AIGC浪潮下，鹅厂新一代前端人的真实工作感受｜掘金一周 7.19

本文字数 3020+ ，阅读时间大约需要 8 分钟。

【掘金一周】本期亮点：

• 讲讲我做低代码平台这一年
• AIGC浪潮下，鹅厂新一代前端人的真实工作感受
• Prometheus+Grafana 搭建监控系统
• Gradle 构建工具 #5 又冲突了！如何理解依赖冲突与版本决议？

上榜规则：文章发布时间在本期「掘金一周」发布时间的前一周内；且符合各个栏目的内容定位和要求。 如发现文章有抄袭、洗稿等违反社区规则的行为，将取消当期及后续上榜资格。

一周“金”选

内容评审们会在过去的一周内对社区深度技术好文进行挖掘和筛选，优质的技术文章有机会出现在下方榜单中，排名不分先后。

前端

面对躺平同事，我开发了一个插件治好了我的精神内耗⚡⚡⚡ @萌萌哒草头将军

第一种方法是如果有console就不让提交代码，显然不现实，

第二种方法是使用去除conosle的插件，但是有个缺点，我的console也会被去掉，

焦虑了好久，我就想到，有没有一种插件，在开发环境只展示开发者自己的console，但是不影响别人开发时调试。

今天这个 Antd 咱们是非换不可吗？ @ YeeWang

将 Lazada Seller Center 改了模样，在 Fusion 的基础上建立了一套支持整个 Lazada B 端业务的设计规范和业务组件库，覆盖页面 500+。

讲讲我做低代码平台这一年 @ 南橘北枳丶

最近这几年低代码这个词很火我想对于大多数程序员来说都不算陌生，从百度搜索指数也可以看出，其搜索量从21年开始有了一个明显的增长。

AIGC浪潮下，鹅厂新一代前端人的真实工作感受 @ 腾讯云开发者

AIGC 这一时代潮流已然不可阻挡，我们要做的不是慌乱，而是把握住这个时代的机会。本文就和大家一起来探索在 AIGC 下，前端工程师即将面临的挑战和机遇。聊聊从以前到现在，AIGC 给我们带来了怎么样的变化，下一代前端工程师又该何去何从？

前端文件流、切片下载和上传：优化文件传输效率与用户体验 @ 狗头大军之江苏分军

在前端开发中，文件流操作是指通过数据流的方式处理文件，对文件进行读取、写入和展示等操作。下面详细介绍了前端文件流操作的几个基本概念和技术。

后端

通过短信验证码方式实现的用户注册与登录，实用 @J3code

为啥要有这张表，我觉得最主要的一个原因还是方便运营人员统计短信的发放数目，方便后续的运营策略。当然这对于我们开发人员来说也是一样，记录就相当于一个日志，如果出现啥问题，开发人员也好回查，所以做一个短信记录的表是很有意义的。

一个提高go开发效率的秘密武器，一天开发完成一个极简版社区后端服务 @ zhuyasen

community-single是一个极简版社区的后端服务，主要包括用户的注册、登录、关注等功能，创作内容(文本、图片、视频)的发布、评论、点赞、收藏等功能，这些功能在各个社区平台、视频平台、直播平台等都比较常见，可以作为学习参考用，点击查看完整的项目代码。

消息队列黄金三剑客：RabbitMQ、RocketMQ和Kafka全面对决，谁是最佳选择？ @ 玄明Hanko

异步任务处理：RabbitMQ提供可靠的消息传递机制，适用于处理异步任务，例如将耗时的任务放入消息队列中，然后由消费者异步处理，提高系统的响应速度和可伸缩性。

Prometheus+Grafana 搭建监控系统 @ IguoChan

通常来说，对于一个运行时的复杂系统，如果系统出了问题是很难排查的，为此，我们需要再各种关键点上加上监控，通过监控获取的数据，解决问题。

数据库索引：索引并不是万能药 @二进制狂人

几乎所有的业务项目都会涉及数据存储，虽然当前各种NoSQL和文件系统大行其道，但MySQL等关系型数据库因为满足ACID、可靠性高、对开发友好等特点，仍然最常被用于存储重要数据。在关系型数据库中，索引是优化查询性能的重要手段。

移动端

Gradle 构建工具 #5 又冲突了！如何理解依赖冲突与版本决议？ @彭旭锐

在前文 Gradle 构建工具 #3 Maven 发布插件使用攻略（以 Nexus / Jitpack 为例） 和 Gradle 构建工具 #4 来开源吧！发布开源组件到 MavenCentral 仓库超详细攻略 文章中，我们已经讨论过如何发布组件到 Nexus 企业私有仓库或 MavenCentral 中央仓库的方法。

喜马拉雅直播秒开优化实践 @喜马拉雅技术团队

随着互联网的发展，越来越多人喜欢直播，喜马拉雅直播也在快速发展中，现如今已有秀场直播、课程直播、语音聊天室等类型。为了提升用户的使用体验，本文针对喜马拉雅直播的复杂流程进行了整体梳理，并详细说明了开展的一系列直播启播优化工作。

【车载Android】多用户（一） - Linux用户与Android多用户 @林栩link

现如今手机这样的移动设备已经是人手一台了，但是汽车依然是以家庭为单位使用，不同的家庭成员对于汽车的使用存在着差异，比如空间、功能、影音风格等。因此，“智能汽车”需要具备千人千面的特性，能够适应不同的用户和场景。这就要求车载信息娱乐系统必须实现这一关键目标，为不同的驾驶员提供个性化的服务和体验。

Android自动化页面测速在美团的实践 @花海blog

随着移动互联网的快速发展，移动应用越来越注重用户体验。美团技术团队在开发过程中也非常注重提升移动应用的整体质量，其中很重要的一项内容就是页面的加载速度。如果发生冷启动时间过长、页面渲染时间过长、网络请求过慢等现象，就会直接影响到用户的体验，所以，如何监控整个项目的加载速度就成为我们部门面临的重要挑战。

iOS ｜关于触摸事件的传递机制以及响应流程 @苹果爸爸我爱你

平日我们在玩手机，当我们的手指点击的当人手在点击屏幕时，系统会根据我们的手指动作产生一个触屏事件，这个事件可以是点击、拖动、缩放等手势，我们统称为触屏事件。那么系统是如何根据触屏事件去响应我们想要的结果呢？

苹果 App Store 支付弃用 API 接口兼容和解读 @37手游移动客户端团队

本文介绍了苹果在 WWDC23 上宣布的对服务端的 2 个 API 弃用，包括verifyReceipt API和App Store Server Notifications V1。同时，本文还提供了相应的兼容迁移建议，包括从 verifyReceipt API 改为 Get Transaction Info API等。此外，本文还介绍了receiptData 旧收据伪造问题和苹果新推出的 App Store Server Library 工具包。
本文只是对动画回调嵌套问题的轻量化解决方案，让组合动画的代码结构更加清晰，方便开发和后续迭代修改。

程序人生

一名4年前端打工仔的年中总结 @Lvzl

时光飞逝，感觉只是一转眼， 2023年进度条已过半，相信各位掘友也会这样觉得吧。回顾过去的半年，我都做些什么事情呢？今天就给各位分享一下我的年中总结 ，分为两部分来总结（工作 和 个人）。

程序员更需要钝感力 @三原

程序员每个人都是聪明的，都是反应灵敏的。 一个同事说过这么一句话："都当的了程序员，大家都是聪明人，不过有些事不好意思点破罢了，他要是真的太过分，就真的撕破脸！"。

人工智能签约文章

聊聊图像识别的小原理，动手实现自己的图像分类 @TF男孩

虽然ChatGPT带火了人工智能，但它还没找好挣钱的门路。急得投资人微软充当OpenAI的销售，大夏天的提着2.5L的矿泉水，背着电脑包，到处下基层去跟人聊行业结合，谈产品落地。

CV大模型系列之：全面解读VIT，它到底给植树人挖了多少坑 @猛猿

大家好，最近越演越热的AIGC浪潮，将Transformer这个模型带进了大家的视野。如果你从事NLP相关的职业，你一定知道Bert（来自Transformer的Encoder）在5年前卷起的NLP预训练的热潮。

大模型国产化适配2-基于昇腾910使用ChatGLM-6B进行模型推理 @吃果冻不吐果冻皮

随着 ChatGPT 的现象级走红，引领了AI大模型时代的变革，从而导致 AI 算力日益紧缺。与此同时，中美贸易战以及美国对华进行AI芯片相关的制裁导致 AI 算力的国产化适配势在必行。之前对华为昇腾AI软硬件平台进行过相应的介绍，本文将讲述针对ChatGLM-6B大模型在昇腾910加速卡上面进行模型推理，具体代码放置在GitHub：llm-action。

深度学习语义分割篇——DeepLabV1原理详解篇 @秃头小苏

之前我已经为大家介绍过最基础的一种语义分割网络——FCN啦🍭🍭🍭，如果你对FCN还不了解的话，可以点击如下链接了解详情，这对你入门语义分割会非常有帮助：

十种图像去雾算法——原理+对比效果图 @月球背面

前面给大家介绍过14种超全的低照度图像增强算法，还没了解过的盆友们赶紧去看看叭➡低照度图像增强🎈🎈🎈其实，图像增强也是图像去雾算法的一种。然而，通过调节灰度等级以改善对比度的图像增强方法，并没有充分考虑到含雾图像降质的本质，因此其去雾效果并不理想。

《深入浅出OCR》前言知识：机器学习基础（一）@GoAI

机器学习(Machine Learning, ML)，顾名思义，让机器去学习。这里，机器指的是计算机，是算法运行的物理载体，你也可以把各种算法本身当做一个有输入和输出的机器。

CV还有新东西吗？有！Slide-Transformer丨论文解读 @Conqueror712

Self Attention自注意力机制是视觉Transformer（ViT） 最近取得进展的关键因素，它使得从全局上下文中进行自适应 特征提取成为可能。

如何实现以图搜图 @ZackSock

在许多搜索引擎中，都内置了以图搜图的功能。以图搜图功能，可以极大简化搜索工作。今天要做的就是实现一个以图搜图引擎。

社区活动日历

📖 投稿专区

大家可以在评论区推荐认为不错的文章，并附上链接和推荐理由，有机会登上下一期。文章创建日期必须在下期掘金一周发布前一个月以内；可以推荐自己的文章、也可以推荐他人的文章。

🏆 掘金一周上榜激励

我们会对上榜作者进行一定的流量扶持，多次上榜的作者还有机会获得官方颁布的 《掘金一周 ·金选作者》实体证书以及实物奖品哦！（按双月发放一次）请大家注意“掘金一周”的更新。