据英国《金融时报》报道，Meta 将推出其人工智能模型的商业版本，与微软支持的 OpenAI 和谷歌一起进入生成式人工智能开发的竞争领域。该软件由大型语言模型 (LLM) 提供支持，可以使用广泛的数据训练和计算能力来创建文本、图像和代码。
虽然 Meta 之前专门向研究人员发布了LLaMA 语言模型，但即将推出的商业版本将提供更广泛的可访问性和定制性。Meta 强调其法学硕士是“开源的”，这与 OpenAI 的 GPT-4 等竞争对手的封闭性质形成鲜明对比。
此举正值硅谷科技巨头争夺人工智能领域的主导地位之际。Meta 的全球事务主管尼克·克莱格 (Nick Clegg)盛赞开源方法的好处，让 Meta 能够通过允许各种规模的公司增强技术来赶上竞争对手。
尽管 Meta 进行了长达十年的人工智能研究，但在 OpenAI 的 ChatGPT 发布之后却落后了，这促使人们努力削弱 OpenAI 的主导地位。虽然 Meta 计划通过向企业客户收取使用专有数据进行微调的费用来将其人工智能模型货币化，但目前还没有立即计划对即将发布的版本进行收费。
Meta 的首席执行官马克·扎克伯格 (Mark Zuckerberg) 的目标是建立一个元宇宙，每年投资超过 100 亿美元。Meta 成立了由首席产品官 Chris Cox 领导的生成式 AI 部门，以加强其对 AI 的关注。高管们暗示将在 Instagram 和 WhatsApp 等平台上开发多个人工智能聊天机器人，由 Meta 的法学硕士提供支持。
开源模型可以提高用户采用率，从而带来更多数据输入和增强的功能。它们还可以检测错误并改进技术和安全性，解决隐私和错误信息问题。提供免费软件可以帮助企业占领新市场。
然而，开源人工智能模型存在风险，包括被不良行为者滥用。儿童安全组织报告称，人工智能生成的儿童性虐待图像有所增加。Meta 之前的人工智能模型 BlenderBot 2 传播了错误信息。尽管 BlenderBot 3 得到了改进，但生成虚假信息的情况仍然存在。
知识产权和版权带来监管和法律风险。喜剧演员 Sarah Silverman 对 Meta 和 OpenAI 提起诉讼，声称她的作品在未经同意的情况下被用来训练模型。Meta 的人工智能研究副总裁 Joelle Pineau 强调，以开源方式发布某些东西并不意味着放弃知识产权。
为什么这很重要：
- Meta 商业发布的开源 LLaMA LLM 允许公司自由采用这种人工智能模型并从中获利。
- LLaMA 已经是许多开源 LLM 的流行基础模型，现在它们可以商业使用。
- Meta 的首席人工智能科学家 Yann LeCun 暗示，开源平台将带来与封闭平台一样好的重大变化。
改变 META 的游戏规则：
- 开源使 Meta 能够利用庞大开发者社区的专业知识，推动人工智能开发的快速进步。
- 微调开源模型经济实惠且快速，提供 LoRA 等尖端技术。
- LLaMA 上众多开源法学硕士的现有开发为广泛的商业用途铺平了道路。
总之，Meta 即将发布的商业版本将其定位为生成人工智能领域的竞争者。Meta 旨在通过开源方式赶上竞争对手，并为企业提供增强技术的机会。然而，与开源人工智能模型相关的风险以及围绕知识产权的法律考虑仍然存在。
