编程中的代码执行,通常分为同步
与异步
两种。简单说,同步就是按照代码的编写顺序,从上到下依次执行,这也是最简单的我们最常接触的一种形式。但是同步代码的缺点也显而易见,如果其中某一行或几行代码非常耗时,那么就会阻塞,使得后面的代码不能被立刻执行。
异步的出现正是为了解决这种问题,它可以使某部分耗时代码不在当前这条执行线路上立刻执行,那究竟怎么执行呢?最常见的一种方案是使用多线程,也就相当于开辟另一条执行线,然后让耗时代码在另一条执行线上运行,这样两条执行线并列,耗时代码自然也就不能阻塞主执行线上的代码了。
多线程虽然好用,但是在大量并发时,仍然存在两个较大的缺陷,一个是开辟线程比较耗费资源,线程开多了机器吃不消,另一个则是线程的锁问题,多个线程操作共享内存时需要加锁,复杂情况下的锁竞争不仅会降低性能,还可能造成死锁。因此又出现了基于事件的异步模型。简单说就是在某个单线程中存在一个事件循环和一个事件队列,事件循环不断的从事件队列中取出事件来执行,这里的事件就好比是一段代码,每当遇到耗时的事件时,事件循环不会停下来等待结果,它会跳过耗时事件,继续执行其后的事件。当不耗时的事件都完成了,再来查看耗时事件的结果。因此,耗时事件不会阻塞整个事件循环,这让它后面的事件也会有机会得到执行。
我们很容易发现,这种基于事件的异步模型,只适合I/O
密集型的耗时操作,因为I/O
耗时操作,往往是把时间浪费在等待对方传送数据或者返回结果,因此这种异步模型往往用于网络服务器并发。如果是计算密集型的操作,则应当尽可能利用处理器的多核,实现并行计算。
Dart 的事件循环
Dart 是事件驱动的体系结构,该结构基于具有单个事件循环和两个队列的单线程执行模型。 Dart虽然提供调用堆栈。 但是它使用事件在生产者和消费者之间传输上下文。 事件循环由单个线程支持,因此根本不需要同步和锁定。
Dart 的两个队列分别是
MicroTask queue
微任务队列Event queue
事件队列
Dart事件循环执行如上图所示
MicroTask
队列是否为空,不是则先执行MicroTask
队列MicroTask
执行完后,检查有没有下一个MicroTask
,直到MicroTask
队列为空,才去执行Event
队列Evnet
队列取出一个事件处理完后,再次返回第一步,去检查MicroTask
队列是否为空我们可以看出,将任务加入到MicroTask
中可以被尽快执行,但也需要注意,当事件循环在处理MicroTask
队列时,Event
队列会被卡住,应用程序无法处理鼠标单击、I/O消息等等事件。
调度任务
注意,以下调用的方法,都定义在dart:async
库中。
将任务添加到MicroTask
队列有两种方法
import 'dart:async';
void myTask(){
print("this is my task");
}
void main() {
# 1. 使用 scheduleMicrotask 方法添加
scheduleMicrotask(myTask);
# 2. 使用Future对象添加
new Future.microtask(myTask);
}
复制代码
将任务添加到Event
队列
import 'dart:async';
void myTask(){
print("this is my task");
}
void main() {
new Future(myTask);
}
复制代码
现在学会了调度任务,赶紧编写代码验证以上的结论
import 'dart:async';
void main() {
print("main start");
new Future((){
print("this is my task");
});
new Future.microtask((){
print("this is microtask");
});
print("main stop");
}
复制代码
运行结果:
main start
main stop
this is microtask
this is my task
复制代码
可以看到,代码的运行顺序并不是按照我们的编写顺序来的,将任务添加到队列并不等于立刻执行,它们是异步执行的,当前main
方法中的代码执行完之后,才会去执行队列中的任务,且MicroTask
队列运行在Event
队列之前。
延时任务
如需要将任务延伸执行,则可使用Future.delayed
方法
new Future.delayed(new Duration(seconds:1),(){
print('task delayed');
});
复制代码
表示在延迟时间到了之后将任务加入到Event
队列。需要注意的是,这并不是准确的,万一前面有很耗时的任务,那么你的延迟任务不一定能准时运行。
import 'dart:async';
import 'dart:io';
void main() {
print("main start");
new Future.delayed(new Duration(seconds:1),(){
print('task delayed');
});
new Future((){
// 模拟耗时5秒
sleep(Duration(seconds:5));
print("5s task");
});
print("main stop");
}
复制代码
运行结果:
main start
main stop
5s task
task delayed
复制代码
从结果可以看出,delayed
方法调用在前面,但是它显然并未直接将任务加入Event
队列,而是需要等待1秒之后才会去将任务加入,但在这1秒之间,后面的new Future
代码直接将一个耗时任务加入到了Event
队列,这就直接导致写在前面的delayed
任务在1秒后只能被加入到耗时任务之后,只有当前面耗时任务完成后,它才有机会得到执行。这种机制使得延迟任务变得不太可靠,你无法确定延迟任务到底在延迟多久之后被执行。
Future 详解
Future类是对未来结果的一个代理,它返回的并不是被调用的任务的返回值。
void myTask(){
print("this is my task");
}
void main() {
Future fut = new Future(myTask);
}
复制代码
如上代码,Future
类实例fut
并不是函数myTask
的返回值,它只是代理了myTask
函数,封装了该任务的执行状态。
创建 Future
Future
的几种创建方法
Future()
Future.microtask()
Future.sync()
Future.value()
Future.delayed()
Future.error()
其中sync
是同步方法,任务会被立即执行
import 'dart:async';
void main() {
print("main start");
new Future.sync((){
print("sync task");
});
new Future((){
print("async task");
});
print("main stop");
}
复制代码
运行结果:
main start
sync task
main stop
async task
复制代码
注册回调
当Future
中的任务完成后,我们往往需要一个回调,这个回调立即执行,不会被添加到事件队列。
import 'dart:async';
void main() {
print("main start");
Future fut =new Future.value(18);
// 使用then注册回调
fut.then((res){
print(res);
});
// 链式调用,可以跟多个then,注册多个回调
new Future((){
print("async task");
}).then((res){
print("async task complete");
}).then((res){
print("async task after");
});
print("main stop");
}
复制代码
运行结果:
main start
main stop
18
async task
async task complete
async task after
复制代码
除了then
方法,还可以使用catchError
来处理异常,如下
new Future((){
print("async task");
}).then((res){
print("async task complete");
}).catchError((e){
print(e);
});
复制代码
还可以使用静态方法wait
等待多个任务全部完成后回调。
import 'dart:async';
void main() {
print("main start");
Future task1 = new Future((){
print("task 1");
return 1;
});
Future task2 = new Future((){
print("task 2");
return 2;
});
Future task3 = new Future((){
print("task 3");
return 3;
});
Future fut = Future.wait([task1, task2, task3]);
fut.then((responses){
print(responses);
});
print("main stop");
}
复制代码
运行结果:
main start
main stop
task 1
task 2
task 3
[1, 2, 3]
复制代码
如上,wait
返回一个新的Future
,当添加的所有Future
完成时,在新的Future
注册的回调将被执行。
async 和 await
在Dart1.9中加入了async
和await
关键字,有了这两个关键字,我们可以更简洁的编写异步代码,而不需要调用Future
相关的API
将 async
关键字作为方法声明的后缀时,具有如下意义
- 被修饰的方法会将一个
Future
对象作为返回值 - 该方法会同步执行其中的方法的代码直到第一个 await 关键字,然后它暂停该方法其他部分的执行;
- 一旦由 await 关键字引用的 Future 任务执行完成,await的下一行代码将立即执行。
// 导入io库,调用sleep函数
import 'dart:io';
// 模拟耗时操作,调用sleep函数睡眠2秒
doTask() async{
await sleep(const Duration(seconds:2));
return "Ok";
}
// 定义一个函数用于包装
test() async {
var r = await doTask();
print(r);
}
void main(){
print("main start");
test();
print("main end");
}
复制代码
运行结果:
main start
main end
Ok
复制代码
需要注意,async 不是并行执行,它是遵循Dart 事件循环规则来执行的,它仅仅是一个语法糖,简化Future API
的使用。
Isolate
前面已经说过,将非常耗时的任务添加到事件队列后,仍然会拖慢整个事件循环的处理,甚至是阻塞。可见基于事件循环的异步模型仍然是有很大缺点的,这时候我们就需要Isolate
,这个单词的中文意思是隔离。
简单说,可以把它理解为Dart中的线程。但它又不同于线程,更恰当的说应该是微线程,或者说是协程。它与线程最大的区别就是不能共享内存,因此也不存在锁竞争问题,两个Isolate
完全是两条独立的执行线,且每个Isolate
都有自己的事件循环,它们之间只能通过发送消息通信,所以它的资源开销低于线程。
从主Isolate
创建一个新的Isolate
有两种方法
spawnUri
static Future spawnUri()
spawnUri
方法有三个必须的参数,第一个是Uri,指定一个新Isolate
代码文件的路径,第二个是参数列表,类型是List
,第三个是动态消息。需要注意,用于运行新Isolate
的代码文件中,必须包含一个main函数,它是新Isolate
的入口方法,该main函数中的args参数列表,正对应spawnUri
中的第二个参数。如不需要向新Isolate
中传参数,该参数可传空List
主Isolate
中的代码:
import 'dart:isolate';
void main() {
print("main isolate start");
create_isolate();
print("main isolate stop");
}
// 创建一个新的 isolate
create_isolate() async{
ReceivePort rp = new ReceivePort();
SendPort port1 = rp.sendPort;
Isolate newIsolate = await Isolate.spawnUri(new Uri(path: "./other_task.dart"), ["hello, isolate", "this is args"], port1);
SendPort port2;
rp.listen((message){
print("main isolate message: $message");
if (message[0] == 0){
port2 = message[1];
}else{
port2?.send([1,"这条信息是 main isolate 发送的"]);
}
});
// 可以在适当的时候,调用以下方法杀死创建的 isolate
// newIsolate.kill(priority: Isolate.immediate);
}
复制代码
创建other_task.dart
文件,编写新Isolate
的代码
import 'dart:isolate';
import 'dart:io';
void main(args, SendPort port1) {
print("isolate_1 start");
print("isolate_1 args: $args");
ReceivePort receivePort = new ReceivePort();
SendPort port2 = receivePort.sendPort;
receivePort.listen((message){
print("isolate_1 message: $message");
});
// 将当前 isolate 中创建的SendPort发送到主 isolate中用于通信
port1.send([0, port2]);
// 模拟耗时5秒
sleep(Duration(seconds:5));
port1.send([1, "isolate_1 任务完成"]);
print("isolate_1 stop");
}
复制代码
运行主Isolate
的结果:
main isolate start
main isolate stop
isolate_1 start
isolate_1 args: [hello, isolate, this is args]
main isolate message: [0, SendPort]
isolate_1 stop
main isolate message: [1, isolate_1 任务完成]
isolate_1 message: [1, 这条信息是 main isolate 发送的]
复制代码
整个消息通信过程如上图所示,两个Isolate是通过两对Port对象通信,一对Port分别由用于接收消息的ReceivePort
对象,和用于发送消息的SendPort
对象构成。其中SendPort
对象不用单独创建,它已经包含在ReceivePort
对象之中。需要注意,一对Port对象只能单向发消息,这就如同一根自来水管,ReceivePort
和SendPort
分别位于水管的两头,水流只能从SendPort
这头流向ReceivePort
这头。因此,两个Isolate
之间的消息通信肯定是需要两根这样的水管的,这就需要两对Port对象。理解了Isolate
消息通信的原理,那么在Dart代码中,具体是如何操作的呢?
ReceivePort
对象通过调用listen
方法,传入一个函数可用来监听并处理发送来的消息。SendPort
对象则调用send()
方法来发送消息。send
方法传入的参数可以是null
,num
, bool
, double
,String
, List
,Map
或者是自定义的类。 在上例中,我们发送的是包含两个元素的List
对象,第一个元素是整型,表示消息类型,第二个元素则表示消息内容。
spawn
static Future spawn()
除了使用spawnUri
,更常用的是使用spawn
方法来创建新的Isolate
,我们通常希望将新创建的Isolate
代码和main Isolate
代码写在同一个文件,且不希望出现两个main函数,而是将指定的耗时函数运行在新的Isolate
,这样做有利于代码的组织和代码的复用。spawn
方法有两个必须的参数,第一个是需要运行在新Isolate
的耗时函数,第二个是动态消息,该参数通常用于传送主Isolate
的SendPort
对象。
spawn
的用法与spawnUri
相似,且更为简洁,将上面例子稍作修改如下
import 'dart:isolate';
import 'dart:io';
void main() {
print("main isolate start");
create_isolate();
print("main isolate end");
}
// 创建一个新的 isolate
create_isolate() async{
ReceivePort rp = new ReceivePort();
SendPort port1 = rp.sendPort;
Isolate newIsolate = await Isolate.spawn(doWork, port1);
SendPort port2;
rp.listen((message){
print("main isolate message: $message");
if (message[0] == 0){
port2 = message[1];
}else{
port2?.send([1,"这条信息是 main isolate 发送的"]);
}
});
}
// 处理耗时任务
void doWork(SendPort port1){
print("new isolate start");
ReceivePort rp2 = new ReceivePort();
SendPort port2 = rp2.sendPort;
rp2.listen((message){
print("doWork message: $message");
});
// 将新isolate中创建的SendPort发送到主isolate中用于通信
port1.send([0, port2]);
// 模拟耗时5秒
sleep(Duration(seconds:5));
port1.send([1, "doWork 任务完成"]);
print("new isolate end");
}
复制代码
运行结果:
main isolate start
main isolate end
new isolate start
main isolate message: [0, SendPort]
new isolate end
main isolate message: [1, doWork 任务完成]
doWork message: [1, 这条信息是 main isolate 发送的]
复制代码
无论是上面的spawn
还是spawnUri
,运行后都会创建两个进程,一个是主Isolate
的进程,一个是新Isolate
的进程,两个进程都双向绑定了消息通信的通道,即使新的Isolate
中的任务完成了,它的进程也不会立刻退出,因此,当使用完自己创建的Isolate
后,最好调用newIsolate.kill(priority: Isolate.immediate);
将Isolate
立即杀死。
Flutter 中创建Isolate
无论如何,在Dart中创建一个Isolate
都显得有些繁琐,可惜的是Dart官方并未提供更高级封装。但是,如果想在Flutter中创建Isolate
,则有更简便的API,这是由Flutter
官方进一步封装ReceivePort
而提供的更简洁API。详细API文档
使用compute
函数来创建新的Isolate
并执行耗时任务
import 'package:flutter/foundation.dart';
import 'dart:io';
// 创建一个新的Isolate,在其中运行任务doWork
create_new_task() async{
var str = "New Task";
var result = await compute(doWork, str);
print(result);
}
void doWork(String value){
print("new isolate doWork start");
// 模拟耗时5秒
sleep(Duration(seconds:5));
print("new isolate doWork end");
return "complete:$value";
}
复制代码
compute
函数有两个必须的参数,第一个是待执行的函数,这个函数必须是一个顶级函数,不能是类的实例方法,可以是类的静态方法,第二个参数为动态的消息类型,可以是被运行函数的参数。需要注意,使用compute
应导入'package:flutter/foundation.dart'
包。
使用场景
Isolate
虽好,但也有合适的使用场景,不建议滥用Isolate
,应尽可能多的使用Dart中的事件循环机制去处理异步任务,这样才能更好的发挥Dart语言的优势。
那么应该在什么时候使用Future,什么时候使用Isolate呢? 一个最简单的判断方法是根据某些任务的平均时间来选择:
- 方法执行在几毫秒或十几毫秒左右的,应使用
Future
- 如果一个任务需要几百毫秒或之上的,则建议创建单独的
Isolate
除此之外,还有一些可以参考的场景,如JSON 解码、加密、图像处理:比如剪裁、长时间的网络请求来加载资源