kubernetes控制器Daemonset
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- DaemonSet 控制器:概念、原理解读
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- DaemonSet 概述
- DaemonSet 工作原理:如何管理 Pod?
- Daemonset 典型的应用场景
- DaemonSet 与 Deployment 的区别
- DaemonSet 资源清单文件编写技巧
- DaemonSet 使用案例:部署日志收集组件 fluentd
- Daemonset 管理 pod:滚动更新
- 写在最后
DaemonSet 控制器:概念、原理解读
DaemonSet 概述
DaemonSet 控制器能够确保 k8s 集群所有的节点都运行一个相同的 pod 副本,当向 k8s 集群中增加 node 节点时,这个 node 节点也会自动创建一个 pod 副本,当 node 节点从集群移除,这些 pod 也会自动删除;删除 Daemonset 也会删除它们创建的 pod。
DaemonSet 工作原理:如何管理 Pod?
daemonset 的控制器会监听 kuberntes 的 daemonset 对象、pod 对象、node 对象,这些被监听的对象变动就会触发 syncLoop 循环让 kubernetes 集群朝着 daemonset 对象描述的状态进行演进。
Daemonset 典型的应用场景
在集群的每个节点上运行存储,比如:glusterd 或 ceph。
在每个节点上运行日志收集组件,比如:flunentd 、 logstash、filebeat 等。
在每个节点上运行监控组件,比如:Prometheus、 Node Exporter 、collectd 等。
都可以用daemonset去创建运行。
DaemonSet 与 Deployment 的区别
Deployment 部署的副本 Pod 会分布在各个 Node 上,每个 Node 都可能运行好几个副本。
DaemonSet 的不同之处在于:每个 Node 上最多只能运行一个副本。
DaemonSet 资源清单文件编写技巧
#查看定义 Daemonset 资源需要的字段有哪些 [root@k8smaster ~]# kubectl explain ds KIND: DaemonSet VERSION: apps/v1 DESCRIPTION: DaemonSet represents the configuration of a daemon set. FIELDS: apiVersion <string> #当前资源使用的 api 版本,跟 VERSION: apps/v1 保持一致 kind <string> #资源类型,跟 KIND: DaemonSet 保持一致 metadata <Object> #元数据,定义 DaemonSet 名字的 spec <Object> #定义容器的 status <Object> #状态信息,不能改 #查看 DaemonSet 的 spec 字段如何定义 [root@k8smaster ~]# kubectl explain ds.spec KIND: DaemonSet VERSION: apps/v1 RESOURCE: spec <Object> DESCRIPTION: The desired behavior of this daemon set. More info: https://git.k8s.io/community/contributors/devel/sig-architecture/api-conventions.md#spec-and-status DaemonSetSpec is the specification of a daemon set. FIELDS: minReadySeconds <integer> #当新的 pod 启动几秒种后,再 kill 掉旧的pod。 revisionHistoryLimit <integer> #历史版本 selector <Object> -required- #用于匹配 pod 的标签选择器 template <Object> -required- #定义 Pod 的模板,基于这个模板定义的所有 pod 是一样的 updateStrategy <Object> #daemonset 的升级策略 #查看 DaemonSet 的 spec.template 字段如何定义 #对于 template 而言,其内部定义的就是 pod,pod 模板是一个独立的对象 [root@k8smaster ~]# kubectl explain ds.spec.template kubectl explain ds.spec.template KIND: DaemonSet VERSION: apps/v1 RESOURCE: template <Object> FIELDS: metadata <Object> spec<Object>
DaemonSet 使用案例:部署日志收集组件 fluentd
#master node1 node2 都下载 fluentd #编写一个 DaemonSet 资源清单 daemonset 也是通过标签选择器来选择模板创建pod [root@k8smaster ~]# mkdir ds [root@k8smaster ~]# cd ds [root@k8smaster ~]# kubectl explain ds.spec.template.spec.tolerations #找到容忍度 Taints 因为没有定义value 下面定义容忍度也不用写值,写一个排斥等级就行了 [root@k8smaster ds]# vim daemonset.yaml apiVersion: apps/v1 kind: DaemonSet metadata: labels: k8s-app: fluentd-logging name: fluentd-elasticsearch namespace: kube-system spec: selector: matchLabels: name: fluentd-elasticsearch template: metadata: name: fluentd labels: name: fluentd-elasticsearch spec: tolerations: - key: node-role.kubernetes.io/master effect: NoSchedule containers: - name: fluentd-elasticsearch image: fluentd resources: limits: memory: 500Mi requests: cpu: 100m memory: 200Mi volumeMounts: - name: varlog mountPath: /var/log - name: varlibdockercontainers mountPath: /var/lib/docker/containers readOnly: true terminationGracePeriodSeconds: 30 volumes: - name: varlog hostPath: path: /var/log - name: varlibdockercontainers hostPath: path: /var/lib/docker/containers [root@k8smaster ds]# kubectl apply -f daemonset.yaml daemonset.apps/fluentd-elasticsearch created [root@k8smaster ds]# kubectl get ds -n kube-system NAME DESIRED CURRENT READY UP-TO-DATE AVAILABLE NODE SELECTOR AGE fluentd-elasticsearch 3 3 3 3 0 <none> 9s kube-flannel-ds 3 3 3 3 3 <none> 18d kube-proxy 3 3 3 3 3 kubernetes.io/os=linux 18d [root@k8smaster ds]# kubectl get pods -n kube-system -o wide -l name=fluentd-elasticsearch NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE fluentd-elasticsearch-n5jj7 1/1 Running 0 59s 10.244.1.4 k8snode2 <none> fluentd-elasticsearch-qxgmc 1/1 Running 0 59s 10.244.0.2 k8smaster <none> fluentd-elasticsearch-rhhv8 1/1 Running 0 59s 10.244.2.6 k8snode <none> #通过上面可以看到在 k8s 的三个节点均创建了 fluentd 这个 pod #pod 的名字是由控制器的名字-随机数组成的 #资源清单详细说明 apiVersion: apps/v1 #DaemonSet 使用的 api 版本 kind: DaemonSet # 资源类型 metadata: name: fluentd-elasticsearch #资源的名字 namespace: kube-system #资源所在的名称空间 labels: k8s-app: fluentd-logging #资源具有的标签 spec: selector: #标签选择器 matchLabels: name: fluentd-elasticsearch template: metadata: labels: #基于这回模板定义的 pod 具有的标签 name: fluentd-elasticsearch spec: tolerations: #定义容忍度 - key: node-role.kubernetes.io/master effect: NoSchedule #只会影响新调度的pod containers: #定义容器 - name: fluentd-elasticsearch image: xianchao/fluentd:v2.5.1 resources: #资源配额 limits: #最大资源 memory: 200Mi requests: #最小资源 cpu: 100m memory: 200Mi volumeMounts: - name: varlog mountPath: /var/log #把本地/var/log 目录挂载到容器 - name: varlibdockercontainers mountPath: /var/lib/docker/containers #把/var/lib/docker/containers/挂载到容器里 readOnly: true #挂载目录是只读权限 terminationGracePeriodSeconds: 30 #优雅的关闭服务 volumes: - name: varlog hostPath: path: /var/log #基于本地目录创建一个卷 会去采集这个目录下的日志 - name: varlibdockercontainers hostPath: path: /var/lib/docker/containers #基于本地目录创建一个卷 同上
Daemonset 管理 pod:滚动更新
#DaemonSet 实现 pod 的滚动更新 #查看 daemonset 的滚动更新策略 [root@k8smaster ds]# kubectl explain ds.spec.updateStrategy KIND: DaemonSet VERSION: apps/v1 RESOURCE: updateStrategy <Object> DESCRIPTION: An update strategy to replace existing DaemonSet pods with new pods. DaemonSetUpdateStrategy is a struct used to control the update strategy for a DaemonSet. FIELDS: rollingUpdate <Object> Rolling update config params. Present only if type = "RollingUpdate". type <string> Type of daemon set update. Can be "RollingUpdate" or "OnDelete". Default is RollingUpdate. #查看 rollingUpdate 支持的更新策略 [root@k8smaster ds]# kubectl explain ds.spec.updateStrategy.rollingUpdate KIND: DaemonSet VERSION: apps/v1 RESOURCE: rollingUpdate <Object> DESCRIPTION: Rolling update config params. Present only if type = "RollingUpdate". Spec to control the desired behavior of daemon set rolling update. FIELDS: maxUnavailable <string> #上面表示 rollingUpdate 更新策略只支持 maxUnavailabe,先删除在更新;因为我们不支持一个节点运行两个 pod,因此需要先删除一个,在更新一个。 #更新镜像版本,可以按照如下方法: [root@k8smaster ds]# kubectl set image daemonsets fluentd-elasticsearch fluentd-elasticsearch=nginx -n kube-system daemonset.apps/fluentd-elasticsearch image updated #这个镜像启动 pod 会有问题,主要是演示 daemonset 如何在命令行更新 pod 平时不用 都是改yaml [root@k8smaster ds]# kubectl set image daemonsets fluentd-elasticsearch fluentd-elasticsearch=fluentd -n kube-system daemonset.apps/fluentd-elasticsearch image updated #改回来 [root@k8smaster ds]# kubectl get pods -n kube-system NAME READY STATUS RESTARTS AGE fluentd-elasticsearch-874qw 1/1 Running 0 23s fluentd-elasticsearch-lmvjq 1/1 Running 0 26s fluentd-elasticsearch-qxgmc 1/1 Running 0 8m29s
写在最后
创作不易,如果觉得内容对你有帮助,麻烦给个三连关注支持一下我!如果有错误,请在评论区指出,我会及时更改! 目前正在更新的系列:从零开始学k8s 感谢各位的观看,文章掺杂个人理解,如有错误请联系我指出~