Docker利器之Machine项目

[root@k8s-0 ~]# kubectl get cs NAME AGE controller-manager scheduler etcd-0 [root@k8s-0 ~]# kubectl get pods -n kube-system -o wide NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATE

1、告警逻辑框架 Prometheus的告警逻辑框架： 1）指标获取：Prometheus从监控目标中获取指标数据； 2）设置规则：运维人员根据运维管理需要，设置告警规则（rule_files）； 3）推送告警：在Pometheus中指定指定告警规则，并设置告警服务器（prometheus.yml），当发生符合告警的规则时，Prometheus就会将告警信息发送给设置的告警服务器； 4）发送告警：

作者：徐之浩、车漾 “成本”、“性能”和 “效率”正在成为影响大模型生产和应用的三个核心因素，也是企业基础设施在面临生产、使用大模型时的全新挑战。AI 领域的快速发展不仅需要算法的突破，也需要工程的创新。 大模型推理对基础设施带来更多挑战 首先，AI 商业化的时代，大模型推理训练会被更加广泛的使用。比较理性的看待大模型的话，一个大模型被训练出来后，无外乎两个结果，第一个就是这个大模型没用，那就没有

这是一个简单的基于终端的 UI 管理工具，主要适用于对 docker 和 docker-compose 容器以及服务的管理和便捷使用，灵感来自于 gocui 并使用 Go 语音改写。 1. 功能特性 轻度用户使用尚可，可不要把它当做是一个专业的管理工具，哈哈哈 查看docker或docker-compose容器环境的状态一目了然 查看container/service的日志 查看容器指标的asci

为什么要编译源码  Kubernetes是一个非常棒的容器集群管理平台。通常情况下，我们并不需要修改K8s代码即可直接使用。但如果，我们在环境中发现了某个问题/缺陷，或按照特定业务需求需要修改K8s代码时，如定制Kubelet的StopContainer 逻辑、kube-scheduler的pod调度逻辑等。为了让修改生效，那么就需要编译K8s代码了。 Kubernetes源码编译，大致分为本地二