Python图像处理实践：编写自动生成素描草图的脚本

Python因其丰富的库和易于理解的语法，被广泛应用于图像处理和计算机视觉领域。

在这篇文章中，我们将探讨如何使用Python编写一个自动生成素描草图的脚本。

素描草图的基本概念

素描草图是一种艺术形式，通过线条和阴影来描绘形状和细节。

在计算机图形学中，我们可以通过一些算法将彩色图像转换成看起来像由手绘的素描草图。

Python图像处理库介绍

Python提供了很多用于图像处理的库，例如Pillow和OpenCV：

• Pillow：这是Python中最常用的图像处理库，可以用来打开、操作和保存不同格式的图像文件。
• OpenCV：这是一个开源的计算机视觉库，包含了众多的图像和视频处理算法。

编写自动生成素描草图的Python脚本

以下是一个使用OpenCV编写的简单Python脚本，用于将彩色图像转换为素描草图：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('input.jpg')

# 转换为灰度图像
gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 反转图像
inv_img = cv2.bitwise_not(gray_img)

# 高斯模糊
blur_img = cv2.GaussianBlur(inv_img, (13,13),0)

# 颜色反转
inv_blur_img = cv2.bitwise_not(blur_img)

# 转换为素描草图
sketch_img = cv2.divide(gray_img, inv_blur_img, scale=256.0)

# 显示素描草图
cv2.imshow('Sketch', sketch_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个脚本中，我们首先读取图像文件，然后将其转换为灰度图像。

接着，我们反转图像的颜色，并应用高斯模糊。

最后，我们再次反转模糊图像的颜色，并与原灰度图像进行除法运算，得到素描草图。

总结

Python是一种非常适合处理图像的编程语言，通过使用Python的图像处理库，我们可以轻松地将彩色图像转换为素描草图。