优化会议安排:使用OptaPlanner解决硬性和软性限制

2023年 7月 18日 88.4k 0

引言

问题描述

会议室分配,将每个会议分配到一个开始时间和一个房间。会议的持续时间不同。

unnamed.jpg

约束条件

硬性限制:
• 房间冲突:两个会议不能在同一时间使用同一个房间。
• 必需出席:一个人不能在同一时间有两个必需出席的会议。
• 必需房间容量:一个会议必须安排在可以容纳所有与会者的房间中。
• 开始和结束在同一天:一个会议不应该跨越多天安排。
中等限制:
• 首选出席:一个人不能在同一时间有两个首选出席的会议,也不能同时有一个首选出席的会议和一个必需出席的会议。
软性限制:
• 越早越好:尽早安排所有会议。
• 会议之间的休息时间:任意两个会议之间应该有至少一个时间间隔的休息时间。
• 会议重叠:为了最小化并行会议的数量,使人们不必选择一个会议而放弃另一个会议。
• 先分配较大的房间:如果有一个较大的房间可用,任何会议都应该分配到该房间,以便尽可能容纳更多的人,即使他们没有报名参加那个会议。
• 房间稳定性:如果一个人有两个连续的会议,它们之间的时间间隔小于等于两个时间格,则最好安排在同一个房间中。

问题规模

50meetings-160timegrains-5rooms has 50 meetings, 160 timeGrains and 5 rooms with a
search space of 10^145.
100meetings-320timegrains-5rooms has 100 meetings, 320 timeGrains and 5 rooms with a
search space of 10^320.
200meetings-640timegrains-5rooms has 200 meetings, 640 timeGrains and 5 rooms with a
search space of 10^701.
400meetings-1280timegrains-5rooms has 400 meetings, 1280 timeGrains and 5 rooms with a
search space of 10^1522.
800meetings-2560timegrains-5rooms has 800 meetings, 2560 timeGrains and 5 rooms with a
search space of 10^3285.

模型设计

求解类图

mtt2 - 副本-101.png

约束分析

硬约束

• 房间冲突:两个会议不能在同一时间使用同一个房间。

protected Constraint roomConflict(ConstraintFactory constraintFactory) {
        return constraintFactory.forEachUniquePair(MeetingAssignment.class,
                equal(MeetingAssignment::getRoom),
                overlapping(assignment -> assignment.getStartingTimeGrain().getGrainIndex(),
                        assignment -> assignment.getStartingTimeGrain().getGrainIndex() +
                                assignment.getMeeting().getDurationInGrains()))
                .penalizeConfigurable((leftAssignment, rightAssignment) -> rightAssignment.calculateOverlap(leftAssignment))
                .asConstraint("Room conflict");
    }

forEachUniquePair寻找出唯一的pair对,若是一个room,则检查开始和的grainIndex和endIndex是否存在重叠,calculateOverlap计算出重叠的部分作为惩罚。

• 会议不能出时间限制

protected Constraint avoidOvertime(ConstraintFactory constraintFactory) {
        return constraintFactory.forEachIncludingNullVars(MeetingAssignment.class)
                .filter(meetingAssignment -> meetingAssignment.getStartingTimeGrain() != null)
                .ifNotExists(TimeGrain.class,
                        equal(MeetingAssignment::getLastTimeGrainIndex, TimeGrain::getGrainIndex))
                .penalizeConfigurable(MeetingAssignment::getLastTimeGrainIndex)
                .asConstraint("Don't go in overtime");
    }

forEachIncludingNullVars的目的是查询,PlainningVariable变量允许为空的Entity即MeetingAssignment对象。
然后因为是双变量,所以filter的是过滤出了startingGrain不等于null,其实就是分配了会议时间。
ifNotExists(equal(last,grainIndex),目的是出现会议时长超过了时间颗粒的限制,如下图:
3pWzQcdeIO.jpg
加入Meeting在周五下午grainIndex是49初开始,需要3个小时,那么结束的lastTimeGrainIndex是51,但是整个TimeGrain里并没有51的index,此约束的目的是这个,并非字面意思为了限制加班。

  • 必需房间容量:一个会议必须安排在可以容纳所有与会者的房间中。
protected Constraint requiredRoomCapacity(ConstraintFactory constraintFactory) {
        return constraintFactory.forEachIncludingNullVars(MeetingAssignment.class)
                .filter(meetingAssignment -> meetingAssignment.getRequiredCapacity() > meetingAssignment.getRoomCapacity())
                .penalizeConfigurable(
                        meetingAssignment -> meetingAssignment.getRequiredCapacity() - meetingAssignment.getRoomCapacity())
                .asConstraint("Required room capacity");
    }

这个很容易理解:meetingAssignment -> meetingAssignment.getRequiredCapacity() > meetingAssignment.getRoomCapacity()

  • 开始和结束在同一天:一个会议不应该跨越多天安排
protected Constraint startAndEndOnSameDay(ConstraintFactory constraintFactory) {
        return constraintFactory.forEachIncludingNullVars(MeetingAssignment.class)
                .filter(meetingAssignment -> meetingAssignment.getStartingTimeGrain() != null)
                .join(TimeGrain.class,
                        equal(MeetingAssignment::getLastTimeGrainIndex, TimeGrain::getGrainIndex),
                        filtering((meetingAssignment,
                                timeGrain) -> meetingAssignment.getStartingTimeGrain().getDay() != timeGrain.getDay()))
                .penalizeConfigurable()
                .asConstraint("Start and end on same day");
    }

会议的开始时间的日期,与会议结束的日期不是同一天。
equal(MeetingAssignment::getLastTimeGrainIndex, TimeGrain::getGrainIndex) 组合出会议结束时间相等的时间颗粒。
filtering((meetingAssignment,
timeGrain) -> meetingAssignment.getStartingTimeGrain().getDay() != timeGrain.getDay()) 过滤出不在同一天的数据,则进行惩罚。

  • **必须参加会议的硬约束 - requiredAttendanceConflict **
  • forEachUniquePair(RequiredAttendance.class, equal(RequiredAttendance::getPerson))的目的是找出同一个Person必须参加的会议组,forEachUniquePair
    目的是为了不重复的对。
  • 下面这段代码的目的是,先是找出Pari对里左边的Meeting,在MeetingAssignment中已经分配的Meeting,目的是为了下一步计算冲突做数据准备。然后是找出右边Pair
    Meeting,其筛选条件是Pair里左右的里分配会议的时间范围存在重叠,若存在则惩罚。
  • .join(MeetingAssignment.class,
            equal((leftRequiredAttendance, rightRequiredAttendance, leftAssignment) -> rightRequiredAttendance
            .getMeeting(),
            MeetingAssignment::getMeeting),
            overlapping((attendee1, attendee2, assignment) -> assignment.getStartingTimeGrain().getGrainIndex(),
            (attendee1, attendee2, assignment) -> assignment.getStartingTimeGrain().getGrainIndex() +
            assignment.getMeeting().getDurationInGrains(),
            assignment -> assignment.getStartingTimeGrain().getGrainIndex(),
            assignment -> assignment.getStartingTimeGrain().getGrainIndex() +
            assignment.getMeeting().getDurationInGrains()))
    

    Medium约束

    • requiredAndPreferredAttendanceConflict

    必须参加会议和优先参加会议的中等约束冲突,代码分析可以参考requiredAttendanceConflict

    • preferredAttendanceConflict

    优先参加会议的中等约束冲突,代码分析可以参考requiredAttendanceConflict

    Soft约束

    • doMeetingsAsSoonAsPossible

    这个约束的目的是,尽早安排所有会议,其实就是惩罚会议的结束时间,开始时间越早结束时间就越短,惩罚就越小。

    • oneBreakBetweenConsecutiveMeetings

    任意两个会议之间应该有至少一个时间间隔的休息时间。代码比较简单就不分析了。

    • overlappingMeetings

    会议重叠:为了最小化并行会议的数量,使人们不必选择一个会议而放弃另一个会议。

    greaterThan((leftAssignment) -> leftAssignment.getMeeting().getId(),
                                    (rightAssignment) -> rightAssignment.getMeeting().getId())
    

    约束代码里这部分的目的是为了减少重复的重叠计算,与lessThan一样。

    • assignLargerRoomsFirst

    先分配较大的房间:如果有一个较大的房间可用,任何会议都应该分配到该房间,以便尽可能容纳更多的人,即使他们没有报名参加那个会议。

    lessThan(MeetingAssignment::getRoomCapacity, Room::getCapacity))
            .penalizeConfigurable((meetingAssignment, room) -> room.getCapacity() - meetingAssignment.getRoomCapacity())
    

    这段代码的会达到一个效果,约大的Room空的越多扣分越多,如此就会尽量分配大房间。

    • roomStability

    房间稳定性:如果一个人有两个连续的会议,它们之间的时间间隔小于等于两个时间格,则最好安排在同一个房间中。

    protected Constraint roomStability(ConstraintFactory constraintFactory) {
    return constraintFactory.forEach(Attendance.class)
    .join(Attendance.class,
    equal(Attendance::getPerson),
    filtering((leftAttendance,
    rightAttendance) -> leftAttendance.getMeeting() != rightAttendance.getMeeting()))
    .join(MeetingAssignment.class,
    equal((leftAttendance, rightAttendance) -> leftAttendance.getMeeting(),
    MeetingAssignment::getMeeting))
    .join(MeetingAssignment.class,
    equal((leftAttendance, rightAttendance, leftAssignment) -> rightAttendance.getMeeting(),
    MeetingAssignment::getMeeting),
    lessThan((leftAttendance, rightAttendance, leftAssignment) -> leftAssignment.getStartingTimeGrain(),
    MeetingAssignment::getStartingTimeGrain),
    filtering((leftAttendance, rightAttendance, leftAssignment,
    rightAssignment) -> leftAssignment.getRoom() != rightAssignment.getRoom()),
    filtering((leftAttendance, rightAttendance, leftAssignment,
    rightAssignment) -> rightAssignment.getStartingTimeGrain().getGrainIndex() -
    leftAttendance.getMeeting().getDurationInGrains() -
    leftAssignment.getStartingTimeGrain().getGrainIndex()

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