filter函数的用法详解(filter函数的作用)

filter() 函数是一个高阶函数，它接收一个函数和一个可迭代对象（如列表、元组等）作为参数。

filter() 函数将对可迭代对象的每个元素应用传入的函数，并返回一个新的迭代器，其中包含所有满足条件（即函数返回值为 True）的元素。

以下是 filter() 函数的用法详解：

函数定义：

filter(function, iterable)

• function: 一个接收单个参数并返回布尔值的函数。该函数将用于判断可迭代对象的每个元素是否满足条件。
• iterable: 一个可迭代对象，如列表、元组、字符串等。

示例：

以下是一个简单的示例，展示了如何使用 filter() 函数从列表中筛选出所有的偶数：

def is_even(number):
    return number % 2 == 0

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
even_numbers = filter(is_even, numbers)
print(list(even_numbers))  # 输出：[2, 4, 6, 8, 10]

在这个示例中，is_even() 函数用于判断一个数是否为偶数。将 is_even 函数和 numbers 列表传递给 filter() 函数，它会返回一个包含所有偶数的迭代器。通过将迭代器转换为列表，可以打印出筛选后的结果。

使用匿名函数（Lambda）：

在某些情况下，我们可能不想为 filter() 函数定义一个单独的函数。可以使用匿名函数（Lambda）来简化代码：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
even_numbers = filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)
print(list(even_numbers))  # 输出：[2, 4, 6, 8, 10]

在这个示例中，我们使用了一个匿名函数（lambda x: x % 2 == 0）来代替 is_even() 函数，实现相同的功能。

注意：filter() 函数返回的是一个迭代器，而不是一个列表。要将迭代器转换为列表，可以使用 list() 函数。