InnoDB存储引擎对MVCC的实现

2023年 7月 13日 65.5k 0

一致性非锁定读和锁定读

一致性非锁定读

对于 一致性非锁定读(Consistent Nonlocking Reads) 的实现,通常做法是加一个版本号或者时间戳字段,在更新数据的同时版本号 + 1 或者更新时间戳。查询时,将当前可见的版本号与对应记录的版本号进行比对,如果记录的版本小于可见版本,则表示该记录可见

在 InnoDB 存储引擎中,多版本控制 (multi versioning) 就是对非锁定读的实现。如果读取的行正在执行 DELETE 或 UPDATE 操作,这时读取操作不会去等待行上锁的释放。相反地,InnoDB 存储引擎会去读取行的一个快照数据,对于这种读取历史数据的方式,我们叫它快照读 (snapshot read)

在 Repeatable Read 和 Read Committed 两个隔离级别下,如果是执行普通的 select 语句(不包括 select ... lock in share mode ,select ... for update)则会使用 一致性非锁定读(MVCC)。并且在 Repeatable Read 下 MVCC 实现了可重复读和防止部分幻读

锁定读

如果执行的是下列语句,就是 锁定读(Locking Reads)

  • select ... lock in share mode
  • select ... for update
  • insertupdatedelete 操作

在锁定读下,读取的是数据的最新版本,这种读也被称为 当前读(current read)。锁定读会对读取到的记录加锁:

  • select ... lock in share mode:对记录加 S 锁,其它事务也可以加S锁,如果加 x 锁则会被阻塞
  • select ... for updateinsertupdatedelete:对记录加 X 锁,且其它事务不能加任何锁

在一致性非锁定读下,即使读取的记录已被其它事务加上 X 锁,这时记录也是可以被读取的,即读取的快照数据。上面说了,在 Repeatable Read 下 MVCC 防止了部分幻读,这边的 “部分” 是指在 一致性非锁定读 情况下,只能读取到第一次查询之前所插入的数据(根据 Read View 判断数据可见性,Read View 在第一次查询时生成)。但是!如果是 当前读 ,每次读取的都是最新数据,这时如果两次查询中间有其它事务插入数据,就会产生幻读。所以, InnoDB 在实现Repeatable Read 时,如果执行的是当前读,则会对读取的记录使用 Next-key Lock ,来防止其它事务在间隙间插入数据

MVCC 的实现依赖于:隐藏字段、Read View、undo log。在内部实现中,InnoDB 通过数据行的 DB_TRX_ID 和 Read View 来判断数据的可见性,如不可见,则通过数据行的 DB_ROLL_PTR 找到 undo log 中的历史版本。每个事务读到的数据版本可能是不一样的,在同一个事务中,用户只能看到该事务创建 Read View 之前已经提交的修改和该事务本身做的修改

隐藏字段

在内部,InnoDB 存储引擎为每行数据添加了三个 隐藏字段:

  • DB_TRX_ID(6字节):表示最后一次插入或更新该行的事务 id。此外,delete 操作在内部被视为更新,只不过会在记录头 Record header 中的 deleted_flag 字段将其标记为已删除
  • DB_ROLL_PTR(7字节) 回滚指针,指向该行的 undo log 。如果该行未被更新,则为空
  • DB_ROW_ID(6字节):如果没有设置主键且该表没有唯一非空索引时,InnoDB 会使用该 id 来生成聚簇索引

ReadView

class ReadView {
  /* ... */
private:
  trx_id_t m_low_limit_id;      /* 大于等于这个 ID 的事务均不可见 */

  trx_id_t m_up_limit_id;       /* 小于这个 ID 的事务均可见 */

  trx_id_t m_creator_trx_id;    /* 创建该 Read View 的事务ID */

  trx_id_t m_low_limit_no;      /* 事务 Number, 小于该 Number 的 Undo Logs 均可以被 Purge */

  ids_t m_ids;                  /* 创建 Read View 时的活跃事务列表 */

  m_closed;                     /* 标记 Read View 是否 close */
}

Read View 主要是用来做可见性判断,里面保存了 “当前对本事务不可见的其他活跃事务”

主要有以下字段:

  • m_low_limit_id:目前出现过的最大的事务 ID+1,即下一个将被分配的事务 ID。大于等于这个 ID 的数据版本均不可见
  • m_up_limit_id:活跃事务列表 m_ids 中最小的事务 ID,如果 m_ids 为空,则 m_up_limit_id 为 m_low_limit_id。小于这个 ID 的数据版本均可见
  • m_idsRead View 创建时其他未提交的活跃事务 ID 列表。创建 Read View时,将当前未提交事务 ID 记录下来,后续即使它们修改了记录行的值,对于当前事务也是不可见的。m_ids 不包括当前事务自己和已提交的事务(正在内存中)
  • m_creator_trx_id:创建该 Read View 的事务 ID

事务可见性示意图(图源):

trans_visible

undo-log

undo log 主要有两个作用:

  • 当事务回滚时用于将数据恢复到修改前的样子
  • 另一个作用是 MVCC ,当读取记录时,若该记录被其他事务占用或当前版本对该事务不可见,则可以通过 undo log 读取之前的版本数据,以此实现非锁定读

在 InnoDB 存储引擎中 undo log 分为两种:insert undo log 和 update undo log

  • insert undo log:指在 insert 操作中产生的 undo log。因为 insert 操作的记录只对事务本身可见,对其他事务不可见,故该 undo log 可以在事务提交后直接删除。不需要进行 purge 操作
  • insert 时的数据初始状态:

  • update undo logupdate 或 delete 操作中产生的 undo log。该 undo log可能需要提供 MVCC 机制,因此不能在事务提交时就进行删除。提交时放入 undo log 链表,等待 purge线程 进行最后的删除
  • 数据第一次被修改时:

    数据第二次被修改时:

    不同事务或者相同事务的对同一记录行的修改,会使该记录行的 undo log 成为一条链表,链首就是最新的记录,链尾就是最早的旧记录。

    数据可见性算法

    在 InnoDB 存储引擎中,创建一个新事务后,执行每个 select 语句前,都会创建一个快照(Read View),快照中保存了当前数据库系统中正处于活跃(没有 commit)的事务的 ID 号。其实简单的说保存的是系统中当前不应该被本事务看到的其他事务 ID 列表(即 m_ids)。当用户在这个事务中要读取某个记录行的时候,InnoDB 会将该记录行的 DB_TRX_ID 与 Read View 中的一些变量及当前事务 ID 进行比较,判断是否满足可见性条件

    具体的比较算法如下(图源):

  • 如果记录 DB_TRX_ID < m_up_limit_id,那么表明最新修改该行的事务(DB_TRX_ID)在当前事务创建快照之前就提交了,所以该记录行的值对当前事务是可见的

  • 如果 DB_TRX_ID >= m_low_limit_id,那么表明最新修改该行的事务(DB_TRX_ID)在当前事务创建快照之后才修改该行,所以该记录行的值对当前事务不可见。跳到步骤 5

  • m_ids 为空,则表明在当前事务创建快照之前,修改该行的事务就已经提交了,所以该记录行的值对当前事务是可见的

  • 如果 m_up_limit_id

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