TensorFlow是Google的机器学习开源平台,旨在简化实现机器学习模型的过程。它拥有全面、灵活的工具、库和社区资源生态系统,使研究人员能够推动最先进的 ML,开发人员可以轻松构建和部署 ML 驱动的应用程序。TensorFlow被许多组织使用,包括Twitter,PayPal,Intel,Lenovo和Airbus。
在 Rocky Linux 9 上安装 TensorFlow
第 1 步。第一步是将系统更新到最新版本的软件包列表。为此,请运行以下命令:
sudo dnf makecache --refresh sudo dnf install dnf-utils sudo dnf install zlib-devel bzip2-devel gcc libffi-devel make
第 2 步。安装蟒蛇。
默认情况下,Python 在 Rocky Linux 9 基础存储库中不可用。现在运行以下命令,将最新的稳定版本的 Python 安装到您的系统中:
sudo dnf install python3
安装完所有软件包后,运行以下命令以验证 Python 版本:
python3 -V
接下来,您可以使用以下命令在 Rocky Linux 上安装 PIP:
sudo dnf install python3-pip sudo dnf install python3-{virtualenv,devel}
有关安装 Python 的其他资源,请阅读下面的帖子:
- 如何在 Rocky Linux √ 上安装 Python
第 3 步。创建 TensorFlow 虚拟环境。
现在为 TensorFlow 项目创建一个新目录并进入它:
mkdir myproject_tensorflow cd myproject_tensorflow
在目录中,运行以下命令以创建虚拟环境:
python3 -m venv venv
接下来,激活创建的虚拟环境:
source venv/bin/activate
第 4 步。在 Rocky Linux 9 上安装 TensorFlow。
TensorFlow 安装需要 pip 版本 19 或更高版本。现在运行以下命令将pip升级到最新版本:
pip install --upgrade pip
完成后,现在使用以下命令安装 TensorFlow 包:
pip install --upgrade tensorflow
使用以下命令验证 TensorFlow 安装:
python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'
感谢您使用本教程在您的 Rocky Linux 9 系统上安装 TensorFlow 机器学习。如需其他帮助或有用信息,我们建议您查看 TensorFlow 官方网站。