标题 骗 吸引进来的呢,我可不是标题党,今天的文章呢确实跟”金钱“有关系。
但是我们说的不是过度追求金钱而掉入陷阱,而是要说一说在Java程序中,各种跟金钱运算有关的陷阱。
日常工作中我们经常会涉及到各种金额这样浮点数的运算。
一旦涉及到金额的运算就必须慎之又慎,一旦有精度丢失,或者其他运算错误就可能造成无可挽回的损失。
一 、 存在的陷阱
这一小节我们先将陷阱列出来,下一小节分别给出解决方案。
我们先来看看到底有哪些坑等着我们去踩
1.1 浮点运算精度丢失陷阱
public class BigDecimalDemo {
public static void main(String[] args) {
float a = 1.0f - 0.9f;
float b = 0.9f - 0.8f;
System.out.println("a= "+a);
System.out.println("b= "+b);
}
}
//输出结果
a= 0.100000024
b= 0.099999964
1.2 浮点数等值判断陷阱
① 基本类型与包装类型判断浮点数是否相等
public class BigDecimalDemo {
public static void main(String[] args) {
float a = 1.0F - 0.9F;
float b = 0.9F - 0.8F;
System.out.println("通过==判断a与b是否相等:"+ (a == b));
Float x = Float.valueOf(a);
Float y = Float.valueOf(b);
System.out.println("通过equals方法判断x与y是否相等:"+ x.equals(y));
}
}
//输出结果
通过==判断a与b是否相等false
通过equals方法判断x y是否相等false
②BigDecimal
类通过equals
方法判断是否相等
public class BigDecimalDemo {
public static void main(String[] args) {
BigDecimal a = new BigDecimal("2");
BigDecimal b = new BigDecimal("2.0");
System.out.println(a.equals(b));
}
}
//输出结果
false
1.3 BigDecimal
构造方法中的陷阱
public class BigDecimalDemo {
public static void main(String[] args) {
BigDecimal a = new BigDecimal(0.1f);
System.out.println("a= "+ a);
}
}
//输出结果
a= 0.100000001490116119384765625
1.4 BigDecimal
除法陷阱
如果两数相除无法除尽,抛出 ArithmeticException
异常
public class BigDecimalDemo {
public static void main(String[] args) {
BigDecimal a = new BigDecimal("0.2");
BigDecimal b = new BigDecimal("0.3");
System.out.println(a.divide(b));
}
}
//输出结果
Exception in thread "main" java.lang.ArithmeticException: Non-terminating decimal expansion; no exact representable decimal result.
at java.math.BigDecimal.divide(BigDecimal.java:1693)
at com.xiezhr.BigDecimalDemo.main(BigDecimalDemo.java:17)
二、避免陷阱
2.1 浮点数运算避坑
① 我们先来看看为什么浮点数(也就是float
和double
关键字定义的数) 运算的时候精度会丢失?
我们直到计算机是以二进制的方式进行数据存储的,在表示一个数字时,宽度时有限的。
十进制的 0.1 转为二进制,得到一个无限循环小数:0.00011… (看不懂的自觉点回去翻一翻大一的《计算机基础》课本)
无限循环的小数存储在计算机时,只能被截断,所以就会导致小数精度发生损失的情况。
这就是为什么浮点数没有办法用二进制精确表示。
②我们怎么来填1.1 中的坑呢?
public class BigDecimalDemo {
public static void main(String[] args) {
BigDecimal a = new BigDecimal("1.0");
BigDecimal b = new BigDecimal("0.9");
BigDecimal c = new BigDecimal("0.9");
BigDecimal d = new BigDecimal("0.8");
System.out.println("a-b = "+a.subtract(b));
System.out.println("c-d = "+c.subtract(d));
}
}
//输出结果
a-b = 0.1
c-d = 0.1
2.2 浮点数等值判断避坑
日常开发中肯定时免不了比较两个浮点数大小的,这里呢就把1.2中的坑给填上
① 指定一个误差范围,若两个浮点数的差值在误差范围内,则认为两个浮点数时相等的
public class BigDecimalDemo {
public static void main(String[] args) {
float a = 1.0F - 0.9F;
float b = 0.9F - 0.8F;
//表示10的-6次方
float diff = 1e-6f;
if (Math.abs(a - b )< diff) {
System.out.println("a与b相等");
}
}
}
//输出结果
a与b相等
② 使用BigDecimal
定义值,再进行运算操作,最后使用compareTo
方法比较
public class BigDecimalDemo {
public static void main(String[] args) {
BigDecimal a = new BigDecimal("1.0");
BigDecimal b = new BigDecimal("0.9");
BigDecimal c = new BigDecimal("0.8");
BigDecimal x = a.subtract(b);
BigDecimal y = b.subtract(c);
if(x.compareTo(y)==0){
System.out.println("x与y相等");
}
}
}
//输出结果
x与y相等
2.3 BigDecimal
构造方法避坑
陷阱的产生:
-
double
的构造方法的结果有一定的不可预知性,newBigDecimal(1.0)
所创建的实际上等于0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625。因为0.1无法准确地表示为 double,传入到构造方法的值不会正好等于 0.1
-
String
构造方法是完全可预知的
写入 newBigDecimal("0.1")
将创建一个 BigDecimal
,它正好等于预期的 0.1
这里来填1.3中的坑,这里有两种方案
《阿里巴巴Java开发手册》1.4 OOP 规约中提到
⓫ 【强制】 禁止使用构造方法BigDecimal(double)
的方式把double
值 转换为BigDecimal
对象
说明:
BigDecimal(double)
存在精度损失风险,在精确计算或值比较的场景中,可能会导致业务逻辑出现异常。如:
BigDecimal g = new BigDecimal(0.1f)
; 实际存储值为:0.100000001490116119384765625
正例: 优先推荐入参为String
的构造方法,或使用BigDecimal
的 valueOf
方法。
此方法内部其实执行了Double
的toString
, 而Double
的 toString
按double
的实际能表达的精度对尾数进行了截断。
BigDecimal good1 = new BigDecimal("0.1");
BigDecimal good2 = BigDecimal.valueOf(0.1);
①将BigDecimal(double)
==》BigDecimal(String)
public class BigDecimalDemo {
public static void main(String[] args) {
BigDecimal a = new BigDecimal(Double.toString(0.1));
System.out.println("a=" + a);
}
}
//输出结果
a=0.1
②使用BigDecimal
类的valueOf
方法
public class BigDecimalDemo {
public static void main(String[] args) {
BigDecimal a = BigDecimal.valueOf(0.1);
System.out.println("a=" + a);
}
}
//输出结果
a=0.1
2.4 BigDecimal
除法避坑
我们使用带有3个参数的divide
方法来填1.4中的坑
BigDecimal.divide(BigDecimal divisor, int scale, RoundingMode roundingMode)
方法的具体使用我们再下一小节中再详细说
public class BigDecimalDemo {
public static void main(String[] args) {
BigDecimal a = new BigDecimal("0.2");
BigDecimal b = new BigDecimal("0.3");
//这里就简单的看作四舍五入就行了
System.out.println("a除以b等于:"+ a.divide(b, 2, RoundingMode.HALF_UP));
}
}
//输出结果
a除以b等于:0.67
三、BigDecimal
常用方法
- 常用构造方法
- 常用方法
3.1 加法运算 add
public class BigDecimalDemo {
public static void main(String[] args) {
BigDecimal a = new BigDecimal(Double.toString(0.1));
BigDecimal b = BigDecimal.valueOf(0.2);
System.out.println("a + b ="+a.add(b));
}
}
//输出结果
a + b =0.3
3.2 减法运算 subtract
public class BigDecimalDemo {
public static void main(String[] args) {
BigDecimal a = new BigDecimal(Double.toString(3.5));
BigDecimal b = BigDecimal.valueOf(2.1);
System.out.println("a - b ="+a.subtract(b));
}
}
//输出结果
a - b =1.4
3.3 乘法运算 multiply
public class BigDecimalDemo {
public static void main(String[] args) {
BigDecimal a = new BigDecimal(Double.toString(2.5));
BigDecimal b = BigDecimal.valueOf(3.26);
System.out.println("a * b ="+a.multiply(b));
}
}
//输出结果
a * b =8.150
3.4 除法运算 divide
BigDecimal
除法可能出现不能整除的情况,比如 1.2/1.3,这时会报错
java.lang.ArithmeticException: Non-terminating decimal expansion; no exact representable decimal result.
这个之前也说过,这里呢再详细说说
divide
方法
BigDecimal divide(BigDecimal divisor, int scale, int roundingMode)
-
divisor
: 表示除数 -
scale
: 表示小数点后保留位数 -
roundingMode
: 表示舍入模式。roundingMode
是一个枚举类,有八种舍入模式我们以0.333 和-0.333保留2位小数为例,采用不同模式后得结果为
--模式 --模式说明 图形说明 UP
远离0的舍入模式【0.333-->0.34 -0.333 -->-0.34】 DOWN
接近0的舍入模式【0.333-->0.33 -0.333 -->-0.33】 CEILING
CEILING英文是天花板的意思,可以理解为向”大“舍入【0.333-->0.34 -0.333 -->-0.33】 FLOOR
FLOOR有地板的意思,可以理解为向”小“舍入【0.333-->0.33 -0.333 -->-0.34】 HALF_UP
向“最接近的”数字舍入,如果与两个相邻数字的距离相等,则为向上舍入的舍入其实就是四舍五入【>=0.5 入,0.5 的入,0.14 0.125-->0.12】 UNNECESSARY
断言请求的操作具有精确的结果,因此不需要舍入
public class BigDecimalDemo {
public static void main(String[] args) {
BigDecimal numA = new BigDecimal("1");
BigDecimal numB = new BigDecimal("-1");
BigDecimal numC = new BigDecimal("3");
// 保留两位小数,舍入模式为UP
System.out.println("1/3保留两位小数(UP) = " + numA.divide(numC, 2, RoundingMode.UP));
System.out.println("-1/3保留两位小数(UP) = " + numB.divide(numC, 2, RoundingMode.UP));
// 保留两位小数,舍入模式为DOWN
System.out.println("1/3保留两位小数(DOWN) = " + numA.divide(numC, 2, RoundingMode.DOWN));
System.out.println("-1/3保留两位小数(DOWN) = " + numB.divide(numC, 2, RoundingMode.DOWN));
// 保留两位小数,舍入模式为CEILING
System.out.println("1/3保留两位小数(CEILING) = " + numA.divide(numC, 2, RoundingMode.CEILING));
System.out.println("-1/3保留两位小数(CEILING) = " + numB.divide(numC, 2, RoundingMode.CEILING));
// 保留两位小数,舍入模式为FLOOR
System.out.println("1/3保留两位小数(FLOOR) = " + numA.divide(numC, 2, RoundingMode.FLOOR));
System.out.println("-1/3保留两位小数(FLOOR) = " + numB.divide(numC, 2, RoundingMode.FLOOR));
BigDecimal numD = new BigDecimal("1");
BigDecimal numE = new BigDecimal("-1");
BigDecimal numF = new BigDecimal("8");
// 保留两位小数,舍入模式为HALF_UP
System.out.println("1/8(=0.125)保留两位小数(HALF_UP) = " + numD.divide(numF, 2, RoundingMode.HALF_UP));
System.out.println("-1/8(=0.125)保留两位小数(HALF_UP) = " + numE.divide(numF, 2, RoundingMode.HALF_UP));
// 保留两位小数,舍入模式为HALF_DOWN
System.out.println("1/8(=0.125)保留两位小数(HALF_DOWN) = " + numD.divide(numF, 2, RoundingMode.HALF_DOWN));
System.out.println("-1/8(=0.125)保留两位小数(HALF_DOWN) = " + numE.divide(numF, 2, RoundingMode.HALF_DOWN));
// 保留两位小数,舍入模式为HALF_EVEN
System.out.println("0.54/4(=0.135)保留两位小数(HALF_EVEN) = " + new BigDecimal("0.54").divide(new BigDecimal("4"), 2, RoundingMode.HALF_EVEN));
System.out.println("1/8(=0.125)保留两位小数(HALF_EVEN) = " + numE.divide(numF, 2, RoundingMode.HALF_EVEN));
//UNNECESSARY,会报异常
System.out.println("1/8(=0.125) = " + numE.divide(numF, RoundingMode.UNNECESSARY));
}
}
//输出结果
1/3保留两位小数(UP) = 0.34
-1/3保留两位小数(UP) = -0.34
1/3保留两位小数(DOWN) = 0.33
-1/3保留两位小数(DOWN) = -0.33
1/3保留两位小数(CEILING) = 0.34
-1/3保留两位小数(CEILING) = -0.33
1/3保留两位小数(FLOOR) = 0.33
-1/3保留两位小数(FLOOR) = -0.34
1/8(=0.125)保留两位小数(HALF_UP) = 0.13
-1/8(=0.125)保留两位小数(HALF_UP) = -0.13
1/8(=0.125)保留两位小数(HALF_DOWN) = 0.12
-1/8(=0.125)保留两位小数(HALF_DOWN) = -0.12
0.54/4(=0.135)保留两位小数(HALF_EVEN) = 0.14
1/8(=0.125)保留两位小数(HALF_EVEN) = -0.12
Exception in thread "main" java.lang.ArithmeticException: Rounding necessary
3.5 值转换
public class BigDecimalDemo {
public static void main(String[] args) {
BigDecimal a = new BigDecimal(Double.toString(2.3));
BigDecimal b = new BigDecimal(10200000);
System.out.println("BigDecimal转字符串:"+a.toString());
System.out.println("BigDecimal转double:"+a.doubleValue());
System.out.println("BigDecimal转float:"+a.floatValue());
System.out.println("BigDecimal转长整型:"+b.longValue());
System.out.println("BigDecimal转int:"+b.intValue());
}
}
//输出结果
BigDecimal转字符串:2.3
BigDecimal转double:2.3
BigDecimal转float:2.3
BigDecimal转长整型:10200000
BigDecimal转int:10200000
3.6 绝对值 abs
public class BigDecimalDemo {
public static void main(String[] args) {
BigDecimal a = new BigDecimal(Double.toString(2.35));
BigDecimal b = BigDecimal.valueOf(-2.35);
System.out.println("a的绝对值是:" + a.abs());
System.out.println("b的绝对值是:" + b.abs());
}
}
//输出结果
a的绝对值是:2.35
b的绝对值是:2.35
3.7 等值比较
《阿里巴巴Java开发手册》第一章 1.4 OOP规约 中提到
❾**【强制】** 浮点数之间的等值判断,基本数据类型不能用==进行比较,包装数据类型不能用equals
方法判断。
说明: 浮点数采用“尾数+阶码”的编码方式,类似于科学计数法的“有效数字+指数“ 的表示方式。
二级制无法精确表示大部分十进制小数,具体原理参考《码出高效,Java开发手册》
反例:
float a = 1.0f - 0.9f;
float b = 0.9f - 0.8 f;
if(a==b){
//预期进入此代码块,执行其他业务逻辑
//但事实上a==b 的结果为false
}
Float x = Float.valueOf(a);
Float y = Float.valueOf(b);
if(x.equals(y)){
// 预期进入此代码块,执行其他业务逻辑
//但事实上x.equals(y)的结果为false
}
正例:
1)指定一个误差范围,若两个浮点数的差值在此范围之内,则认为是相等的。
float a = 1.0f - 0.9f;
float b = 0.9f - 0.8f;
//10的-6次方
float diff = 1e-6f;
if(Math.abs(a-b)