现在科技业中吃香的职位之一，就是随着 ChatGPT 等生成式 AI 兴起而诞生的提示工程师（prompt engineer） 不需要非常扎实的技术和经验、年薪却可以超过 33 万美元！为什么它没有要求相关背景？实际职责又和 AI 有什么关系？
通过指示和范例，帮助 AI 给出最好的回应
根据《TIMES》的定义，简单来说提示工程师就是要培训新兴的 AI 工具，针对人们可能提出的问题，提供更准确和相关的回应。
他们采访任职于 Copy.ai 的提示工程师安娜‧伯恩斯坦（Anna Bernstein），她的日常工作并而非编写应用代码，而是给予 AI 提示，好让 AI 可以按照指令生成博客文章、email 等各式各样的内容。
更具体来说，假设今天 AI 收到一位使用者询问「写一双运动鞋的产品描述」，伯恩斯坦就会通过给予不同提示，使 AI 能够回答此问题。例如给它一些指引、定义什么是产品描述，或搜集相似的案例与文案，再让 AI 知道可以参考，生成类似的内容。
伯恩斯坦确实没有技术背景，她曾担任文案人员和历史研究助理，反而具备获取此工作的优势： 毕竟开发 AI 的目标或意义，经常是模仿人类的思维。
另外一位提示工程师则告诉《华盛顿邮报》（The Washington Post），针对不同的使用情境，提示工程师得赋予 AI 一个「特定的角色」：帮助 AI 在千万种可能的解决方案中，根据自身角色的定位，选择出最好的回应。
《华盛顿邮报》也提到，除了科技业之外，还有其他产业正要招聘提示工程师。例如波士顿儿童医院就希望有提示工程师，能协助编写用于临床研究的医疗数据；一间律师事务所则期待有「法律提示工程师」，专门设计能为法律业务提供信息的提示，并要求应征者附上自己跟 ChatGPT 交谈、给予提示的截图。
提示工程能否带来实质效益？学界专家持相反意见
尽管看似各行各业都准备招募提示工程师，但实际在就业市场中、真的是炙手可热的对象吗？
Business Insider 报道，宾州大学华顿商学院教授伊森‧莫理克（Ethan Mollick）在Twitter 分享：我怀疑提示工程师长期来看是否还会热门，这也不是一份有未来性的工作。也有其他学者持相同意见，认为这不一定是个会持续存在的岗位。
从技术面来看，也有专家持反对意见。无论用什么驱动 AI 模型回应，这样的行为都不能算是深刻的语言理解。
华盛顿大学研究自然语言处理的教授尚恩‧史代纳特-恩雷克尔得（Shane Steinert-Threlkeld）向《华盛顿邮报》表示。他担心提示工程的兴起，不仅会导致人们错估其技术严谨性，还会导致 AI 模型的可靠性出现问题。
无论你是否相信提示工程师，可以解决 AI 出现偏见或错误回答，还是认为这么做仍然无法保证 AI 如何给出答案、仅仅是人类误以为得以操控 AI 的错觉，生成式 AI 以及对提示工程师的需求，都已经处于现在进行式，不断改变人们工作与生活的方式。
