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前言
作为一名LINUX爱好者，我一直在探索如何在Ubuntu系统上安装Caffe。Caffe是一个用于深度学习的框架，能够支持多种计算平台，包括CPU和GPU。很多人认为在Ubuntu系统上安装Caffe非常困难，因为它需要安装很多依赖库和配置环境。只要按照正确的步骤操作，安装Caffe并不难。在本篇文章中，我将分享如何在Ubuntu系统上安装Caffe，并提供一些注意事项。
安装步骤
我们需要准备好安装Caffe所需要的依赖库。在终端中输入以下命令：
```
sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential cmake git libboost-all-dev libgflags-dev libgoogle-glog-dev libhdf5-serial-dev liblmdb-dev libopencv-dev libprotobuf-dev protobuf-compiler
以上命令将会安装Caffe所需要的所有依赖库。接下来，我们需要从GitHub上下载Caffe的源码。在终端中输入以下命令：
git clone
下载完成后，进入caffe目录并编译：
cd caffe
cp Makefile.config.example Makefile.config
在编辑Makefile.config之前，我们需要先确认一下自己的CUDA版本是否与Caffe的要求相匹配。可以在官网上查看CUDA版本的要求。如果您没有安装CUDA，可以跳过这一步。
编辑Makefile.config，将以下内容修改为自己的配置：
# Uncomment to use `pkg-config` to specify OpenCV library paths.
# (Usually not necessary -- Ubuntu installs OpenCV libraries in
# /usr/lib, so uncommenting this will rarely be necessary.)
# USE_PKG_CONFIG := 1
# N.B. both build and distribute dirs are cleared on `make clean`
BUILD_DIR := build
DISTRIBUTE_DIR := distribute
# Uncomment for debugging. Does not work on OSX due to
# DEBUG := 1
# The ID of the GPU that 'make runtest' will use to run unit tests.
TEST_GPUID := 0
# enable pretty build (comment to see full commands)
Q ?= @
# include nccl if available
# (last tested version: v1.2.3-1+cuda8.0)
# USE_NCCL := 1
# Uncomment if you're using OpenCV 3
OPENCV_VERSION := 3
# cuDNN acceleration switch (uncomment to build with cuDNN).
# USE_CUDNN := 1
# Uncomment if you're using Atlas as a replacement for BLAS
# This will override BLAS choice above
# USE_ATLAS := 1
# Uncomment to disable IO dependencies and corresponding data layers.
# USE_OPENCV := 0
# USE_LEVELDB := 0
# USE_LMDB := 0
# Uncomment to allow MDB_NOLOCK when reading LMDB files (only if necessary)
# You should not set this flag if you will be reading LMDBs with any
# possibility of simultaneous read and write
# ALLOW_LMDB_NOLOCK := 1
# Uncomment if you do not have a C++11 compiler
# USE_CXX11 := 0
# Python setup (REQUIRED to build python bindings)
PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include
PYTHON_LIB := /usr/lib
PYTHON2_LIB := /usr/lib
PYTHON3_INCLUDE := /usr/include/python3.5m
/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/numpy/core/include
PYTHON3_LIB := /usr/lib/x86_64-linux-gnu/
完成后，保存并退出。接下来，我们需要编译Caffe。在终端中输入以下命令：
make all -j8
make test -j8
make runtest -j8
make pycaffe -j8
编译完成后，我们需要将Caffe添加到环境变量中。在终端中输入以下命令：
echo "export CAFFE_ROOT=$(pwd)" >> ~/.bashrc
echo "export PYTHONPATH=$CAFFE_ROOT/python:$PYTHONPATH" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
Caffe已经成功安装到Ubuntu系统中。
注意事项
在安装Caffe的过程中，需要注意以下几点：
1. 确认CUDA版本是否与Caffe的要求相匹配。
2. 在编辑Makefile.config时，需要根据自己的配置进行修改。
3. 在编译Caffe时，可以使用-j参数加快编译速度。
4. 安装完毕后，需要将Caffe添加到环境变量中，才能正常使用。
小知识分享
在Ubuntu系统中，我们可以使用top命令来查看系统资源的使用情况。在终端中输入以下命令：
top
通过top命令，我们可以查看CPU、内存、交换空间等资源的使用情况，并可以通过按键来进行排序和筛选。
小结
本文介绍了如何在Ubuntu系统上安装Caffe，并提供了一些注意事项。希望能够帮助到需要安装Caffe的读者。如果您有任何问题或建议，欢迎在评论区留言。
