Oracle是业内领先的数据库管理软件之一。在我们日常的开发、数据备份、存储等多个领域中都能看到它的应用。但是，针对数据库的优化和管理是必不可少的环节，特别是在大型企业系统中，对Oracle数据库进行高效管理变得尤为重要。在这篇文章中，我们将聚焦于Oracle大于8点的优化方法与技巧。
在Oracle优化的过程中，我们需要关注几个方面，比如执行计划、查询语句、索引等。通常情况下，我们会通过加入索引、调整SQL查询语句或在数据库中增加存储空间等方式来优化Oracle。但是，这些方法并不都适用于大于8点的场景，特别是在高并发、大数据量的环境中。
在这种情况下，我们需要采用一些不同的方法来优化Oracle。例如，可以通过在Oracle服务器上面增加物理内存、调整SGA和PGA参数来提高Oracle的性能。这里我们可以通过以下的代码来调整SGA和PGA参数：
ALTER SYSTEM SET SGA_MAX_SIZE=2G SCOPE=SPFILE;
ALTER SYSTEM SET SGA_TARGET=2G SCOPE=SPFILE;
ALTER SYSTEM SET PGA_AGGREGATE_TARGET=1G SCOPE=SPFILE;
除了内存的调整外，还可以采用分库分表的方式来优化Oracle。这种方式可以将大型数据库进行拆分，以减小单个数据库实例的压力，提高查询的效率。在Oracle中，我们可以通过以下的SQL命令来进行分库分表的操作。举个例子：
CREATE TABLESPACE tbs1 DATAFILE 'tbs1.dbf'
SIZE 100M AUTOEXTEND ON;
CREATE USER user1 IDENTIFIED BY user1
DEFAULT TABLESPACE tbs1
TEMPORARY TABLESPACE temp
QUOTA UNLIMITED ON tbs1;
此外，我们还可以通过优化SQL语句的方式来提高Oracle的性能。这种方法需要对业务数据、数据库的架构和数据访问模式进行深入的了解，以便编写高效的SQL语句。具体的优化方式包括避免使用通配符、快速查询和避免大型DDL语句等。
在大于8点的场景下，我们还需要注意Oracle的故障恢复，以保障系统的稳定。具体而言，我们可以通过以下几种方式来实现故障恢复。第一，建议开启Oracle的RMAN备份以及增量备份。这样可以有效地进行数据备份和恢复。第二，还可以将数据备份存储在云端，使其更加安全可靠。
总之，Oracle的优化方法和技巧是比较繁琐的，需要综合考虑多种因素，包括硬件、软件、网络和业务等。在进行优化时需要耐心和细致，并根据实际情况进行调整。除了上述提到的优化方式之外，我们还可以深入学习Oracle的知识，结合业务场景，不断探索更优秀的Oracle优化方案。
