数据库存储方式主要是指数据库管理系统（DBMS）中，数据的组织和存储方法。
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根据数据模型和查询性能需求，可以将数据库存储方式划分为以下几类：
关系型数据库存储（Relational Database Storage）： 关系型数据库存储是目前最广泛使用的一种存储方式，它采用关系模型，将数据表示为表格形式。关系型数据库通常使用结构化查询语言（SQL）进行数据操作。典型的关系型数据库包括MySQL、PostgreSQL、Oracle和Microsoft SQL Server等。
非关系型数据库存储（NoSQL Database Storage）： 非关系型数据库存储不采用传统的关系模型，而是使用其他数据模型进行数据组织和存储。非关系型数据库通常更加灵活，并能更好地支持大规模的数据存储和高性能的查询需求。
根据数据模型的不同，非关系型数据库可以进一步划分为以下几种类型：
a. 键值型数据库（Key-Value Stores）：数据以键值对的形式存储，如Redis、Amazon DynamoDB和Riak等。
b. 列式数据库（Column-family Stores）：数据以列的形式组织，通常用于大规模数据分析和查询，如Apache Cassandra和Google Bigtable等。
c. 文档型数据库（Document Stores）：数据以文档的形式存储，通常采用JSON或BSON格式，如MongoDB和Couchbase等。
d. 图形数据库（Graph Databases）：数据以图结构的形式存储，适用于处理复杂的关系数据，如Neo4j和Amazon Neptune等。
时间序列数据库存储（Time-Series Database Storage）： 时间序列数据库主要用于存储和查询时间序列数据，即按时间顺序记录的数据。这类数据库通常具有高性能的写入和时间范围查询能力。典型的时间序列数据库包括InfluxDB、TimescaleDB和OpenTSDB等。
面向对象数据库存储（Object-Oriented Database Storage）： 面向对象数据库将数据以对象的形式存储，支持对象的封装、继承和多态等特性。这类数据库主要用于支持面向对象编程语言的数据持久化。典型的面向对象数据库包括db4o、ObjectDB和Versant等。
新SQL数据库存储（NewSQL Database Storage）： 新SQL数据库试图结合关系型数据库的事务性和非关系型数据库的水平扩展性。这类数据库通常采用分布式架构和新型存储技术，以提高性能和可扩展性。典型的新SQL数据库包括CockroachDB、TiDB和Google Spanner等。
