关系型数据库（Relational Database）是一种基于关系模型的数据库。
关系模型是由数学家兼计算机科学家Edgar F. Codd于1970年提出的一种数据模型。
关系型数据库使用结构化查询语言（SQL）作为数据定义、查询和操作的标准工具。
关系型数据库在商业和企业应用中非常普遍，因为它们易于理解、设计和维护。
![图片[1]-什么是关系型数据库？(关系型数据库有哪些)-不念博客](https://img.mryunwei.com/uploads/2023/07/20230730074500826.jpg "什么是关系型数据库？(关系型数据库有哪些)")
关系型数据库的核心概念包括：
数据表（Table）：关系型数据库中的数据存储在表中。表是由行（记录）和列（字段）组成的二维结构。每个表代表一个实体（例如，员工、产品或订单），每个字段表示实体的属性（例如，姓名、价格或日期）。
主键（Primary Key）：主键是一个唯一标识表中每个记录的字段或字段组合。主键不能重复，也不能为NULL。
外键（Foreign Key）：外键是一个表中的字段或字段组合，用于引用另一个表的主键。外键用于建立表之间的关系和约束，确保数据的一致性和完整性。
索引（Index）：索引是一种数据库对象，用于加速表中数据的检索。索引可以基于一个或多个字段创建，以便更快地查找特定的记录。
视图（View）：视图是一个虚拟表，它是基于一个或多个实际表的查询结果。视图可以简化复杂查询、提高数据安全性或定制数据的显示。
存储过程（Stored Procedure）：存储过程是一组预编译的SQL语句，可以在数据库服务器上执行。存储过程可以提高应用程序的性能、减少网络流量和增强安全性。
触发器（Trigger）：触发器是一种特殊的存储过程，它在某个事件（如插入、更新或删除）发生时自动执行。触发器通常用于维护数据的完整性和一致性。
常见的关系型数据库管理系统（RDBMS）包括：
MySQL
PostgreSQL
Microsoft SQL Server
Oracle Database
SQLite
IBM DB2
关系型数据库在许多应用场景中非常适用，特别是对数据的完整性、一致性和安全性要求较高的场合。
然而，在处理非结构化数据、实现高可扩展性或需要高性能的大数据处理时，关系型数据库可能会受到限制。
在这些情况下，非关系型数据库（如NoSQL数据库）可能是更合适的选择。
