代码仓库
gitee: gitee.com/listen_w/re…
github: github.com/jettwangcj/…
前言
Redis 基本上是互联网公司必备的工具了，Redis的应用场景实在太多了，但是有很多相似的功能如果每个项目都要实现一遍就显得太麻烦了，所以为了方便，我打算开发一个基于 Redis 的工具集，尽量做到开箱即用。
目前实现功能
这个工具集并没有开发完成，实现了部分功能，如下图
简单介绍下已经实现的模块：
- common : 整个项目公共模块，比如AOP工具等；
- delay: Redis实现的延迟队列；
- lock: Redis实现的分布式锁；
- mq: Redis实现消息队列；
- query: Redis实现分页模糊查询；
- web: Redis实现web相关的功能；
- duplicate ：防止重复提交；、
以上的这些模块都是已经实现的了，还有 社交、限流、幂等相关功能后面会陆续实现。
如何使用
引入 Maven 依赖（目前可以下载代码上传到自己的私服或者本地仓库，后面会推到 Maven 中央仓库）
cn.org.wangchangjiu
redis-util-spring-boot-starter
1.0.0-SNAPSHOT
配置文件（application.yaml）开启各模块功能开关
redis:
util:
mq:
enable: true
delay:
enable: true
实现消息发送者
- MQ消息发送：
- 延迟消息发送：
实现消息监听器
- MQ消息监听器：
- 延迟消息监听器：
MQ和delay实现细节
MQ实现细节
容器启动时，简单来说就是通过springboot自动装配，创建一些Bean，如下图：
值得注意的是，springboot3.X 自动装配方式有点变化，需要创建文件 META-INF/spring/org.springframework.boot.autoconfigure.AutoConfiguration.imports 文件，文件内容就直接写 自动配置类
RedisUtilAutoConfiguration 主自动装配类会 import 各个模块的自动装配类：
我们以 RedisStreamAutoConfiguration 为例：
该装配类生效需要显示打开，然后就是创建各种Bean。
最主要的Bean有：
-
RedisMessageConsumerManager：
该Bean实现了 BeanPostProcessor 接口，主要作用是，获取被注解 RedisMessageListener 修饰的方法，把信息封装在 RedisMessageConsumerContainer 对象里，方便后面反射调用。
-
StreamMessageListenerContainer：
这个Bean主要是做 redis MQ 的配置，比如配置：一次最多获取多少条消息、没有消息时阻塞时间、执行任务的executor、错误处理器、以及消费组、是否自动ACK等配置，具体代码如下：
@Bean(initMethod = "start", destroyMethod = "stop")
@DependsOn("redisMessageConsumerManager")
@ConditionalOnMissingBean
public StreamMessageListenerContainer streamMessageListenerContainer(@Autowired RedisMessageConsumerManager redisMessageConsumerManager,
@Autowired RedisConnectionFactory redisConnectionFactory,
@Autowired ErrorHandler errorHandler) {
MyRedisStreamProperties.Options options = myRedisStreamProperties.getOptions();
StreamMessageListenerContainer.StreamMessageListenerContainerOptions containerOptions =
StreamMessageListenerContainer.StreamMessageListenerContainerOptions
.builder()
// 一次最多获取多少条消息
.batchSize(options.getBatchSize())
// 运行 Stream 的 poll task
.executor(getStreamMessageListenerExecutor())
// Stream 中没有消息时，阻塞多长时间，需要比 `spring.redis.timeout` 的时间小
.pollTimeout(options.getPollTimeout())
// 获取消息的过程或获取到消息给具体的消息者处理的过程中，发生了异常的处理
.errorHandler(errorHandler)
.build();
StreamMessageListenerContainer streamMessageListenerContainer =
StreamMessageListenerContainer.create(redisConnectionFactory, containerOptions);
// 获取 被 RedisMessageListener 注解修饰的 bean
Map consumerContainerGroups =
redisMessageConsumerManager.getConsumerContainerGroups();
// 循环遍历，创建 消费组
consumerContainerGroups.forEach((groupQueue, redisMessageConsumerContainer) -> {
String[] groupQueues = groupQueue.split("#");
// 创建消费组
createGroups(groupQueues);
RedisMessageListener redisMessageListener = redisMessageConsumerContainer.getRedisMessageListener();
if(!redisMessageListener.useGroup()){
// 独立消费 不使用组
streamMessageListenerContainer.receive(StreamOffset.fromStart(groupQueues[1]), new DefaultGroupStreamListener(redisMessageConsumerContainer));
} else {
// 消费组 消费
if(redisMessageListener.autoAck()){
// 自动ACK
streamMessageListenerContainer.receiveAutoAck(Consumer.from(groupQueues[0], "consumer:" + UUID.randomUUID()),
StreamOffset.create(groupQueues[1], ReadOffset.lastConsumed()), new DefaultGroupStreamListener(redisMessageConsumerContainer));
} else {
// 手动 ACK
streamMessageListenerContainer.receive(Consumer.from(groupQueues[0], "consumer:" + UUID.randomUUID()),
StreamOffset.create(groupQueues[1], ReadOffset.lastConsumed()), new DefaultGroupStreamListener(redisMessageConsumerContainer));
}
}
});
return streamMessageListenerContainer;
}
/**
* 创建消费组
* @param groupQueues
*/
private void createGroups(String[] groupQueues) {
// 判断是否存在队列Key
if (stringRedisTemplate.hasKey(groupQueues[1])) {
// 获取消费组 没有则创建
StreamInfo.XInfoGroups groups = stringRedisTemplate.opsForStream().groups(groupQueues[1]);
if (groups.isEmpty()) {
stringRedisTemplate.opsForStream().createGroup(groupQueues[1], groupQueues[0]);
} else {
AtomicBoolean exists= new AtomicBoolean(false);
groups.forEach(xInfoGroup -> {
if (xInfoGroup.groupName().equals(groupQueues[0])){
exists.set(true);
}
});
if(!exists.get()){
stringRedisTemplate.opsForStream().createGroup(groupQueues[1], groupQueues[0]);
}
}
} else {
stringRedisTemplate.opsForStream().createGroup(groupQueues[1], groupQueues[0]);
}
}
// todo 后面这个线程池也可以交由用户配置
private Executor getStreamMessageListenerExecutor() {
AtomicInteger index = new AtomicInteger(1);
int processors = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(processors, processors, 0, TimeUnit.SECONDS,
new LinkedBlockingDeque(), r -> {
Thread thread = new Thread(r);
thread.setName("async-stream-consumer-" + index.getAndIncrement());
thread.setDaemon(true);
return thread;
});
return executor;
}
发送消息流程：
redis 延迟队列的实现原理和这个差不多，主要是 redission延迟队列 + 自定义注解 + 反射，代码都差不多，我之前写过一篇基于 redission + kafka的延迟队列实现方式类似，只是把kafka那部分除去了，具体可以看那篇博文，地址： 基于 Redisson 和 Kafka 的延迟队列设计方案
后记
其他模块的设计细节后面再说，欢迎大家使用，也请大家多多提建议以及好的功能点，我都可以整合上去。
