查看全文：Python潮流周刊#11：如何使用 Golang 运行 Python 代码？
🦄文章&教程
1、使用 Golang 和 Docker 运行 Python 代码
2、答案在代码中：“实现需求”的双重含义
3、减轻 Python 包管理的痛苦 (英)
4、CuPy：将 NumPy 数组调度到 GPU 上运行
5、Python 源码剖析：深度探索 Cpython 对象
6、使用 Flask + Flask RESTful 快速搭建 API 服务
7、详解 Django 请求与响应：深入理解 Web Http 交互的核心机制
8、将大型 Django 项目迁移到 Mypy 的失败之旅 (英)
9、如何在 Python 中使用 Notion API？ (英)
10、最简单的使用 Rust 加速 Python 的方法 (英)
11、Python 是如何解析空格的？ (英)
12、如何从 Python 字典中删除重复的值？ (英)
13、如何找出 Python 代码中的性能瓶颈？ (英)
14、3 个很酷的 Python 库，节省你的时间和精力 (英)
15、如何管理有近 3 万个文件的超大型 Python 代码仓？ (英)
🐿️项目&资源
1、threads-net：逆向工程 Threads 的 Python API (英)
2、engblogs：用 AI 为科技公司官博作摘要，并部署成网站 (英)
3、django-unicorn：Django 全栈的响应式组件框架 (英)
4、imarkdown：轻量级的 Markdown 图片链接转换器
5、Pangu-Weather：盘古天气的官方实现 (英)
6、PULSE：中文医疗大语言模型
7、creosote：识别虚拟环境中未使用的依赖库 (英)
8、MediaGPT：中文的自媒体大语言模型
9、MetaGPT：给定一行需求，返回 PRD、设计、任务、代码 (英)
10、khoj：数字大脑的 AI 个人助理 (英)
11、aider：基于命令行的 AI 编码助手 (英)
12、visprog：可视化编程，无需训练的合成视觉推理 (英)
🐢播客&视频
1、Talk Python To Me Podcast #421 Python at Netflix (英)
2、Python Bytes #343 So Much Pydantic! (英)
🥂讨论&问题
1、Pytorch有什么节省显存的小技巧？
2、如果 PEP-703 被采纳，Meta 将投入人力支持 (英)
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