作者 | 张维宇
写在前面
全球有15%的人伴随着不同程度的障碍。我国现有残疾人约8500万，老年人口约2.6亿，并且我们每个人都可能会遇到「临时性障碍」和「情境性障碍」，从而变成“有障”人士。而他们（或未来的我们）的障碍在数字化面前是被放大还是被减弱，取决于数字产品是不是足够包容，包容到足够实现每个人的能力与数字环境的匹配。
2023年6月28日，十四届全国人大常委会第三次会议表决通过《无障碍环境建设法》。这部法律自2023年9月1日起施行，包括无障碍设施建设、无障碍信息交流、无障碍社会服务、保障措施、监督管理、法律责任等。
那么具体有哪些障碍群体？他们遇到的具体问题是什么？数字化产品又如何针对性地解决这些问题呢？
阅读障碍
全球有17%的人患有阅读障碍，中国内地发生几率在10%左右，仅北京就有10多万的患者。阅读障碍又称读写困难症、失读症，是一种阅读、书写等能力缺陷的神经性综合症。阅读障碍患者智力正常或超常，但会带来以下问题：
- 执行力问题: 任何规划和分步骤执行的任务对于阅读障碍症患者都是挑战。
- 学习和交流问题: 学习新词并正确发音的能力较弱。
- 阅读困难: 很难描述或记忆任何语言或语言符号（文字），从而导致阅读困难。
- 写作困难: 他们很难记住单词的拼写和拼写规则，导致他们拼写失误频繁。
数字化解决方案：采用多感官方式阅读、设计非线性阅读动线、通过特殊的字体与排版设计来提高文本易读性（例如结构化文本呈现，使用较大的字号和间距，避免文字和背景颜色对比过于强烈等）
案例：微软｜文本解码解决方案
帮助所有学习者提高阅读速度和理解力，为具有学习差异（例如阅读障碍）的学生提供文本解码解决方案，并且通过沉浸式阅读器为入门级读者建立阅读信心。该方案通过颜色区分实现模块化单词或词组，并标记文字属性，从而帮助阅读障碍人群快速识别和定位阅读对象，缓解视觉和运动觉的加工能力落后所带来的文字扭曲、跳跃等阅读障碍，维持文字阅读的稳定。虽然这不能治疗阅读障碍，但能够提升阅读效率，实现无障碍阅读。
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图：微软的文本解码解决方案呈现出将一段文字进行不同色彩的标注，以及对长单词进行分隔打断。
视觉障碍
全球有4.6%的人由于先天或后天原因患有不同程度的视力丧失，如低视力、全盲。全盲是完全看不到任何画面，低视力是视力下降和视野缩小，是能够看得到一些画面的。随着年龄增长也会带来其他视觉衰退，如白内障、青光眼等。
除了视力损失，还有色觉损失。世界上有超过8%的男性和0.4%的女性都被色觉障碍的问题困扰，如色盲或不同程度的色觉缺陷。老年群体随着年龄的增长，晶状体变黄变浑浊，会选择性地吸收蓝光，从而导致老年人对蓝色的鉴别能力下降明显。
数字化解决方案：优化视觉效果、让图像信息可以被“听到”、让交互不完全依赖于视觉界面。例如对低视力人士来说，放大、增强对比度、减少图像干扰等是最基本的操作。对于全盲人士而言，用耳朵“看”效率更高，屏幕朗读软件会把在屏幕中显示的文字都读出来。
案例: 支付宝｜摇一摇交互
2022年支付宝集五福无障碍升级，视障（全盲）用户摇摇手机可得福卡，通过把原有依赖视觉感知的玩法迁移到听觉和肢体运动上。当支付宝识别出用户开启了读屏辅助等功能，五福会场就会出现读屏模式下的专属玩法入口，例如视障（全盲）用户可以通过摇手机（摇福袋）、点击手机屏幕（点鞭炮）、在空中挥舞手机画圈（画福气圆）等玩法来获取福卡。
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图：支付宝集五福界面：摇晃手机“抽福卡”，点击屏幕“抽福卡”，举起手机画个圆圈“抽福卡”。
听觉障碍
全球有5.9%的人患有听力丧失，中国约有2780万听力残疾人士，人数位居五大残疾之首，是世界上听障人数最多的国家。
而随着年龄的增长，我们所有人都可能会出现声音感知丧失的问题。不同程度的听力障碍可能会出现以下情况：
- 在嘈杂环境中无法听清声音
- 无法听到特定频率的声音
- 无法听到任何声音
数字化解决方案：语音转文字——让声音被看到。调查显示在听觉相关辅助性功能中，字幕仍是目前听障群体获取即时语音信息的首选，它能方便用户及时获取、记录和编辑内容。
案例: YouTube｜智能字幕和翻译
YouTube 可以通过人工智能语音识别技术自动为视频生成字幕。这些自动字幕是由机器学习算法生成的，在视频创作者没有事先为视频提供字幕的情况下，通过自动字幕将视频语音内容转化为字幕。并且提供自动翻译功能，也就是支持用户自定义转化后的字幕显示语言，这同时解决了听力丧失损失人士和语言不通人士的两种信息获取障碍。
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图：在YouTube视频播放界面上，设置将英语语音转成中文字幕显示。
言语障碍
言语障碍是指对口语、文字或手势的应用或理解的各种异常，包括构音困难（发音困难、发音不清、声调和语速的异样）和失语（谈话、听理解、阅读等方面能力缺失）。目前，中风、脑瘫、创伤性脑损伤或帕金森等疾病都可能影响语言功能。并且除了病理性表现之外，方言与普通话之间的交流障碍、不同国家语言之间的交流障碍、伴随年龄增长带来的口齿不清，也是言语障碍的不同形式。
数字化解决方案：识别障碍语音并转为目标文字，或将难以被听懂的语音直接转化为目标语音或文字（标准发音的语音或目标语种的语音），从而弱化言语障碍带来的沟通准确率和效率低下问题。
案例：谷歌｜Project Relate定制化AI语音模型
Project Relate是一款Android平台上的App，专为有语言障碍人士使用。这款App可以为这类人群创建量身定制的语言模型，从而让机器逐渐无障碍“听懂”特有的语言习惯和发音障碍，并具有听、重复与帮助三个主要功能。在听的环节，Relate可以将口述内容实时转录为文本，并将这些文本复制粘贴到其他应用程序中供人们阅读。在重复环节，Relate能够以清晰地合成语音重述所说的话，这将让面对面交谈更加有用。而在帮助环节，Relate可与Google Assistant进行连接，从而轻松处理诸如“开灯”或“播放歌曲”等不同任务。
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图：言语障碍人士正在咖啡厅使用Project Relate App向服务员点单。
肢体障碍
全球有13.7%的人患有身体部分或全部运动机能等丧失，从而导致肢体活动困难。肢体障碍用户在使用移动产品时通常会遇到两种不同程度的问题：
- 手指灵活度：年龄增长带来的骨骼肌肉老化和受一些基础类疾病的影响，导致他们使用手机时无法做出很细微的精准操作。
- 肢体残疾：因疾病或其他原因造成的肢体麻痹与肢体缺损，需要额外的辅助工具，或者语音交互的技术手段来操作软件。
针对手指灵活度的数字化解决方案：确保可点击区域足够大，避免强制的复杂手势交互（例如长按、下拉/上拉、双指/三指操作、图形手势密码等）
案例：Apple｜iOS 辅助触控
比如 iPhone 手机的辅助触控「小白点」功能，这个功能最初是给手指不灵活或没法用力/快速点按屏幕的人群设计的，用户可以将需要多个手指操作的复杂手势功能整合在辅助触控菜单中，便于手部活动受限的用户通过单指点按实现快速便捷的操作。
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图：iPhone辅助触控功能。
认知障碍
10.8%的人患有认知障碍。认知障碍有两种表现类型，一种是心智障碍，例如唐氏综合症、自闭症/孤独症、脑性麻痹，患者语言表达困难、注意力短暂易分心、记忆力不足、缺乏抽象思考能力、是非容易混淆、判断力不佳、情绪控制有障碍、动作缓慢等。另一种认知障碍是因大脑神经细胞病变而引致大脑功能衰退的疾病，多出现在老年用户身上。患者的记忆、理解、语言、学习、计算和判断能力都会受影响，而且会有情绪、行为及感觉等方面的变化。
由于认知障碍的复杂性，在数字化产品上目前还没有非常行之有效且成为共识的手段来消弭使用障碍。但从降低理解成本的角度来看，似乎也是小有可为的，比如提升文字、图标、图片的易懂性等。
数字化解决方案：避免重复或闪烁的显示方式，给用户留出充足的反应时间。尽可能配有图标或图片，简化信息内容，但需要避免使用不易识别的图标，并且写实图片好于抽象插图。
最后
「数字包容」关注不同年龄、性别、种族、身体条件等各个类别的群体，并着重于每个人的能力与数字环境的匹配。本文从“有障”人士切入，选取了人群相对庞大，障碍相对突出的人群，希望从这里出发，带给大家数字产品规划和设计上的启发。
