mysql 数据库连接
import (
"gorm.io/driver/mysql"
"gorm.io/gorm"
)
const (
mysqlHost = "go-uccs"
mysqlPort = 3306
mysqlUser = "uccs"
mysqlPassword = 123456
mysqlDbname = "uccs"
)
dsn := fmt.Sprintf("%s:%d@tcp(%s:3306)/%s", mysqlUser, mysqlPassword, mysqlHost, mysqlDbname)
db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{})
配置全局 logger
newLogger := logger.New(
log.New(os.Stdout, "\r\n", log.LstdFlags),
logger.Config{
SlowThreshold: time.Second, // Slow SQL threshold
LogLevel: logger.Silent, // Log level
Colorful: false, // Disable colors
},
)
gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{newLogger})
log.LstdFlags
:表示输出日志时要添加本地时区的日期和时间,输出的形式为:2023/07/14 21:28:20 Hello, world!
SlowThreshold
:设置慢 SQL
的阈值,如果 SQL
执行时间超过这个阈值,就会被记录为慢 SQL
LogLevel
:设置日志级别,gorm
定义了四种日志级别:Silent
、Error
、Warn
、Info
。您可以根据您的需要选择合适的日志级别
Colorful
:设置是否使用彩色字体来显示日志,如果设置为 false
,就会禁用彩色字体
建表
type Product struct {
gorm.Model
Code string
Price uint
}
db.AutoMigrate(&Product{})
gorm.Model
是一个结构体,它是 gorm
包中定义的一个通用模型,包含了 ID
、CreatedAt
、UpdatedAt
、DeletedAt
四个字段
增删改查
新建一条数据
db.Create(&Product{Code: "D42", Price: 100})
对应的 SQL
语句
INSERT INTO `products` (`created_at`,`updated_at`,`deleted_at`,`code`,`price`) VALUES ('2023-07-15 03:39:37.951','2023-07-15 03:39:37.951',NULL,'D42',100)
查询
查找一条数据
使用 First
查找数据,默认查找的不包含软删除的数据
var product Product
db.First(&product, 1) // 查找主键为 1 的数据
对应的 SQL
语句
SELECT * FROM `products` WHERE `products`.`id` = 1 AND `products`.`deleted_at` IS NULL ORDER BY `products`.`id` LIMIT 1
条件搜索
db.First(&product, "code = ?", "D42") // 查找 code 字段值为 D42 的第一条数据
对应的 SQL
语句
SELECT * FROM `products` WHERE code = 'D42' AND `products`.`deleted_at` IS NULL ORDER BY `products`.`id` LIMIT 1
错误
如果找不到数据会返回 ErrRecordNotFound
错误
ok := errors.Is(result.Error, gorm.ErrRecordNotFound)
查询所有数据
var products []Product
db.Find(&products)
for _, product := range products {
fmt.Println(product)
}
对应的 SQL
语句
SELECT * FROM `products` WHERE `products`.`deleted_at` IS NULL
更新
db.Model(&product).Where("code = ?", "D42").Update("Price", 300)
对应的 SQL
语句
UPDATE `products` SET `price`=300,`updated_at`='2023-07-15 03:47:29.659' WHERE code = 'D42' AND `products`.`deleted_at` IS NULL
更新多个值
db.Model(&product).Where("code = ?", "D42").Updates(Product{Price: 200, Code: "F42"})
对应的 SQL
语句
UPDATE `products` SET `updated_at`='2023-07-15 03:50:35.218',`code`='F42',`price`=200 WHERE code = 'D42' AND `products`.`deleted_at` IS NULL
db.Model(&product).Where("code = ?", "F42").Updates(map[string]interface{}{"Price": 300, "Code": "D42"})
对应的 SQL
语句
UPDATE `products` SET `code`='D42',`price`=300,`updated_at`='2023-07-15 03:53:26.329' WHERE code = 'F42' AND `products`.`deleted_at` IS NULL
save 方法
save
方法会保存没有赋值的字段,默认为零值
type User {
Name string `gorm:"column:user_name"`
Email string
}
user := User{Name: "uccs1"}
db.Save(&user)
对应的 SQL
语句
INSERT INTO `users` (`user_name`,`email`) VALUES ('uccs1','')
Select 和 Omit
var user User
db.Model(&user).Where("user_id = ?", 1).Select("Email").Updates(User{Name: "uccs2", Email: "333"})
db.Model(&user).Where("user_id = ?", 1).Omit("Email").Updates(User{Name: "uccs333", Email: "333"})
对应的 SQL
语句
UPDATE `users` SET `email`='333' WHERE user_id = 1
UPDATE `users` SET `user_name`='uccs333' WHERE user_id = 1
删除
db.Delete(&product, 1)
对应的 SQL
语句
UPDATE `products` SET `deleted_at`='2023-07-15 03:57:07.889' WHERE `products`.`id` = 1 AND `products`.`deleted_at` IS NULL
如果一个 Model
有 gorm.DeletedAt
类型,会自动获得软删除的功能,在 deleted_at
字段中写入删除时间,当查询数据时,会自动忽略掉 deleted_at
字段不为空的数据
永久删除可以使用 Unscoped
方法
仅更新非零值
使用 Updates(Product{Price: 0})
方式更新,只能更新非零值
因为在 go
中,如果一个字段没有值,它会有个默认值,这个默认值一般就是零值
这时,就想更新一个字段为零值可以用 sql.NullString
类型,int
类型有 NullInt16
等
type Product {
Code sql.NullString
}
db.Model(&product).Where("code = ?", "D42").Updates(&Product{Code: sql.NullString{"", true}})
另一种是使用指针的形式
type Product {
Code *string
}
empty := ""
db.Model(&product).Where("code = ?", "D42").Updates(&Product{Code: &empty})
对应 SQL
语句
UPDATE `products` SET `updated_at`='2023-07-15 09:13:38.229',`code`='' WHERE code = 'D42' AND `products`.`deleted_at` IS NULL
表结构定义的细节
使用 tag
就可以自定义表结构,具体可以看文档:Declaring Models
type User struct {
UserId int `gorm:"primaryKey"`
Name string `gorm:"column:user_name;type:varchar(100);not null;index:idx_user_name;unique;default:'uccs'"`
}
创建记录
// 没有 ID
user := User{
Name: "uccs2",
}
result := db.Create(&user)
fmt.Println(result.Error)
fmt.Println(result.RowsAffected)
// 执行完 db.Create 后,会有一个 ID
fmt.Println(user.ID)
批量创建
user := []User{{Name: "uccs21"}, {Name: "uccs31"}, {Name: "uccs41"}}
db.Create(&user)
对应的 SQL
语句
INSERT INTO `users` (`user_name`) VALUES ('uccs21'),('uccs31'),('uccs41')
使用 db.CreateInBatches
批量创建,每次创建 2
条
user := []User{{Name: "uccs21"}, {Name: "uccs31"}, {Name: "uccs41"}}
db.CreateInBatches(user, 2)
对应的 SQL
语句
INSERT INTO `users` (`user_name`) VALUES ('uccs21'),('uccs31')
INSERT INTO `users` (`user_name`) VALUES ('uccs41')
条件查询
查询条件有三种形式:string
、struct
、map
// string
db.Where("name = ?", "uccs").First(&user) // name 是数据库 column
// struct
db.Where(&User{MyName: "uccs"}).First(&user) // MyName 是 User 结构体的字段
// map
db.Where(map[string]interface{}{"name": "uccs"}).Find(&user)
要注意的是:使用 struct
形式作为条件,会屏蔽掉零值字段