MySQL和Oracle：对于并行查询和并行计算的支持对比
摘要：本文将重点讨论两个最常用的关系型数据库系统——MySQL和Oracle在并行查询和并行计算方面的支持程度。通过对比它们的特点、架构以及代码示例，旨在帮助读者更好地了解并行查询和并行计算的概念以及两个数据库系统在该领域的不同表现。
关键词：MySQL，Oracle，并行查询，并行计算
2.1 MySQL的并行查询在MySQL中，可以通过设置max_parallel_degree参数来控制并行查询的程度。该参数确定了并行执行查询的最大线程数。
示例代码：
SET max_parallel_degree = 4;
SELECT * FROM table_name WHERE condition;
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2.2 Oracle的并行查询Oracle可以使用并行提示语法来指定查询是否并行执行以及并行度的设置。
示例代码：
SELECT /*+ parallel(table_name, 4) */ * FROM table_name WHERE condition;
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3.1 MySQL的并行计算在MySQL中，可以通过并行计算插件（Parallel Query）来实现并行计算。并行计算插件是一个基于Shared-Everything架构的并行计算引擎，可以将一个查询分成多个计算任务并并行执行。
示例代码：
/* 开启并行计算插件 */
SET optimizer_switch='parallel_execution=on';
SELECT * FROM table_name WHERE condition;
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3.2 Oracle的并行计算Oracle提供了分布式SQL和并行执行计划两种实现并行计算的方式。
示例代码：
/* 使用分布式SQL来指定查询计划 */
SELECT /*+ DISTRIBUTE(table_name, PARTITION) */ * FROM table_name WHERE condition;
/* 使用并行执行计划来实现并行计算 */
SELECT /*+ PARALLEL(table_name, 4) */ * FROM table_name WHERE condition;
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参考文献：
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